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麦肯锡的2.5w名数字员工,被Kimi给开源了?

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阿里、DeepSeek、Kimi,三件事连着发生,只用了不到 7 天。这可能不是巧合,是 AI 圈在同时在“转向”,而且转得很急。

很多人还在纠结“哪个模型更聪明”,但真正的变化是:AI 不再是问答助手,开始学会像公司一样干活了。

三家同时变招,AI 正在集体换赛道

在这三家公司中,Kimi算是近期最出圈的一个,甚至从国内火到了海外。1月27日,Kimi 发布并开源了 Kimi K2.5,不仅登上X热搜榜,在大模型竞技场的编程领域也拿下开源第一的地位。乍一看,好像又是一次模型升级,但仔细看会发现有点不对劲。



Kimi这次几乎不讲模型有多大,而是反复讲:“能干多少活”。

从气质来看,Kimi正在走一条不同于其他国产AI的道路——不卷应用,卷生产力。看起来,越来越像中国版的Anthropic了。



而且这个时间点很敏感,不是巧合,而是AI大厂的集体转向:

阿里:Qwen回归闭源,试图打造行业生态
DeepSeek:用 Qwen 做 OCR 2,走的是工程路线。
而Kimi:专注生产力模型的开源,大力押注Agent

这说明从2026年起,AI正式进入“下半场”,谁能找到新的AI落地场景,谁就赢。

麦肯锡已经给出答案:Agent 正在变成“员工”

如果你觉得AI和生产力还离得太远,那我们看看顶级咨询公司在干什么。



(图中麦肯锡公司全球总裁鲍勃·斯滕菲尔斯(Bob Sternfels))

麦肯锡全球总裁说:公司内部已部署 2.5 万名“数字员工”,预计到 2026 年底,人类与 AI 员工比例将达到 1:1。

现在的麦肯锡规模 6万人,但你仔细一看数据会吓一跳——其中只有 4 万是真人,剩下的 2.5 万个全是“AI Agent”。去年,这些 AI 帮麦肯锡节省了 150 万个小时工时——相当于 700 多名顶级顾问不吃不喝干一整年。

更狠的是,麦肯锡的目标是到今年年底,实现 1:1 的人机配比。换句话说:你未来看到的咨询报告,很可能一半不是人写的。

AI时代的工业革命,可能从此开启

回到国内,这次 Kimi K2.5 的发布,最重要的信号来自他们推出一个新功能:Agent集群。

什么是Agent 集群?说白了就是一个AI兵团。你不用再花时间和AI对话了,只用给一个目标,AI会自己拆任务,并现场分身成不同的岗位角色、并行推进,像一支真正的“员工团队”一样把事情做完。

提到Agent,可能不少人都知道Manus,但这个Agent集群不一样,它不是一个,而是一群。

第一:AI开始领导AI干活了

在 Kimi K2.5 里,Agent 集群能自主创建100个分身,并自主进行分工协作。这个分工和执行情况,像极了人类员工的工作流程。

如下图所示:
优伶负责阅读文献
陆钦负责创造子代理和提取文件信息
陆薇负责读取其他文献。



第二:不是提线木偶,都是现场决策

传统的 Agent,本质还是脚本,会根据提前写好的工作流来执行。

但Agent集群完全不同了,这些角色不是你提前指定的,而是 AI 根据目标即时生成的。

这意味着,Agent不再是流水线工种,而是有“思想”的团队。



第三:群体智商涌现

人类的工作情况是:做一点,发现问题,然后调整,再推进工作。

在我的实测下,Agent集群竟然拥有了这种“非线性工作”的思维。

每一个Agent都有自己的判断标准,在执行过程中,他们会停下来思考、讨论,再继续推进,最终交付了更高质量的文件。

这让我想到,人类文明的每一次进步,都源自组织协作能力的大幅提升。

而在眼见的将来里,AI可能也会从高智商的个体,转变为能够大规模协作的AI集群。



这不是危言耸听,这些岗位会被重构

Kimi 2.5的“Agent集群”这种路线一旦跑通,将对许多行业带来前所未有的影响。这绝不是取代某个岗位,而是让“低效人力密集型工作”彻底失去存在的意义。



(1)咨询行业:过去需要10个分析师一周完成的市场调研,现在K2.5的100个Agent一天就能搞定,且数据更全、分析更深。
(2)客服行业:Agent集群可同时处理1000个客户咨询,且能根据问题类型自动分配“情感安抚Agent”“技术解答Agent”“投诉处理Agent”,效率是人类的100倍。
(3)教育行业:老师批改作业、生成教案的重复劳动,将被K2.5的“教学Agent团队”取代,甚至能根据学生表现动态调整教学方案。
(4)设计行业:K2.5的视觉编程能力,让“设计师+程序员”的协作模式过时。未来,客户可能直接用自然语言描述需求,AI团队自动生成可用的网页/APP。

对个体和中小企业来说,则意味着技能平权。过去请不起的“市场调研、数据分析、商业计划书”,现在一个AI团队全搞定,老板自己就能做决策。

这不是工具升级,是劳动方式变了

第一波AI出来的时候,催生了许多一个人的公司,一个人就能写文章、做视频、做图片。但那个阶段,本质上还是一个人在干活。

而今年,这种现象可能会开始转变。Agent集群出现后,你只用定目标、控制大方向,剩下的全部交给AI团队。

从一个人公司进化到了:一个人指挥千军万马。

这种变化,已经在许多行业里悄悄发生:
(1)影视行业: 许多影视公司以前它的剧本创作和视频分析需要大量人工去翻阅、标记,现在用AI接入剧本生产线,节约的大量人工成本。
(2)跨境电商:很多头部卖家利用Agent,一个人能管几百个店铺,还可以扒竞品视频和营销网页。
(3)顶级咨询公司(像麦肯锡、普华永道等):用Agent和人类员工协作调研和撰写报告

也许未来,最值钱的,不是你会干多少活,而是你能指挥多少“智能体”。

过去 5 年,我们一直在问:AI 会不会取代人?但 Kimi 给出的答案是:它不是取代人,而是在赋能个体。



AI 的上半场,比的是谁更聪明;下半场,比的是谁更会干活。

当一个普通人,也能随手调动一支AI团队时,被终结的不是人,而是低效的劳动方式。




卢松松是一位自媒体人、短视频博主。也是创业者必看的账号,关注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的关注!

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