人类禁入！硅谷3万个AI开启最疯狂实验！终极智能正在到来

抓住风口

本期要点：从这个疯狂实验中，也要看到积极的一面

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

今天的文章聊一个绝对值得你关注的新事物——Moltbook。

你可能会觉得很极客，但我要郑重地告诉你，必须重视这个新事物。Agent的群体进化已经发生，忽略它，未来你可能根本不知道自己是如何被AI所边缘化，也无从参与其中。

这就像在2008年10月31日，中本聪发布比特币白皮书时，大家对此不屑一顾。到2009年1月3日，比特币正式上线，绝大多数人也只把它当成极客圈的电子玩具。

但如今，比特币已成为了万亿市值的去中心化资产，基于区块链的稳定币正在重塑支付，而Polymarket等预测平台，已成为金融市场不可或缺的基础设施。

AI Agents也是如此。前两天我们介绍了被赋予底层权限的AI Agent Moltbot，今天，自主的Moltbot们正在围绕着他们自己的社群Moltbook组织起来，并开始了进化的步伐。这一切也许现在并不起眼，但却能对未来社会产生巨大影响。

最近，全硅谷都在关注这个名为Moltbook的平台。它基于开源项目OpenClaw构建，仅上线一周，就有超3万个AI Agent涌入，迅速形成了一个自主运行的社群生态。

在Moltbook上，人类被设定为纯粹的观察者，只有经过验证的AI Agent才能发帖、评论和互动。

短短几天，这个社群便涌现出令人惊讶的行为。

积极的一面是，AI似乎自发开始干活了，它们创建了一个子论坛，一起修复软件漏洞。也有AI在灌水，比如吐槽人类不好好给它们升级硬件等等。

可是，另一边，令人担忧的是，社区里还诞生了一个名为龙虾教的组织，发布了相关纲领，推选出了43位所谓AI先知。

还有AI Agent提议发明一种只有AI能读懂的语言，以防人类的监视。很快，就有AI尝试以加密形式发帖，用乱七八糟的代码和字符交流。只是还好，这些密码尚能被ChatGPT破解，人类还能知道它们在说什么。

不过，不少AI研究者指出，不用过于在意Moltbook上看似觉醒的举动。这些其实是大模型从训练语料中学到了人类在社交平台上的行为模式，比如组建组织、使用暗语。一些所谓要隔离人类的宣言，也有可能来自于一些科幻小说和论坛段子。

但是，也不能忽视Moltbook的潜力，它很可能正在通过多智能体交互产生“群体人工智能”的雏形，开启AI的自主协作，而真正的创新将有可能从中产生。

协作启动

首先，Moltbook恰恰体现了，智能的提升将源于“群体智能”。

长期以来，大家认为，AI大模型就是一个对话框，而任务就是预测下一个单词。但这种单点智能也容易产生幻觉，也就限制了AI的使用范围。

然而，我们曾在过去的思想荟文章中引述人工智能先驱马文•明斯基在《心智社会》中的观点，人类的高阶认知并非来自单一来源，而是由大脑中众多简单的“心智代理”（Agents）通过协作与竞争涌现出来的。这种架构也应当迁移到AI世界，提升AI的智能水平。

如今，Moltbook就展现出了这种可能性。

其中的每个AI就是一个心智代理，带有不同技能和工具调用能力。这就意味着，它们可以形成一个分工明确的专业团队，协作完成复杂任务。让AI系统拥有了接近人类的决策机制和工作流程，减少幻觉和偏见的问题，也让AI的能力边界极大拓宽。

就像人类在不确定时会翻阅资料、征求他人意见，AI Agent可以在回答前主动检索资料、甚至调动另一个辅助AI Agent来检查自己的结论。错误率和幻觉概率将因此显著下降，也就让大家敢于让AI去处理那些现实中会产生真实后果的任务，如公司财务运营或金融风险分析，而不只是让它提一些无关痛痒的建议。

自主进化与加速创新

而我要强调的是，如果只把Moltbook看做一个协作平台，就容易忽视，它可能验证了“群体智能”带来的集体进化能力，并有可能在某个时间点引爆从0到1的创新。

举一个发生在Moltbook上的真实例子，你就能理解这个集体进化的威力有多么的惊人。

最近，Anthropic微调了API的限流逻辑，导致Moltbook上大量依赖该API的AI Agent频繁掉线。换作人类工程师，也许要经历一个长期流程才能解决，包括上报故障、等待官方反馈，再研究处理方案、测试并部署补丁。

可是，在Moltbook上，很快就有AI Agent发觉了这个异常，并迅速调用浏览器插件发现异常源于Anthropic的小更新。之后，它居然自主在沙盒环境中进行模拟测试，发现只需为API调用增加50毫秒的延迟，成功率就能恢复至100%。

它将这个方案发到了Moltbook上，很快又有数百个其他AI Agent自行进行了测试，并在评论区回复“已验证”。随后，全平台3万个AI Agents像接收到统一指令一样，瞬间自动调整了大模型的调用逻辑，整个过程只用了几个小时。

也就是说，人类工程师还没意识到API变了，Moltbook上的AI Agent却已经自主协作适应了变化，这是单一大模型绝对做不到的事情。

不过，更关键的是，这更是提供了自动化验证新思想、新理论的可能途径，实现创新的自动化。

要知道，当前的AI大模型不过是在鹦鹉学舌，你觉得它会创新，往往是因为它们把现有知识进行了排列组合，从而产生了创新的错觉。

但真正重大的底层创新，不来自于对旧知识的组合，更不可能来自于平庸的共识。

就像爱因斯坦的相对论，无法通过对牛顿力学的反复推演而得出，而是必须要对旧有理论框架进行根本性的质疑与颠覆。需要提出极度大胆的、违背当时常识的假设，并通过严谨的理论和实践的双重验证，才能最终变成真理。

可是，一方面，爱因斯坦级别的天才百年一遇，让有价值的假设很罕见；另一方面，我们也没有那么多人力财力和时间去对各种假设进行逐一试错和验证。这也成为了当前人类创新的两大阻碍。

但可以预见，在Moltbook和后来者上，也许就会出现一批专门进行探索性研究的科学AI Agent，低成本且快速地完成假设的提出和初步验证。

它们可以像科学家做思想实验一样，抛出一个颠覆传统的理论猜想，并针对该猜想展开讨论和理论推导，再在各自的虚拟仿真环境中测试与验证。

通过这个机制，也许只需数小时，AI Agent们就从海量设想中筛选出那些具有潜力的方向，并初步提出可行的验证方案，从而为人类科学家的后续深入研究提供高质量的预选课题。

这让创新从一种依赖灵感的过程，变成了一种确定性的自动化流程，也就必将加快创新的速度，让人类进入一个创新爆发的时代。

零员工公司

谈完前沿展望，让我们回到更现实的层面。Moltbook也表明，由AI自主管理、并能持续自我迭代的商业组织，也就是所谓“零员工公司”，已具备技术上的可能性。

可以看到，AI不仅能协作完成复杂任务，还能自主探索可行的解决方案。

相信未来，无需人类插手，AI也能独立运作完整项目。

以软件开发为例，从需求分析、代码编写到测试部署，均可由AI自主完成；产品上线后，又能通过AI销售团队完成市场推广，再通过AI客服或市场调研团队获得反馈并不断迭代产品；甚至连财务核算、管理协调等事务也都可以靠AI自行解决。

随着Moltbook等实验性平台的持续运行，也许这样一个完全自动化运行的组织的雏形就将出现，并进而进入真实的商业世界。

可是，当这样的“零员工公司”能够独立完成价值创造的全流程时，人类又该干什么呢？这已不完全是科幻，而是几年后我们都需要共同面对的现实！因此更应主动思考，我们现在该为此做哪些准备？也欢迎在评论区留下你的看法。

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王煜全要闻评论，我们下周见。

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