全球顶尖翻译学院、艺术院校关停！下一波被AI冲垮的大学会是谁？

AI被设计出了“幽默感”和“陪伴感”。这引发了一个更大胆的想象：如果一个孩子从小就拥有这样一个专属的AI伙伴呢？

如果你是一个关注AI的家长，大概和团长有同样的感受：我们的生活已经被AI全方位渗透了！

这并不夸张，讲几件近期发生的事情：

■在聚集全球最新科技产品的CES（国际消费类电子产品展览会）2026上，AI技术已经运用到生活各个领域，英伟达创始人黄仁勋更是在CES主题演讲上提到：物理AI时代已经来了！

■顶尖大学纷纷开设AI课程，理工科、商科、社会学科的学生都要学。更有学校宣布，学生达到“AI工作能力”标准，才能拿到毕业证。

■在AI的冲击下，全球顶尖翻译学院宣布停招、拥有120年历史的加州艺术学院将关停。

今天，团长想就这几件事情，好好地和家长们捋捋，AI将往哪个方向发展，我们的孩子又该何去何从？

CES2026

先聊点轻松的，看看当下全球最新的科技产品。

CES始于1967年，全球各大电子产品企业最新科技成果都会在这里展示，是科技届的头等盛会，也被国内网友称“科技春晚”。

想知道现在AI发展到什么地步了，关注它准没错。

今年CES部分获奖的产品

刚结束的CES2026，有全球超过4000家企业参加，英伟达、AMD、海信、TCL等芯片、硬件与生态巨头悉数登场。

今年，AI是最新科技成果的绝对核心，它正在全方位地融入我们的生活。

团长给大家列举几个挺有意思的产品。

展会中，AI展现了许多意想不到的“人格面”。

会“养花”的AI：Plantalk AI团队带来的Plantiemoji，它能“理解”植物的状态，并帮你“翻译”。你可以想象，和孩子一起种一盆小番茄，然后通过AI知道它今天是“渴了”还是“晒太阳很开心”。

“桌面上宠物”：Ludens AI带来了的Cocomo和lnu两款机器宠物。Cocomo在家陪伴，Inu则陪主人办公。它们可以通过语音和触摸进行互动，或自发的动作、模仿行为和主人建立情感联系。

有“口音”的机器人：赋之科技的机器人管家Enabot，它可以远程操控、陪猫玩激光、发起视频通话，甚至支持6种角色切换与20余种方言口音。科技更有人味，这多有趣！

它了解孩子所有的喜怒哀乐，熟悉他独特的行为习惯。这个AI不是“别人家的助手”，而是基于孩子自己全部成长数据形成的“数字发小”。

作为家长，如果有一个安全、长期的账户能承载这一切，或许很多人会愿意让孩子拥有这样一位伙伴。如果科技的趋势指向未来，那么顶尖大学的专业调整，就是在为这个未来培养人才。

要说今年CES上科技成果最重要的趋势，一定是AI的“感官”延展开来——它正在学习如何在物理世界中感知、决策、行动。

简单来说，AI不仅仅具备强大的知识储备和检索能力，还长了“身体”和“脑子”。

英伟达首席执行官黄仁勋在CES主题演讲中宣告：“物理AI时代已经到来。”

他带来了英伟达产品：Alpamayo自动驾驶AI。Alpamayo不仅能决策，还能像人一样推理为什么这样做，比如：“左侧有儿童，因此需要减速”。

再例如新加坡机器人公司Sharpa发布的人形机器人North，它能够进行折纸、发牌、打乒乓等高难度操作。North不仅具备触觉感知能力、类人化手部形态，还有完全自研的“大脑”。

模仿、感知、学习，AI还会发展到哪一步？没有人知道。

但原力无限（INFIFORCE）创始人白惠源在CES圆桌论坛“Not Quite Human”上，回应“当前行业最大的瓶颈是什么”时，这样回答：

“A robot without a causal understanding of the world is just a sophisticated puppet.”（一个不理解世界因果关系的机器人，不过是一个精致的提线木偶。）

CES官网上，可观看许多关于AI的重磅分享

既然AI都能自主决策、会陪猫玩、听懂植物“说话”，甚至开始理解世界的因果关系。咱们培养孩子的思路，也得跟着“升升级”了。

倒不是要逼孩子去学多难的编程，而是在AI这件事情上打开眼界。

养花、观鸟、逗猫、听歌、护肤、驾驶......我们生活的方方面面，孩子都可以像探险家一样，用AI的视角琢磨它。

团长再和大家聊聊一个AI浪潮下更直观、更明确的信号：大学的变化。

先看两条关于大学的新闻：

世界三大顶级高级翻译学院之一——蒙特雷国际研究学院，宣布2027年6月停招其唯一的研究生。

普渡大学宣布，从2026年秋季入学的新生开始，所有本科生必须达到“AI工作能力”标准，才能拿到毕业证。

两条新闻放在一起，冲击力跃于纸面——在AI重塑世界的过程里，旧有培养模式式微，传统教育格局开始洗牌。

以ChatGPT等为代表的AI大模型在机器翻译和自然语言处理领域的突破性进展，正在从根本上改变语言服务行业。

过去，掌握一门稀缺语言或某个地区知识本身就是很高的壁垒。现在，这个壁垒的一部分被技术降低了。

未来的竞争力，更多体现在哪里呢？

美国部分高校开设的AI相关专业

马斯克预言大学的核心价值将蜕变为“社交”。未来的学校更像是一个精心设计的“社交场”，孩子在这里学习如何在真实世界里与人协作、沟通、建立信任和解决复杂的人际问题。

团长在查阅了美国、欧洲以及亚洲多所院校资料后发现，培养学生“领域专业知识 + AI工具运用 + 战略与伦理判断”的复合能力，已经成为共识。

这三点观察想分享给家长们。

01AI正在贯穿所有学科

过去，人工智能听起来是实验室里高深莫测的学问，属于顶尖计算机天才的领域。但现在，它正变成像阅读、写作一样的基础素养。

"计算机神校"卡内基梅隆大学的AI专业设置在计算机科学学院内，但课程涉及数学、统计学、工程、人文、艺术等领域，学生还可以根据自身兴趣选择其他领域的选修课。

同时，学校的“AI+X”学习为除计算机学院外的其他所有专业的学生，提供AI辅修课程和跨学科学习机会。

斯坦福大学通过“人工智能研究院”，构建了一个跨七大学院的教育生态。

不仅如此，学校还开设“人工智能+X”学位项目，要求学生完成生物医学、城市科学、人文艺术等多个领域的实践项目。

宾夕法尼亚大学的人工智能工程理学专业课程涵盖机器学习、视觉与语言、机器人技术等，学生可选择“商业人工智能” 跨学科方向，结合沃顿商学院资源，培养技术+商业双能力。

剑桥大学开设“人工智能驱动的数学发现”课程，将传统数学分支（如微分流形、随机矩阵理论）按AI需求重组。

“AI+”，本质就是培养用AI重新想象世界的能力。

这与CES2026的诸多科技成果有着同样的逻辑：AI已从亮点功能演变为驱动所有产品创新的核心，正在加速渗透进几乎所有技术与产业领域。

所以，我们教育孩子的目标不能只是教他使用某个AI工具，而是培养他们将AI作为底层思维模式，去解构并重塑任何领域的问题。

02AI伦理成为核心修养课

当技术无所不能，什么该做，什么不该做？这是我们必须思考的问题。

2026年秋季首次招生的莱斯大学人工智能理学，专业课程里融合了大量认知心理学、哲学甚至语言学的内容。

这样的课程设计也是在提醒学生，在学会让机器更“聪明”之前，你必须先更深刻地理解“人”：理解我们的思考如何产生，我们的道德如何判断，我们的社会如何运行。

加州大学圣地亚哥分校2025年秋季新设的AI理学学士项目，核心理念是 “数学筑基、系统构建、伦理先行” 。

它把《AI伦理与社会影响》这门课放在了所有技术课程的核心位置。他们的目标很明确：培养能驾驭技术方向、确保技术向善的“AI治理者”。

此外，牛津在PPEL模块深入探讨AI伦理，哈佛开发“技术冲击波”预测模型评估AI社会影响。

这些变化都预示着未来顶尖人才的核心竞争力，一半是技术，另一半是伦理深度与社会责任。

03真实世界成为最重要的课堂

大学课堂正在与全球研发前沿、产业现实同步。这正好呼应了今年CES的最大趋势：物理AI 时代来了。

麻省理工学院开设“人工智能与决策”等新专业，融合电气工程、计算机科学、统计学，并让学生参与NASA气候预测等真实企业级项目。

帝国理工学院开设专门的人工智能专业，并设与工业界合作紧密，例如AI与高级视觉计算硕士项目要求学生与工业伙伴共同解决开发工业级视觉算法等实际问题。

新加坡南洋理工大学与阿里巴巴集团成立联合研究院，结合双方在健康养老、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术，探索现实世界的AI解决方案。

从美国到欧洲，再到亚洲，这些全球顶尖院校正在掀起一场“教育革命”。

它们在课程与专业上的调整，就是在回应“未来我们需要怎样的AI人才”，我们和我们的孩子，如何与AI建立关系，实现“1+1>2”？

不少人称当下的AI 的发展为一场“AI 革命”，它颠覆了我们的认知、学习方式、生产方式。

从互联网诞生以来，我们一直在经历技术革命，或是温和，或是激烈。我们或是心潮澎湃，或是惶惶不安。

但巨大的变革意味着我们所有人、所有孩子都站在了同一起跑线，有了一个相对公平的竞争机会。

面对这场全球性的教育重塑，我们可以试着对教育视角进行一些调整。

AI教育不等同于早学编程或参加算法竞赛，更重要的是在孩子心中种下“AI可以如何改变我所热爱的领域”的种子。

我们可以带孩子关注CES上能帮助老人的机器人、能创作艺术的AI，讨论其中的技术与伦理，就像讨论一种新的自然力量。

或者在生活中，支持孩子基于真实兴趣开展小项目。例如，喜欢动物的孩子可以尝试用开源AI工具识别鸟类；关心环保的孩子可以分析天气数据。

这些“小事”的重点都在于用AI思维解决真实问题，和AI 一起走进“物理世界”，而非孤立地学习某一门技术。

还有更重要的一点，和孩子讨论科技新闻背后的伦理，塑造“良知”。

这关乎“科技向善”的共识能否达成，更关乎我们作为人，能否在AI时代能否走向更好的未来。