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28岁,博士毕业才一年,她凭什么拿百万大奖?

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"你这PPT不行,看起来像刚博士毕业没多久的人做的。"

前辈的直言不讳让陈一彤愣了一下。她小声坦白:"我确实博士毕业才一年多。"

这个略带尴尬的场景,发生在第五届青山科技奖的申报材料准备阶段。几个月后,这位上海交通大学助理教授、28岁的年轻人,成为了这个奖项历史上最年轻的获奖者。


第五届青山科技奖得主、上海交通大学助理教授陈一彤

在学术圈"帽子"林立、资历至上的今天,一个博士毕业仅一年、没有"杰青""长江"等头衔加持的"科研新兵",凭什么能获得百万奖金的肯定?

答案或许正藏在那句"PPT不像资深教授做的"评价里。

01 当评价标准"前移":不看位子,看路子

青山科技奖由美团发起,聚焦绿色低碳与可持续发展,至今已颁发五届。这一届最显著的变化是:获奖者的平均年龄明显降低了

在10位获奖者中,像陈一彤这样处于科研生涯起点的青年学者并非个例。30岁的同济大学教授雷振东、尚未获得传统"大人才帽子"的清华大学副教授张如范,都站在了领奖台上。


第五届青山科技奖得主、同济大学教授雷振东

这背后是一种评价逻辑的转变。

传统学术体系讲究循序渐进——先拿青年基金,再评副教授,再冲"帽子",每一步都需要前一步的积累作为铺垫。而青山科技奖的评审似乎在做一道"减法题":暂时搁置你"站在什么位置",只关心你"正在走向哪里"

张如范在答辩时一度很忐忑。同组候选人中,他是少数既无行政职务也无顶级"帽子"的学者。"最后顺利通过的时候,我自己都非常意外。"

这种"意外"恰恰揭示了当下科研评价体系的某种惯性:我们习惯于用过去的头衔来判断未来的潜力,用已发表的论文数量来预测研究的价值。

但当评审重心"前移"——从看"已经做了什么"转向看"将要解决什么"——那些尚未被体系充分覆盖、却已被现实问题反复验证的研究方向,才开始被真正看见。

02 从"论文导向"到"问题导向":科研的"巴斯德象限"

陈一彤的研究方向听起来很"硬核":全模拟光电智能计算芯片(ACCEL)。简单来说,就是用光而不是电子来完成计算,在特定任务下能耗比传统芯片低数百万倍。

但这个研究的起点,并非为了发Nature(尽管她确实在Nature发了论文)。

芯片制造完成后,导师戴琼海院士问她:如何更好地服务国家重大需求?深入调研后陈一彤发现,随着AI的广泛应用,算力带来的用电量可能占全社会用电量的3%甚至更高。她这才意识到,自己研究的超低功耗芯片,与"绿色AI"高度相关

这种"从现场来,到实验室去"的路径,在获奖者中颇具代表性。

清华大学的兰华春被称为水处理"膜法师",但他的科研起点不在实验室,而在温州一家日处理十余万吨的污水处理厂。现场遇到的重金属超标问题,倒逼他回到实验室开发"螯合吸附"工艺。

张如范的研究更"接地气":能自动降温的防晒霜、烈日下保持凉爽的织物、可使建筑表面降温15-30℃的辐射制冷涂料。这些产品的诞生,源于对极端高温天气下户外工作者健康风险的关切。

美国学者唐纳德·司托克斯曾提出"巴斯德象限"——基础研究与应用研究并非对立,应用需求甚至能启发科学突破。但在今天的学术评价中,"应用"往往被简单等同于"转化",被认为是基础研究的下游环节。

这些获奖者的实践表明:真正的科研问题,从来不是在实验室里"设计"出来的,而是在污水厂、仓库屋顶、烈日下的车辆与建筑中被"发现"的。

当研究从应用场景出发,高水平论文自然成为结果,而非目的。

03 填补"从0.5到5"的空白地带

科研成果转化最常见的困境,不是"做不出来",而是"走不下去"。

从实验室的"可行性"到工程现场的"可运行性",中间隔着中试、示范、调试、成本优化等一系列"死亡之谷"。这个阶段,技术路径尚未完全清晰,投入与回报之间存在巨大不确定性,既难以申请到国家项目的稳定支持,又尚未吸引资本市场的青睐。

青山科技奖试图填补的,正是这个"从0.5到5"的中间地带

每位获奖者获得的100万元奖金,税后自由支配,不限用途。这笔钱可以用来购买实验设备,也可以用来还房贷——后者并非玩笑,稳定的生活状态本身就是长期科研投入的前提。

更重要的是,这种支持方式提供了一种"无条件信任":不要求在既定周期内交付明确成果,不对照预设指标逐项验收,而是相信研究者对真实问题的判断,愿意为"不确定阶段"买单。

张如范深有体会。他的辐射制冷涂料在实验室表现完美,但到了用户现场,却在某些金属基材上出现了轻微生锈现象——这种问题在实验室里根本想不到,却必须在实际应用中解决。

兰华春打了个比方:做工程的人强调"10个手指必须一样长",任何一个短板都会导致失败。将科学思维与工程思维真正揉合在一起,是科研走向应用过程中最具挑战性的部分。

在这个阶段,科研人员需要的不仅是资金,更是"不被短期节点牵引"的耐心。

04 企业奖项:科研生态的"缓冲地带"

近年来,从"科学探索奖"到"新基石研究员项目",再到美团发起的"青山科技奖",企业设立的科技奖励明显增多。它们与既有科研资助体系形成了怎样的关系?

国家科研项目依托明确的边界、目标和指标运行,承担着"配置科研资源"的核心功能。而企业奖项更像是一块"缓冲地带":当研究已经走出概念验证,却尚未具备稳定产出能力时,为科研人员提供一次继续向前的空间。

这种补充作用在绿色低碳领域尤为关键。这一届青山科技奖特别强调数字技术与绿色低碳的交叉融合——不是追求时髦,而是源于明确判断:绿色转型已进入系统性阶段,单一学科路径难以独立应对

陈一彤的全光语义生成芯片、姜雪峰的人工智能绿色合成化学、董焕丽的类脑显示研究……这些位于学科交叉地带的工作,往往难以被传统学科分类精准定义,却可能解决最真实的能耗与效率问题。

企业作为科研成果走向应用的"桥梁",对技术落地的痛点有着切身体会。它们设立的奖项,天然带有"从产业看科研"的视角,能够识别那些尚未被学术体系完全接纳、但已被现实需求反复验证的研究方向。

结语:给年轻人"超纲"的勇气

回到开头那个关于PPT的场景。陈一彤的"稚嫩"没有成为阻碍,反而成了某种隐喻:在28岁这个博士阶段向独立研究过渡的起点,她做了一件"超纲"的事。

青山科技奖的意义,或许正在于给更多年轻人"超纲"的勇气——不必等待资历的积累,不必迎合评价体系的偏好,只要你的研究指向真实的需求,回应迫切的挑战,就值得被提前看见、被耐心对待。


第五届青山科技奖获奖名单

在摩尔定律逼近物理极限、AI能耗日益严峻的今天,我们需要的不仅是更资深的教授、更华丽的论文,更需要那些愿意走出实验室、在污水厂和仓库屋顶解决问题的"年轻面孔"。

因为绿色低碳的未来,不能只靠成熟的技术,更要靠那些还在成长中的、充满不确定性的、却真正扎根于现实的新芽。

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