从巨头布局到全场景渗透，AI+医药迈入竞争新阶段

21世纪经济报道记者 韩利明

2026年开年仅一个月，全球医药产业掀起人工智能（AI）布局热潮，国内外药企竞相加码。其中，制药巨头礼来与NVIDIA将合作成立一家开创性的AI联合创新实验室；阿斯利康收购生物医学人工智能公司ModellaAI。国内市场同步发力，英矽智能、晶泰科技等AI制药企业也加速牵手创新药企，推动AI技术在药物研发各环节的落地应用。

随着算法的持续迭代升级与算力支撑的不断强化，AI在药物研发中的角色已从过去的“辅助工具”向“核心创新引擎”转型。事实上，2026年摩根大通医疗健康大会（JPM）将“AI+医药”列为核心议题之一，印证了AI在制药领域的核心价值，也预示着2026年AI或将成为医药行业无可争议的核心热点赛道。

当前，这股AI浪潮的影响力已远超制药研发端，正全面渗透至医疗健康产业的各个领域。药企加速布局的同时，医院科室、互联网大厂等各类市场主体也纷纷入局，推动AI医疗从研发场景向全产业链延伸。

公开资料显示，2026年以来，OpenAI、Amazon、京东健康、阿里健康等科技大厂相继加码AI医疗领域并发布相关产品。此外，钉钉商业总裁杨猛在日前召开的“AI重塑医药生产力”行业会议上也表示，钉钉愿成为医药企业的“AI操作系统”。

德勤最新发布的《Be brave, be bold》报告显示，全球营收TOP20制药企业的创新研发回报率（IRR）仅有5.9%。这背后是单个药物从发现到上市的平均研发成本，已由2023年的21.2亿美元进一步上升至2024年的22.29亿美元；与此同时，临床开发周期持续拉长，从启动Ⅰ期临床试验至递交新药上市申请（NDA），创新药的整体研发与注册周期已超过100个月。

在此背景下，依赖持续增加研发投入和扩充产品线数量，以求押注“爆品”的传统增长模式已难以为继，数字化转型与智能化升级，已成为医药企业构筑未来核心竞争力的关键路径。

跨国药企已率先发力。阿斯利康将人工智能提升至战略高度。其自主研发的“AI开发代理（AIDA）”系统旨在将CMC开发时间缩短50%，而定量连续评分（QCS）技术则用于精准识别药物响应人群。此外，日前阿斯利康收购Modella AI，进一步强化AI在肿瘤领域的应用。

礼来与NVIDIA共同宣布成立AI联合创新实验室，计划五年内投资10亿美元。该实验室位于旧金山湾区，将依托英伟达的BioNeMo™平台，构建大规模数据集与人工智能模型，以加速药物开发。

国内市场同样多点开花。英矽智能发布公告称，与施维雅达成总价值高达8.88亿美元的多年期抗肿瘤药物研发合作。其将主导运用其自主研发的人工智能平台Pharma.AI进行早期药物发现与开发，而施维雅将主导后续的临床验证及商业化。

华深智药海外公司Earendil Labs宣布与赛诺菲达成高达25.6亿美元战略合作，将Earendil的发现平台应用于多个自身免疫和炎症疾病项目。赛诺菲将主导此次合作中双特异性候选药物的开发和全球商业化。

晶泰科技亦携手东阳光药签署战略合作协议。据悉，此次合作东阳光药预计投入达数亿元，双方拟成立合资公司，将以打造行业领先的AI药物研发引擎并实现技术出海为目标，构建“管线共创+技术共赢”的多元盈利模式。

有业内人士向21世纪经济报道记者表示，国内AI制药企业向服务型CRO转型，推动了医药研发行业从“规模驱动”向“技术驱动”转型，一定程度上提升了行业整体研发效率。

“但医药研发的核心本质并未改变，真正的制药依然离不开化学家、药理学家的专业判断，AI终究只是辅助工具，无法替代人类对生命科学的深度认知。”该人士进一步表示，“通过为药企提供AI辅助研发服务，尽快建立稳定现金流，以此对冲新药研发带来的不确定性。至于这股AI制药风口能持续多久，仍有待观察。”

世界经济论坛和波士顿咨询共同推出的报告《The Future of AI-Enabled Health: Leading the Way》显示，全球AI医疗市场预计将在2024-2032年间以43%的复合增速扩张，到2032年整体规模接近5000亿美元。其中，生成式AI在医疗健康领域的年复合增速高达85%，显著快于金融、消费等其他行业，显示医疗健康正在成为AI技术释放价值的核心场景之一。

从成本与回报角度看，AI医疗的投资回报率同样逐渐清晰。上述报告显示，到2026年，AI有望每年为美国医疗体系节省约1500亿美元；从更长期的视角来看，持续投入AI医疗的国家，其年化投资回报率可达到10%-15%，整体医疗支出有望降低约10%。

当下，在AI辅助药物发现成为大型药企和Biotech的标准配置之外，钉钉日前发布的《医药行业AI应用白皮书》显示，在医疗支出刚性增长、效率压力持续加大的背景下，AI被视为少数能够同时改善效率与提升质量的关键工具深度渗透至医药行业全链条。其中，在生产与质控环节，智能检测系统正逐步落地；在商业运营与患者服务领域，AI驱动的精准营销和智能服务亦开始崭露头角。

例如云南白药把AI深度嵌入营销、渠道、电商和制造全链路，既通过智能选拔营销人才、提升OTC代表巡店效率、用AI表格实现全渠道价格监控与电商投流优化，又依托生产工艺AI助理和“电商助理”等一线服务助手在客户互动中主动挖掘增购机会，把前端市场信号与后端产供协同成一个实时闭环，用数据与智能驱动增长与运营双提升。

与此同时，更多创新企业聚焦细分场景推出AI产品，凭借清晰的场景定位获得资本市场青睐。作为中国最早开展医疗大模型后训练的创新企业之一，杭州全诊医学科技有限公司在2025年底顺利完成1亿元B轮融资，旗下医疗大模型应用产品“全诊通（TrizenAI）”在2025年1至10月在“智能病历”、“患者服务”等核心医疗AI应用领域的签约合同额实现断层领先。

1月8日，OpenAI也发布了 ChatGPT Health，聚焦大众健康咨询场景，为用户打造专属交流空间；随后，京东健康发布专为医生研发的循证医学AI产品“知医”；阿里健康旗下AI产品“氢离子”也完成内测并开放下载，面向临床、科研领域的医生群体......

纵观上述产品，多面向医疗最真实的应用场景——病历管理、诊疗指南匹配、诊疗推理和医生日常决策，循证、合规、可解释成为其产品设计的最基本逻辑，引用权威指南、标注文献来源、提供可追溯证据，成为相关AI产品的核心标配。

在业内看来，目前，国内多数医疗AI产品仍处于场景积累与数据沉淀阶段，商业模式尚未完全定型，那些能够深度嵌入真实医疗流程、解决行业实际痛点、具备合规循证能力的AI产品，正逐步凸显核心价值，成为未来医疗AI行业的发展主流，也将推动AI医疗从“概念落地”向“价值兑现”加速跨越。