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中国AI九大玩家,谁在领跑谁在掉队

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该图片可能由AI生成

最近盘点了一下国内AI的格局,发现这个赛道已经杀成了红海,但梯队分化也越来越明显。

第一梯队毫无悬念:阿里和字节。阿里的千问模型能力排第一,字节的用户数排第一。有意思的是,字节内部已经大规模禁用Cursor,全面转向自研的Trae。这款产品迭代速度极快,大有超越Cursor的势头。再加上豆包这个现象级应用,字节在AI赛道的打法依然是那套熟悉的配方:快速迭代,用户为王。

腾讯元宝的杀手锏是微信生态闭环,拼的是入口优势。但自研模型不够给力,主要依靠DeepSeek撑场面。这也说明一个道理:有流量不代表有技术,有入口不代表有壁垒。

说到DeepSeek,这家公司堪称性价比之王。发布已经一年,榜单上依然没有落后太多,技术实力和千问并列。更值得期待的是,2月即将更新V4和R2,这很可能是今年最大的王炸。一年不更新还能保持竞争力,这本身就说明当初的技术积累有多深厚。

百度文心占据搜索入口,想要重塑AI体验,但产品体验已经掉队,甚至不如AI四小虎。现在只能靠芯片整合看能不能扳回一局。

再看几个有特色的玩家。minimax在多模态、语音和Agent调度上做到了天花板级别,是目前最佳性价比的搭配选择。智谱AI则是国产编程和商业化的卷王,搭上了Claude Code的快车,编程包每天都要靠抢。Kimi最新发布的2.5版本全面领先国产模型,深耕办公和编程场景,Agent集群化的打法很有想象力。

有人问和美国的差距有多大?很难说。美国真正上牌桌的其实也就三家:OpenAI、Gemini和Claude。有趣的是,很多美国公司底层用的反而是开源的千问。

这场AI竞赛最有意思的地方在于:模型强不代表产品强,技术领先不代表商业成功。千问的模型能力确实比豆包好,但在交互体验上被豆包甩开一条街。这再次印证了那个老道理:用户要的从来不是最强的技术,而是最好的体验。

x.com/lianyanshe/status/2016507935585972297

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