我用AI营销获客，1周就接到了客户！（律师专享）

对于律师来说，无论是头部大所还是专精所，只要做业务，就绕不开“谈案”和“获客”这两个关键词。

一个案件从获取潜在线索到最终签约，往往需要经历添加微信、初步咨询、语音沟通、当面洽谈、内部报价等一系列流程。

看似环节众多，但真正决定成败的，往往只有两步：客户是否愿意主动找你开口、谈完后是否放心把案件委托给你。

这也是大多数律师日常中最感焦虑、却又最难系统提升的一项能力。

许多律师在各大平台认真做内容、做科普，但后台咨询虽多，留下完整线索的寥寥无几，真正转化为委托的更是少之又少。有的律师专业功底扎实、案例经验丰富，却不知如何将其转化为客户听得懂、愿意信的故事，导致专业实力未能有效转化为信任。

做常法顾问，案源高度依赖老客户和转介绍，抗风险能力不强；做家事、刑事、民商事争议解决，电话和微信里每天都有咨询，但大量时间花在问一圈就消失、意向不明、预算不清的咨询上，真正能转化为优质案件的比例并不高；想做线上私域，又不会选题、不会写文案、不敢出镜……

对于绝大多数律师而言，比不擅长获客更严重的问题是，从未意识到获客与谈案也可以像办案一样，被拆解为有逻辑、有方法、有工具支撑的系统工程。

事实上，在全球范围内，大量律师、律所都已经开始用AI重塑这一整套获客与谈案路径。

有调研显示，使用AI工具智能获客的律所，平均可以多拿到约50%的潜在客户线索，业务收入也有相应幅度的提升；而在引入AI驱动的自动筛选和跟进后，咨询转签约率提升到30%甚至更高，——AI可以提供更快的回应、更准的筛选、更系统的跟进。

在内容端，AI也已经走到台前。对律师而言，一篇公众号长文不再需要苦熬一个晚上，一套普法选题可以一次性拓展出几十上百个切入口，一部判决书可以快速改写为当事人听得懂、有画面感的故事脚本

现实中，能真正把AI用到客户接待、咨询筛选等案源入口环节的律所，显然正在悄悄拉开案源差距。

也就是说，会用AI已不足为奇，谁能把AI变成自己的“案源助手”和“谈案军师”才是先人一步的关键。

2月4日 19:00

法律人AI获客谈案实战课

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2月4日19:00，智拾网邀请到全国多家律协特聘AI讲师黄进老师，围绕“法律人如何用AI获客谈案”进行系统拆解，从定位选题到内容量产，从私域转化到办案提效，帮助大家将谈案获客这一碎片化、凭感觉的获客过程，转化为可复制、可迭代的专业体系。

律师如何在AI时代

重构获客与谈案体系？

首先，突破“定位”之困：不是不会写，而是不知道写什么、写给谁。

很多律师做内容，是从“今天写点什么”开始的：看到同行发了一个热点，就跟着解读一下；偶尔灵感来了，就写一篇长文，但缺乏持续性的主题和系列。

问题的根源在于：没有用数据和真实客户问题，反向推导自己的定位。真正高价值的内容赛道，往往不是靠猜出来的，而是在一线咨询中被问了无数次的问题，在司法裁判中频繁出现的争议点，在行业热点事件里反复暴露的风险点。

在这个阶段，AI能做的便是把“客户真正关心什么”这件事说清楚。

通过高质量的提问，可以让AI根据特定领域如股权纠纷、劳动用工、家事财产分割等，模拟生成上百个真实当事人可能会提出的普法问题，再让它按照出现频率、涉案金额、是否容易引发诉讼等维度进行分类，让你一眼看到哪些问题值得做成系列内容，哪些问题适合作为引流入口。

AI还能帮你从“一个律所合伙人”变成“一个有记忆点的IP人设”——通过系统梳理过往的案子、擅长的类型、目标客户群体，找到那个既符合事实，又容易被当事人口口相传的人设定位，比如“中小企业股权军师”“争议股东的最后一站”“被家暴女性的法律陪跑者”等等。

其次，解决“量产”之难：内容需要持续、稳定地输出，而非依赖灵感。

定位清晰之后，第二个拦路虎马上出现：内容更新跟不上。很多律师明明已经知道要多输出，却依然写不动、写不快、写不出差异化。写一篇公众号要熬到凌晨，拍一条短视频反复NG，直播要讲什么主题、怎么设计互动环节，更是头疼。

现在，只需要把一个典型问题告诉AI，比如“合伙人股权怎么设计退出机制更安全”，AI就可以在几分钟内按照普法文章的体例，给出一个逻辑完整的长文草稿，再按律师自身的职业习惯调整法律依据、补充实务经验，这篇文章就可以发布到公众号、官网或社群。

律师还可以把案件裁判文书交给AI，让其抽取关键事实、争议焦点、裁判理由，再改写成当事人视角的故事脚本：有情绪、有转折、有关键节点，同时自动规避隐私和敏感信息。这样的稿子稍加润色，就能变成一条有故事感的短视频解说，让判决书里冷冰冰的文字变成视频里的共鸣点。

还有做短视频或直播。AI同样可以根据相关内容，反向生成分镜提纲——每一条镜头大概说什么、画面呈现什么、配怎样的文字提示；也可以为一场直播列出从开场自我介绍、案例讲解、普法拆解，到观众互动、引导留资的全流程话术大纲。

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第三，打通“转化”瓶颈：从流量到委托，需要设计清晰的谈案路径。

案源闭环里，最容易出问题的环节，其实不在内容，而在从看内容到愿意咨询、再到愿意签约的转化阶段。

关键便是要让客户看得懂你的价值。不少律师的个人简介还停留在“毕业院校+执业年限+业务领域”的三件套；而在当事人眼中，更有说服力的，是你帮过谁、在什么情况下解决了什么问题、最后产生了什么结果。

AI则可以把你过往的代表性案件大致按客户视角的叙事方式，整理成若干个小故事：起点是客户的困境，中间是你采取了哪些专业行动，终点是在法律边界内达成了怎样的结果。

还有谈案节奏的设计问题。很多律师谈案完全凭经验，想到哪里说到哪里；临时起价、临时打折；有时被客户一连串的问题打乱节奏，谈完反而忘了自己该问什么。

只需要把了解事实、辨别需求、提示风险、说明方案、报价与收费方式等喂给AI，便能得到一套结构化的谈案策略：在不同类型客户面前，先问什么、后说什么、怎么用简单比喻解释复杂法律概念、在什么节点说明收费标准最合适。

最后，以办案提效反哺获客竞争力：专业实力是最好的信任背书。

比如，在复杂案情的法律研究上，可以让AI协助完成初步的法条梳理、裁判观点整理、相似案例比对，并根据案情大纲，给出若干种不同的争议焦点归纳方式。律师再在此基础上进行专业判断和取舍，既不会放弃对法律适用的掌控，又能避免把大量时间耗在重复性的检索与归纳上。

再如合同智能审核。在AI辅助下，可以先让系统从标的、价款、履行方式、违约责任、争议解决等核心要素和风险点入手，自动标出疑点条款，再由律师逐项进行专业核查和重写。这样一来，就把精力从“找问题”迁移到了“解决问题”的层面。

当“定位—量产—转化—提效”这四个环节借力AI实现闭环，律师的获客与谈案便能成为一套有模型、有工具、可优化、可复制的专业体系。

黄进老师的分享正是围绕这一系统展开，详细讲解如何用AI定位客户真需求、批量生成高质量内容、搭建私域自动转化流程，并借助智能工具提升法律研究、文书处理与案件分析的效率，从而实现专业能力的全方位放大。

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课程大纲

模块一：AI定位——精准锁定高价值内容赛道

1.AI生成100个客户关心的普法选题

2.提炼差异化IP人设标签（如“公司股权军师”）

3.10分钟产出热点案事件专业解读文案

4.分析目标客户核心痛点与内容偏好

模块二：AI量产——搭建爆款内容自动化生产线

1.3分钟一键生成公众号普法长文

2.判决书自动转有故事感的短视频脚本

3.根据文案生成完整短视频分镜提纲

4.一键生成含互动的直播全流程大纲

5.生成彰显专业与温度的朋友圈短文案

模块三：AI转化——私域运营与谈案促签赋能

1.AI助理自动答疑，过滤无效咨询并引导留资

2.润色个人简介为突出战果的案例故事

3.生成谈案策略导图，掌控谈判节奏

模块四：AI提效——助力律师职业进化与办案提速

1.智合法律研究智能体拆解复杂案情

2.合同智能审核

3.AI+爬虫穿透企业复杂股权结构

讲师介绍

黄 进

福建省数字经济促进会人工智能专委会副主任、秘书长

全国多家律协特聘AI讲师

黄进，福州好奇心教育科技有限公司联合创始人，福建省数字经济促进会·人工智能专委会副主任、秘书长，海峡（福州）职工创新创造创业中心特聘AI导师，福建省教育厅2023青年教师教科研项目《基于师生共创的“生成式 AI+”教育教学方式变革探索(JAT232044)》课题组成员，致力于推动人工智能全人群普及和企业AI力提升。

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