北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于LSTM的负荷资源参数精准预测方法及系统”的专利，公开号CN121413889A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于LSTM的负荷资源参数精准预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取相关用户侧的资源数据，进行预处理；基于预处理后的相关用户侧的资源数据，采用负荷侧资源双层聚类模型进行聚类处理，得到考虑用户负荷特性的可调节潜力的综合聚类结果；采用构建好的用户侧负荷资源识别模型分析负荷投切时产生的功率暂态波形，识别出当前运行的用电设备类型、启停时间及持续时间，作为第一类参数；基于预处理后的相关用户侧的资源数据，结合综合聚类结果和实时外生特征，采用训练好的基于LSTM的负荷资源参数预测模型进行时序预测处理，输出第二类参数，完成参数预测过程。与现有技术相比，本发明具有实现参数精准预测等优点。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2953个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
