AI带来课堂新冲击：一大半中小学教师都不合格？

AI 时代的鸿沟究竟是什么——技术差距，还是能力差距？马云的提醒是，教育不该再让孩子去和AI比拼计算与记忆，真正拉开距离的，是好奇心、想象力、创造力、判断力与协同能力。

AI 会不会重写教师岗位？俞敏洪的判断更直接：当对话、批改等环节被 AI 接管，教育行业可能会消灭大量岗位，而以激发学生潜能、塑造人格的新标准衡量，现有教师队伍也面临更高要求。

两种发声指向同一个现实：AI 进入课堂之后，变化的不只是工具，而是课堂要培养什么、教师要承担什么。

乡村教育的焦虑，为什么在 AI 时代被放大？

近日，马云在线参与马云乡村公益基金会的年度活动“腊八之约”时，现场有乡村教师提出一个直接的问题：AI 时代，乡村教育会不会被甩下？

马云表示，AI 对乡村教育是一个挑战，但更是一个回归教育本身的机会。“AI 时代，不要再犹豫用不用 AI，而是怎么教我们的孩子去用好 AI。有了 AI，我们的教育，不再是让孩子去和 AI 比拼计算和记忆，而是让孩子保持好奇，好奇心才是算力的源泉。因为 AI 时代的鸿沟其实不是技术的鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟。”

过去的课堂更容易围绕统一答案组织教学，而当生成式 AI 让答案和解析变得触手可及，教育的价值开始转向另一侧：学生能否提出问题，能否在开放情境中形成自己的理解与判断。马云用“一千个学生不必给出同一个答案，而要学会提出更多好问题”来概括这种转向，本质上是在提示，AI 时代的竞争不在信息获取，而在能力生成。

马云上一次在公开场合提及 AI 是在去年 4 月的阿里云新财年启动会上。当时他提出，高科技不应只是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火，科技人员的责任不是让 AI 取代人类，而是让 AI 更懂人类、更好地服务人类。他强调，科技的意义在于让普通人从中受益，让人类活得更好、更有意义，并提出不必追求让机器像人，而要让机器理解人类，去做人类做不到的事情。

马云之所以在这个场合谈教育，并非偶然。2015 年起，马云乡村公益基金会启动乡村教师计划，持续通过乡村教师奖、校长项目等方式支持县域与乡村学校发展。过去十年里，他的教育公共议题始终围绕乡村课堂展开，这也是为什么乡村教师的提问会成为这次发声的起点。

乡村学校的焦虑来自课堂环境的变化。过去几年，数字化资源下沉在一定程度上解决了有没有内容的问题，但生成式 AI 的普及正在把压力推向更深处。当答案生成、题目解析触手可及，课堂的竞争不再是信息获取，而是能否组织学习过程、激发学生提出问题的能力。对县域学校而言，关键不在于缺少工具入口，而在于教师能否在有限的课堂时间里完成有效互动，能否在同一班级内回应差异，能否把学习过程转化为可跟踪、可评价的成长。

国际教育评价体系的调整也在印证这一转向。OECD 在 PISA 在 2022 年首次将创造性思维纳入测评框架，通过开放性任务考察学生提出想法、评估并改进构思的能力。教育衡量正在从标准答案走向生成性能力，而能力差距很可能成为新的公平分界线。

标准化教学退场，教师岗位迎来重新分层？

近日，在崇礼论坛谈及 AI 教育时，俞敏洪给出了颇为直接的判断。他认为，AI 在英语对话与批改等环节上的能力已经足以解放教师，AI 加教育的推进“极可能会消灭大量教师岗位”。他直言，以激发学生潜能、塑造人格的新标准衡量，“现在中国的中小学老师，一大半是不合格的”。

争议之下，更值得追问的是：AI 真正会淘汰的是什么。俞敏洪所指向的，并不是教师职业本身，而是一类高度标准化的教学劳动。当课堂主要围绕讲授知识点、重复刷题、批量批改运转时，教师的工作更像流水线的交付环节。而生成式 AI 最擅长接管的，恰恰是这种可流程化、可自动化的任务。岗位被压缩的不是“育人者”，而是“标准答案的搬运者”。

这也是为什么 AI 进入课堂后，教师门槛反而被抬高。因为标准化环节越容易被替代，课堂剩下的就越是难题：教师如何设计任务，如何组织讨论，如何识别学生差异，如何在同一节课里完成分层支持。更重要的是，学习成果如何被可靠验证。AI 可以生成答案，却无法替教师回答学生究竟学会了什么，能力如何形成，过程如何评价。

俞敏洪的敏感也来自行业自身的结构变化。新东方曾依赖线下名师与规模化交付崛起，随后在线教育兴起，录播、题库与测评工具拆解了部分教学环节。双减之后，传统学科培训模式退出，行业经历重组。教育供给侧的多轮改写，让“教师岗位如何被重新定义”成为现实命题。生成式 AI 的到来，只是把这种改写进一步推向学校课堂。

政策层面的回应同样指向这一点。就在去年，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，文件开宗明义提出，要引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能，并强调人工智能可以融入教育教学全要素、全过程，但教师必须始终“坚持育人主体地位”。指引明确要求，生成内容须由教师审查把关，价值引领、情感培养、心理支持等关键育人环节不得交由技术替代，同时要防范学术诚信、算法偏见与数据安全风险。

标准化教学退场之后，真正留下的考题是：课堂能否承接能力培养，教师能否在 AI 时代完成角色升级。

课堂如何同时托住教师与学生？

马云谈的是学生端的能力鸿沟，俞敏洪谈的是教师端的岗位门槛，两种发声最终落到同一个现实：AI 进入课堂之后，变化不只发生在工具层面，而是师生两端都在被重新定义。

一端是学生从记忆与计算转向好奇心与提问能力，另一端是教师从知识传递者转向学习过程的组织者与育人责任的把关者。课堂要承接的，是这种双向转型。

在这一背景下，华领人工智能提出的重点之一，是提升两支队伍建设，即面向学校治理与课堂教学的人工智能型校长与智能型教师队伍。方案强调数字化转型领导力与智能治理能力，通过办学诊断报告识别课堂效率与资源分配等管理痛点，并推动校园治理从课堂延伸到更完整的育人场景。同时，教师角色也在发生转变，从知识传递者走向学习体验设计师与伦理把关者，实现从经验驱动到数据驱动的精准教学。

对应课堂端，华领人工智能以水手数智教室 S900 构建师-生-机协同的课堂结构。方案以智慧黑板、学生平板、智能手环等终端联结课堂数据与教学行为，覆盖精准教学、批阅辅助、教育数据分析等应用，并通过 AI 智能推荐、AI 助教智能体与 AI 伴学智能体，为教师提供过程支持，使分层教学与学习跟踪能够在班级课堂中常态化运行。

而在学生端，精准高考水手 AI 学伴 S300 则更多回应马云所强调的学习转向。产品以“本、专、模、纲”的结构组织学习路径，从基础巩固到专题突破、模拟训练与知识归纳，并提供智能学习数据统计、学情记录与个性化方案定制，帮助学生在减负的同时形成更主动的理解与提问能力。

从乡村课堂的焦虑，到教师岗位的门槛，再到课堂承接机制的建设，AI 带来的变化正在逐步清晰。教育的下一步不取决于算力增长的速度，而取决于课堂能否建立起稳定的运行体系，让技术成为过程支持，而不是新的分化起点。

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