离谱！经管老师跨界用AI诊断自闭症，我们扒光了每一个假细节！

VOL 3728

“关于人工智能（AI）更大的担忧是，其在科研论文撰写或评审中的使用可能会降低科学文献的可靠性。”

2026年新年伊始，著名学术期刊《科学》杂志发布了今年的第一篇社论，身为自闭症人士的主编霍顿·索普（Holden Thorp）在这篇题为《抵制 AI 垃圾内容》的文章中提到：

AI的应用，“使《科学》能够比以往更严格地识别问题”的同时，投入了更多的人力去做审核，因为“这些工具生成的报告仍必须由人工进行评估”。

这样的事情，在过去一年的科学界频频发生，自闭症相关的AI论文丑闻，也发生了很多起。

2025年11月，《自然》杂志旗下开源子刊《科学报道》（Science Reports）上刊登的一篇自闭症相关的论文，就被本文的作者望望同学发现“一眼假”。

该论文于11月19日在线发表，题为《弥补差距：结合 TabPFNMix 与 SHAP 构建自闭症诊断及家长支持的可解释 AI 框架》（Bridging the gap: explainable ai for autism diagnosis and parental support with TabPFNMix and SHAP）。

望望同学认为该文章“乍一看标题，确实很唬人”。但稍微一认真，“就感觉到一种浓浓的AI代写的风格”。再稍微检索下，就发现“在著名的学术打假网站pubpeer上，发现了关于该文章造假的数十篇的举报。”

目前，该论文已被下架撤回。

下文是望望同学的“打假报告”，诚如索普所说，论证一篇学术文章是AI代写，所花费时间精力，比正常一篇稿件的审稿还费事费力。

更关键的是，这些拿着“不明觉厉”的术语，打着“家长支持”名号的论文，真要是被家长学和用，轻则贻笑大方，重则误人子弟。

文 | 望望同学

编辑 | Jarvis

图 | 网络

故弄玄虚的不明觉厉

近日，笔者在浏览文献时偶遇这篇AI奇文。爱学习的笔者立刻就来了精神，我也想学习一下AI是如何弥补这个差距的。

并且，《科学报道》是国际鼎鼎大名的自然（Nature）出版集团下的一个开源杂志（Open Access），听上去很符合AI开源的特性呀。

然而，刚看几句，笔者就感觉到一种浓浓的AI代写的风格，并且该文章的一些图表也匪夷所思，已经达到了抽象的水准，看上去不像人类所为，该不会纯粹是用AI编写的吧？

于是，笔者在网上进行了一番搜索，果然在著名的学术打假网站pubpeer上，发现了关于该文章造假的数十篇的举报。

并且，该文章因被多人举报，已被杂志社加黄标记，进入调查阶段，等待最终结果（附图）。

图注：“2025年11月28日，编者按： 提醒读者，编辑们正严肃审视该文的内容。待问题解决后，将会有进一步的编辑回应。”

笔者之所以被这篇AI论文吸引，首先也是因为标题。

这篇论文的标题就是那种“既给人一种高大上，又能让人有不明觉厉的感觉”的那种标题。

量子力学、纳米材料这些都已经屡见不鲜了，这次，改论文的作者直接搬出了两个不明觉厉的AI大模型来：TabPFNMix 和 SHAP，我相信大部分读者看到这里已经肃然起敬了。

请不要问我TabPFNMix 和 SHAP是什么？因为我也一头雾水，然而这并不是笔者完全不懂机器学习导致的。

同样的，打假网站的多位网友反馈，他们也指出了这个问题 —-因为作者也没在文章中解释过TabPFNMix Regressor是什么，只是提到这是一种网上现成的机器学习模型，“可以用来处理海量医疗数据，特别适合分析自闭症数据”。

然后，作者也不给任何参考文献就默认了这个事实，令人十分费解。

我试着在网上搜寻了一下这个模型，发现还确实有这个现成的机器学习模型（https://huggingface.co/autogluon/tabpfn-mix-1.0-regressor），但是这看起来就是一个普普通通的机器学习模型，没任何适配医疗或者自闭症的说法。并且，huggingface页面上也未完全提及该模型是针对自闭症而开发的。

另外，估计是拿捏了绝大多数读者不会跟数学公式较劲，文章中列举了大量“不明觉厉”的数学公式运算来“验证”这个模型的精准，然而这些完全都没有意义，这也是打假网站被大量读者喷的一点。

当然，如果真的有懂的小伙伴可以留言指正我。

外行指导内行，拿个大模型就可以诊断行医？！

本文第二个吸引我的地方是作者及附属单位。

在现在这种科研合作已经普遍流行的时代，单一作者文章几乎绝迹。偶尔出现，要不然就是业界大牛，鼎鼎大名无人不知，也无人敢与之共享著作权（不是！我身边的业界大牛都是很乐于与人协作的）。

要不就是不世出的天才，如爱因斯坦当年那样，作为专利局的一个小职员，以一己之力改变近代物理领域。

于是，我搜索了一下作者单位，安徽某新闻出版职业技术学院（Anhui Vocational College of Press and Publishing）。

啊，什么！新闻出版职业技术学院里有自闭症相关专业吗？还有专家也开始指导自闭症研究了，还是最先进的AI模型诊断自闭症？！失敬失敬！

本着不太严谨的思路，我试着用中文“蒋X梅”（Shimei Jiang）搜寻了一下全网，其实只要在微信公众号里稍稍搜索一下，就不难发现，确实有这么一位同名同姓的蒋老师是就职于该校。不过这位蒋老师是经济管理副教授，不知道什么时候就突然爆出用AI大模型来诊断自闭症研究的研究！值得点赞！

一个经济管理学的老师开始研究自闭症，这是一种什么精神？！

然而，我们知道，对于一个自闭症家庭来说，诊断可能是刚开始时期最重要最严肃的一件事情！无数的家长们为了得到一个确切的诊断，不惜砸锅卖铁，去大城市找最好的专家反复确认，才敢相信这一事实。

现在，一个职业技术学校的老师，用AI工具生成一篇不明觉厉的论文，钻空子发表在知名期刊，就敢拿着模型出来给家长做诊断指导了吗？

这事估计也就AI敢说行。

惨不忍睹的AI图片

好吧，抛开标题、摘要和作者、单位、行医资格什么的不谈。也许是笔者眼拙，有眼不识泰山，也许这位老师真的有过人之处？

我们来看看正文的水平，领略一下。反正摘要和主要模型机制我已经是看不懂了，正文也许我能学习一点什么知识。

但是，正文第一幅图就令我大跌眼镜，这么抽象的图示我只能从AI生成中见过。

图上一堆莫名其妙的图表和不知哪国语言的注释，看着像英语词汇，然而又充斥着大量拼写错误。也许是我语言水平有限，说不定是英文夹着东欧某些方言？

有认识的朋友欢迎指正教育我什么是frymblal, storee, Fexcectorn, runctitional。

关键是，这些示意图、图示和正文模型有任何关系么？那完全不符合真实人脑的沟回，快速上升的柱状和曲线图们，蚕豆形状的注释，可能是试管的容器里装着不明所以的红蓝色药剂？

以及一个用自行车轮画出的饼状图，我又一次感觉到了无知。

但作为资深游戏玩家的笔者来说，看到那个抱小孩的母亲双腿直直地穿过了座位平面，我非常确定的是，这不就是游戏“穿模”了嘛！

但凡用心一点，或者蒋老师能花点钱用最新的AI大模型，这种穿模应该是能够避免的呀！这明显已经是赤裸裸的AI造假了！

无中生有张冠李戴的参考资料

参考文献是体现一篇文章是否严谨，以及该作者对于领域内进展了解有多少的一个最好的试金石。

本着不死心的原则，贼不走空的我还是想进一步了解一下这篇文章的一些参考文献，但是很快我就放弃了。

同时，这也是打假网站里网友们强烈吐槽的地方，因为这部分有些复杂，在此我就小小列举一些：

1.第一篇参考文献是用于支持文章中第一句话，主要概述一下自闭症是什么的。我就把原文贴上，相信我们的读者都能看懂。然而，参考文献是这篇（3）， Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

翻译一下标题--技术协助自闭症儿童的情绪识别，还是发表在一个不错的工程类杂志上。

等等，关于自闭症是什么要我看一篇工科文章，为啥不引用一篇医疗相关的文献？

以及这篇文章是讲述科技辅助自闭症儿童的情绪识别呀，不是概述整个自闭症的，我不知道作者上来第一个这么重要的参考文献就贡献给了一个机器学习领域，是不是机器模型自带的？

2.第二篇参考文献是为了支持自闭症成因，认为是自闭症是非常复杂的，可能有环境、基因、神经方面等元素贡献。

但是参考文献是Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics12(22), 3515 (2024).

一篇掠夺性数学期刊的文章来解释自闭症成因，不知道是我脑回路不够了，还是作者真是数学方面天赋异禀？

3.据网友爆料，一个更实锤的事实是，该文章中出现大量参考文献张冠李戴、无中生有的情况。

例如，在图7里，作者对比自创模型和现有模型的在预测自闭症上优劣。然而，图中那两道红线和黑线是作者自创的现有模型数据，跟文后的参考文献15和17完全没有一毛钱关系。

4.简单翻译一下，图7中黑线是哈林姆（Halim）的模型位于参考文献15，红线是阿查克里（Alzakari）的模型位于参考文献17。

而在文章最后的注释里，参考文献15是万克德（Wankhede）等人著，而参考文献17是可汗（Khan）等人著。

读文自此，我只能掩卷叹息，这造假痕迹太重，以至我是白白地浪费时间了。

结语

简单总结一下，鉴于网上大量的举报，以及以上我们列举的种种不合理之处，我以及各位举报的网友们都高度怀疑这篇文章是AI生成的！

作者用一个过时的AI，生成一篇自研的AI指导自闭症诊断的文章，这正是太开眼了！

笔者已经给期刊主编严肃地去信指出了我的疑惑和质询，并得到了编辑郑重其事地道歉和表示要严肃处理此事。目前，该文已经被撤回。

在最新的撤稿原由里，编辑也基本重复了我们以上所有的疑虑之处，包括，AI生成的图片，不存在的数据库和程序，以及无中生有张冠李戴的参考文献等等。

事情虽然已经过去，但对于本文的读者来说，我也希望大家，以后再遇到类似的神奇诊断、最火的科学进展的时候，请截图一下，然后可以去正规医院咨询专业的专家学者们，相信他们会非常热心指正的。

同时，现在网上的各种消息良莠不齐，甄别出一些口碑较好的、已经被大家广泛接受的干预治疗是家长们的重中之重。而不是轻易地被一些偏方，少量案例，或者所谓的最新最火的诊治而蒙蔽双眼。

参考文献：

1.Sci Rep. 2025 Nov 19;15(1):40850. doi: 10.1038/s41598-025-24662-9.

2.https://pubpeer.com/publications/E1A0A9AC672336E92673154575091E

3.Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

4.Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics 12(22), 3515 (2024).

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