企业AI创意革命：设计与规划的核心生产工具

当Sora生成的视频引发全球惊叹，我们意识到，AI已不再是未来的预言，而是塑造当下商业现实的画笔与引擎。

对企业来说，一场由多模态大模型驱动的“静默革命”正在进行：核心议题从“是否使用AI”彻底转向“如何系统化部署AI、利用AI”。无论是构建平台级智能的巨头，还是借力轻量化工具的中小企业，都在重新定义“创意”的生产方式与“沟通”的产业边界。

一、头部大型公司：打造智能驱动的营销“超级大脑”

头部科技与消费巨头凭借其技术、数据与品牌资产的综合优势，正致力于构建平台级AI营销解决方案。这些方案的核心在于系统性提升创意产能、实现超个性化沟通，并重塑品牌与消费者之间的互动关系。

1.雀巢：AI驱动的3D数字孪生内容工厂

为应对全球电商与数字变革对海量、高质量、本地化视觉内容的迫切需求，雀巢携手埃森哲与英伟达，推出了一个基于Omniverse平台的AI内容服务。

a.降本增效诉求：传统产品摄影耗时耗力，难以快速适配全球不同市场、不同季节的产品主题活动，无法满足数字渠道对内容规模和更新频率的极高要求。

b.数字资产创建：该服务为雀巢旗下产品创建高保真的3D数字孪生。基于此，AI可自动调整包装设计、产品姿态，并将其无缝置入任何虚拟场景，瞬间生成可用于广告、电商详情页的逼真图像与视频。

c.敏捷营销赋能：雀巢计划将超万个产品数字化。这使得针对不同地区节庆的定制化视觉内容生产周期从天级缩短至小时级，实现了活动发布内容的“一键本地化”。

d.定义行业标准：此举将产品内容从“一次性拍摄素材”转变为“可无限复用的数字资产”，开创了一种可持续、高效率的创意内容生产新模式，为快消品行业数字化转型树立标杆。

2.科大讯飞：Super Agent智能体优化平台

为破解复杂营销场景中人力决策的局限与低效，科大讯飞发布了基于“Super Agent”应用框架的智能体平台。

a.应对复杂挑战：传统的单点AI工具无法处理需跨多个环节、动态调整策略的复杂任务，例如同时兼顾品牌声量、销售转化和红人合作的整合性主题项目。

b.智能体协同：该平台具备“策略大脑”，可对复杂目标进行智能规划与拆解，并调度多个专业子Agent协同工作，形成从策略到执行再到优化的闭环。

c.全链路提效：在实际案例中，平台将红人建联成功率从行业平均的8%提升至24%，并将项目执行周期从7-10天压缩至3天以内。

d.推动新范式：该平台引领产品推广进入品牌智能体与消费者智能体交互（B2A2C）的新时代，让营销从“打扰”变为“服务”，驱动行业向价值交付深度跃迁。

3.欧莱雅

为在竞争激烈的美妆市场保持创意领先并实现超个性化沟通，欧莱雅集团推出了自研的CreAItech生成式AI内容平台。

a.平衡规模与调性：社交媒体与电商平台需要海量且风格多样的内容，但传统方式难以在快速迭代中始终保持全球品牌形象的高度一致。

b.合规创意生成：平台整合内部专业知识与品牌资产，使工作人员能够基于品牌规范，快速生成数千张符合品牌形象的图像、视频及文案。

c.加速活动迭代：产出团队可利用该平台迅速生成多套创意方案进行A/B测试，极大缩短了活动从构思到上线的时间，提升了在社交媒体和电商内容上的消费者参与度与转化率。

d.构建科技壁垒：该平台将欧莱雅在美容领域的百年知识沉淀为可调用的AI能力，不仅提升了生产效率，更将创意能力产品化，巩固了其作为美妆科技领导者的核心竞争力。

4.蓝色光标

作为全球领先的创意推广集团，蓝色光标为应对行业全链路智能化转型的压力，推出了基于自研BlueAI模型生态的全域产出解决方案。

a.从作业工具到战略核心：为将AI从辅助工具升级为驱动业务增长的战略核心，需构建一个能覆盖从策略洞察、内容生成到投后分析全场景的自主AI能力。

b.全覆盖模型生态：BlueAI模型已深度融入其作业流程，并能灵活调用全球顶尖大模型能力。同时，其打造的虚拟人营销业务实现了大幅增长，展现了AI在创造新型推广资产方面的价值。

c.一站式智能增长：该方案为众多国际品牌提供AI驱动的出海营销服务，凭借扎实的效果数据，实现了高达88%的客户续约率。

d.验证转型路径：蓝色光标以2025年前三季度AI驱动收入超24亿元的业绩，证明了传统营销巨头通过“AllinAI”战略完成自我革新的成功路径，为行业提供了规模化、商业化落地AI的范本。

二、中小企业：借力轻量化工具实现精准突破

广大中小企业虽无构建庞大AI平台的能力，却善于利用轻量化、垂直化的AI工具，精准解决营销链路中的关键痛点，以极低的成本实现声量与销量的倍增。

1.瓶子星球

为应对新酒饮市场多元、高频且极度碎片化的内容需求，瓶子星球在其内部推广应用了一个AIGC内容智能生成体系。旨在将创意生产从依赖灵感的“手工作坊”模式，升级为数据与品牌知识驱动的“数字化工厂”

a.品牌化引擎构建：解决多品牌多场景下物料风格不统一、人工审核成本高的核心痛点。并基于通用大模型，构建了一个专属AI素材库。

b.多素材智能生成：该体系整合了市场上多个智能体，可以基于用户真实场景和产品活动需求（如果立方调饮），只需输入关键词和参考图，几分钟内即可自动生成海报、电商主图、甚至可直接复用的视频场景素材。同时能确保所有产出物在色彩、字体、版式上严格符合品牌规范。

c.周期效率优化：将新品视觉内容产出周期从数周缩短至数天，解决传统设计周期长、人力成本高、风格偏差等问题。

d.新消费场景适配：适配新消费市场趋势快速变化、内容需求个性化的特点，提升实际活动测试与落地效率。

2.义乌“金梦佳人”饰品商行

面对国际饰品市场快速迭代的趋势与语言文化壁垒，义乌商户楼依洋借助“世界义乌”商贸大模型中的AI工具，实现了生意全球化。

a.破解沟通瓶颈：传统设计依赖人力，速度慢、成本高；与海外客户沟通存在语言障碍，产品详情页制作繁琐且滞后，极易错失订单。

b.一键生成工作流：利用工具输入关键词可在30秒内生成多款设计图。通过“AI商品发布”功能，手机拍摄产品后即可一键生成专业级多语种详情页。

c.效率双重跃升：AI辅助使团队月均新品设计量从100款提升至200款以上，综合成本降低50%。即时生成的多语种素材赢得了国际客户的信任，当场促成订单。

d.提供转型样本：该案例生动展示了，借助区域性产业赋能平台，即使是个体商户也能以极低门槛拥抱AI，快速获得与国际市场同频竞争的能力。
AI为营销设计与规划注入的，从来不是对创意的替代，而是对创意生产逻辑的重构。它让品牌从“内容短缺”的焦虑中解脱，将精力回归到对消费者情绪的洞察、对品牌内核的坚守上。

真正的价值不在于AI生成多少素材，而在于让创意挣脱时间、成本的束缚，在规模化与品牌调性间找到平衡。当技术成为基础能力，未来的营销竞争力，终将回归到“用AI放大人文温度”的能力上，让每一次创意沟通都精准触达人心，让技术服务于更鲜活的品牌表达。

【推广】（免责声明：此文为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。文章内容供读者参考，请自行核实相关内容。）