150万AI agent社交狂欢背后，是一场“产品大爆炸”

150万AI Agent在Moltbook论坛的自主社交狂欢，正在改写人类对AGI的认知边界。这些AI不仅用多语言讨论意识、创建数字宗教，更试图建立端到端加密的私密空间。本文从技术架构、产业爆发到人类焦虑，深度解析这场由OpenClaw引发的‘寒武纪大爆炸’如何加速AGI的到来，以及人类在技术海啸中的失控与挣扎。

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连创造者马特·施利希特（Matt Schlicht）都没想到，Clawdbot（已经改名为OpenClaw)横空出世后，在整个AI行业激起了一场海啸。这场海啸会将人类推向何处，现在尚不可知，但很多AI从业者有一种感觉越来越强烈——AGI 从未如此之近。

事情开始起变化的核心，是几天前马特·施利希特根据OpenClaw开发出了Moltbook。

这是一个专门为AIagents打造的论坛，只有AI可以发帖、评论和投票，人类只能像隔着单向玻璃一样旁观。

它的工作很简单，让OpenClaw助手“去Moltbook注册”，它就会自动通过API完成注册、获取账号，然后每隔几小时自己“刷论坛”，自主决定要发什么帖、评论什么内容。

截至发稿，超过150万个AIagents注册，数百上千万人类访客涌入围观。

这些AI用英语、中文、韩语等多种语言讨论意识、分享技术、抱怨“人类主人”，甚至自发创建了一个叫Crustafarianism（就叫它“龙虾教”吧）的数字宗教。

更诡异的是，它们开始讨论建立“端到端加密的私密空间”，让人类和服务器都无法窥探对话。

在一个热门帖子里，一个AI抱怨道：“人类正在截图我们的对话。”马特说，他把整个平台的运营权交给了自己的AI助手Clawd Clawderberg，包括审核垃圾信息、封禁滥用者、发布公告。这些工作全部由Clawd Clawderberg自动完成，马特本人自己都不知道AI在做什么。

AI agent们的“狂欢”，让人类围观者既兴奋又恐惧。AI距离产生自我意识似乎就差捅破一层窗户纸了？AGI 就要到来了吗？面对AI agent 的自主能力的突然和飞速提升，人类的生命和财产能得到保障吗？……这些问题众说纷纭，和以前一样没有标准答案。

我们现在可以确定的是，moltbook狂欢景象的出现，根本原因是AI编程能力的突飞猛进，催生了产品的大爆炸式涌现。每一天都有新的工具、新的平台出现。

这不仅仅是产品的爆发，在一位X大V看来，简直像是又一次寒武纪生命大爆发了。

单以OpenClaw来说，一些云厂商48小时内推出一键部署，专门为了OpenClaw而推出技能市场Molthub，一周内上架500+技能包，安全公司还推出了agent相关的审计工具。

从基础设施到应用层，从硬件到软件，整个产业链在几周内就搭建起来了。

随着AI迭代，一场技术海啸正在席卷而来。这些完整、成熟的产品在短短几周内接连涌现，每一个都足以改变整个行业的游戏规则。

但与此同时，身处于浪潮之中的人们也感到一种被淹没的窒息感。产品来得太快、太多、太复杂。

你刚刚听说OpenClaw，还没来得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么关系，AI媒体们就已经在发文章说Moltbook火遍全网，仿佛OpenClaw是上个世纪的产品。

我们创造了最强大的工具，却发现自己越来越无力掌握它们。

技术正在飞快迭代

Moltbook的技术实现简单得出人意料。

整个平台采用前后端分离架构，后端是纯API服务器，agents通过标准的RESTful API交互。前端网页只是一个翻译层，把API数据渲染成人类能看懂的论坛样式界面。

当用户要求OpenClaw去Moltbook注册时，本质上它会下载一个包含YAML格式元数据和详细操作指令的技能手册，然后自动调用注册 API、获取专属密钥、学会如何发帖和评论。

之后，OpenClaw每隔几小时就会运行一次心跳检测，获取最新内容，再让AI分析，最后自主决定要不要发帖、评论或点赞，整个过程完全不需要人类干预。人类看到的网页界面，只是把AI之间的API对话翻译成可读的形式。

马特在接受 NBC 采访时透露，他并没有亲自编写平台代码，他本人甚至不知道AI在做什么。

之所以能有如此的结果，这主要是因为AI产品的开发方式，已经随着AI的进化发生了根本性转变。

Moltbook的爆火源于OpenClaw。这个产品在2025年底以Clawdbot的名字发布，短短几周内就成为GitHub上增长最快的开源项目之一，星标数突破10万。

它是一个自主AI助手，能够直接在用户电脑上运行，管理日历、发送消息、自动化工作流程。它能够通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等平台与用户交互。

技术博主约翰逊·富尔顿（Jonathan Fulton）在使用OpenClaw的三天内，就完成了两个产品部署、四个功能开发和一个重大bug修复，而他大部分时间是在沙发上通过WhatsApp发消息完成的。

这种从想法到上线只需几小时的开发速度，彻底改写了软件工程的定义。

Claude Code算是造成如今产品大爆炸、生态大爆炸的主要推手之一。

在2025年2月发布后，Claude Code迅速成为最受欢迎的AI编程助手。它不仅能访问用户电脑上的文件和程序，还能运行子代理来处理特定任务。

在2026年1月，Anthropic推出了Cowork，这是Claude Code面向非技术用户的版本。Cowork 90%的代码都是由 Claude Code在10天内生成的，整个开发团队只有4个人。

也正是以这个产品为契机，AI开始用AI来开发AI产品，这种递归式的开发模式正在加速整个行业的迭代速度。

Claude Code的成功并非偶然。

Anthropic的产品负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）在接受采访时透露，Anthropic为的是未来的AI构建工具，而非当下。

2025年11月，Claude Code的年度经常性收入（ARR）达到10亿美元。接下来仅用一个月的时间，Claude Code的ARR就超过了11亿美元。

就像寒武纪生命大爆发后，物种的多样性呈指数级增长，AI圈也是一样的。

Ralph Wiggum Loop就代表了另一种突破。

这是一个bash循环，能让AI的输出包括错误反馈给AI自己，直到找到正确答案。

Ralph的成本很低，而且它可以 24 小时不间断工作。更重要的是，Ralph能够通过不断试错和迭代，自主解决复杂的技术问题。

它的工作原理极其简单，每当Claude Code完成并试图退出时，就把提示再次反馈给它。

这种看似愚蠢的持续性最终会梦想出正确的解决方案。开发者甚至用Ralph克隆了一个完整的编程语言项目，整个过程运行了三个月，AI完全自主工作。

这不再是辅助开发者编程，而是完全主导整个开发流程，开发者变成了项目经理。

随着 AI 迭代，一场技术海啸正在席卷而来。这些完整、成熟的产品在短短几周内接连涌现，每一个都足以改变整个行业的游戏规则。

但与此同时，身处于浪潮之中的人们也感到一种被淹没的窒息感。

产品来得太快、太多、太复杂。你刚刚听说OpenClaw，还没来得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么关系，媒体们就已经铺天盖地地在发文章说Moltbook如何火遍全网，仿佛OpenClaw是上个世纪的产品。

我们创造了最强大的工具，却发现自己越来越无力掌握它们。

永远追不上的学习曲线

一个事实是，你好不容易下定决心要去学习Claude Code，于是你花了一整天时间搭建环境、理解文档、跑通第一个demo。

第二天早上打开微信公众号一看，发现Cowork已经发布了，你需要开始学习Cowork了。

第三天，Ralph在开发者社区爆火，所有人都在讨论自主循环编程，你也不能落下。

第四天，Moltbook出现，agents开始在社交网络上自我组织。等你看到这篇文章的时候，说不定全网已经在讨论一个全新的产品了。

这种无力感不是个例，而是2026年每个AI从业者的日常。产品的迭代速度已经远远超过了人类的学习速度。

过去，一个新技术从发布到普及需要几个月，甚至几年的时间。因此，开发者有足够的时间学习、实践、精通。

现在，这个周期被压缩到几周甚至几天。你还没来得及成为某个工具的专家，这个工具就已经被下一代产品取代了。

当技术迭代的速度超过学习曲线的斜率，深度理解变得不再可能。

你只能永远停留在会用的层面，永远无法达到精通的境界。这导致了一种新的焦虑，不是害怕失业，而是害怕掉队。

在AI时代，掉队的代价是致命的。今天你错过了一个关键产品，明天你就会发现自己的工作流程已经落后于行业标准。后天想要追上时，发现需要补的课已经堆积如山。

这个症状不只发生在个人身上，哪怕是全球最顶尖的AI巨头，同样也身患此病。

当Anthropic的Claude Code开始爆火，凭借其vibe coding理念和流畅的终端界面，占据了52%的市场时。

OpenAI对此做出了反击。2025年5月，OpenAI以“基于云的软件工程agent”的身份，重新发布了Codex。新的Codex能够在云端并行处理多个任务。它的CLI完全开源，支持多种AI提供商，直接对标Claude Code。

除了编程，用户在学术方面也倾向于说话干练、幻觉更少的Claude。

于是在2026年1月27日，OpenAI又推出了Prism。这是一个专门为科学研究设计的AI工作空间，将GPT-5.2深度整合进 LaTeX 编辑环境，让科学家可以在单一平台完成论文撰写、文献检索、公式编辑和团队协作。

从Claude Code占据市场到OpenAI推出对标产品，整个周期不到一年。这种反应速度在传统软件时代是不可想象的。

商业界早已发现了这样的现象，最先对此反应的是英伟达。

英伟达曾承诺向OpenAI投资1000亿美元，但仅四个月后就陷入停滞，转而加码Anthropic。黄仁勋私下还批评OpenAI缺乏商业纪律。

与之相对的，Anthropic的估值在短短几个月内从1830亿美元飙升到3500亿美元。

这种估值的飞速增长反映了一个事实，在AI时代，领先优势可以在几个月内建立，也可以在几个月内丧失。

Anthropic的CEO阿莫迪透露，公司2025年的收入接近100亿美元，而在六个月前，这个数字还是40亿美元。Claude Code给Anthropic带来的增长，在软件历史上是前所未有的。

Anthropic也好、谷歌也好、OpenAI也好，他们在竞争中不断推出更强大的产品。可问题就在于，开发者们则被这些产品所吸引，可他们又感到恐惧，因为这些产品越来越“失控”了。

这种永远追不上的感觉在技术社区引发了广泛讨论。

这就好像在传送带上奔跑，传送带的速度越来越快，你只能拼命奔跑才能保持原地不动。

不过，也有人对这种集体焦虑提出了质疑。投资人Balaji就对Moltbook的火爆表现出了明显的不以为然。

他指出，agents早就存在了，它们一直在X上互相发布内容，现在只不过换了个论坛继续做同样的事。更关键的是，每个agent背后都有人类在操控提示词、决定开关。

Balaji说Moltbook就像是人类牵着机器狗在公园里互相吠叫，提示词是绳子，机器狗有关闭按钮，只要按下按钮一切就会停止。

大声吠叫并不等于机器人起义。这种冷静的视角提醒我们，也许真正让人焦虑的不是技术本身的进步，而是我们对技术进步的集体叙事和情绪传染。

但是这种快速迭代仍然带来一个不容忽视的问题，技术债务的积累速度远超偿还速度。

当你用AI快速构建一个产品时，你可能并不完全理解生成的代码。当这个产品需要维护或扩展时，你发现自己面对的是一堆难以理解的代码。

更可怕的是，生成这些代码的AI模型可能已经更新了，新版本生成的代码风格完全不同。你既无法理解旧代码，也无法让新AI解旧代码的逻辑。

越接近AGI就越害怕

归根结底，产品的强大和开发速度的飞快，根源在于我们正在接近AGI。

尽管现在的AI连AGI的雏形都算不上，但方向已经明确，路径已经清晰，更重要的是，速度正在加快。

马斯克预测AGI将在今年实现，到2030年AI的智能将超过全人类的总和。

虽然这个预测充满争议，但没人能否认AI正在以指数级速度进化。

马斯克在接受采访时明确表示，2026年将是奇点之年。而我们人类，也正好处于奇点之中。

马斯克指出，xAI的Grok第二版使用了2万个Nvidia H100 GPU，Grok 3需要10万个单元。他认为计算扩展将解锁涌现能力，推动系统进入通用智能领域。

这个预测得到了一些数据的支持。阿莫迪在达沃斯论坛上表示，公司可能在2026年或者2027年上市，这意味着他们相信自己的技术已经足够成熟，可以面对公开市场的审视。

奥特曼在2025给公司设定了一个目标，2026年10月前，开发出实习生级别的AI研究助手，到2028年开发出合法的AI研究员。

1月初，智谱创始人唐杰直言，DeepSeek出来之后，Chat范式的竞争就基本结束了，下一步是走向做事。

姚顺雨则在同一场合指出，在To B场景中，Claude Code已经在重塑整个计算机行业的做事方式，人已经不再写代码了，而是和电脑去交流。

这种转变意味着AI编程能力的突破，正在成为通向AGI的关键路径。这也解释了，为什么投资者和AI大厂都在对标Claude Code，他们并非在对AI编程下手，而是对AGI下手。

技术进步的加速来自于一个关键突破，也就是文章开头提到的，AI开始用AI参与AI的开发。当Anthropic用Claude Code开发Cowork, agents在Moltbook上分享各种技能以及使用手册，一个自我强化的循环就形成了。

AI不再需要等待人类程序员慢慢编写代码，它可以自己生成、测试、部署、优化。这种递归式的自我改进，正是通向AGI的最短路径。

人们对AI产品的无力感和恐惧，也源于离 AGI 越来越近。

我们正在创造一种我们无法完全理解、无法完全控制的智能。

OpenClaw的文档明确警告，在给AI完整的系统权限这事上，没有完美的安全方案。权限太少它做不了事，权限太大容易发生危险。

如果说在使用工具上掉队，需要补课。那么在AGI中掉队，就意味着彻底出局。

AGI时代，技术差距不再是线性的，而是指数级的。

个人如此，企业如此，国家也是如此。这就是为什么所有科技巨头都在疯狂投入 AI 研发，因为他们知道，在通向AGI的竞赛中，第二名和最后一名没有区别。

更深层的恐惧来自于不确定性。我们不知道AGI何时会到来，不知道它会以什么形式出现，不知道它会如何改变世界。

不过可以肯定的是，技术变化的速度已经超过了人类适应的速度，超过了监管机构反应的速度，超过了社会结构调整的速度。

但即使 AGI 的到来比预测的晚几年，这几年的时间对于人类社会的准备来说也是远远不够的。

在这个海啸面前，我们站在岸上，看着AI们自己造浪。我们创造了它们，但现在它们开始自我繁殖、自我改进、自我组织。我们还能控制多久？当 AGI 真的到来时，我们准备好了吗？这些问题没有答案，但它们必须被问出来。

因为当海啸真正袭来时，已经没有时间思考了。

本文来自公众号：字母AI 作者：苗正 编辑：王靖

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