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今天凌晨1点30，全球AI大牛吴恩达推荐的最新课程来啦，就是Anthropic的AgentSkills。
相信有不少小伙伴都听过Skills的消息，也见过不少封神的开源，但一直都是云里雾里的没搞懂这到底是个啥。
所以，推出了这个2小时19分钟的Skills专业课程，让你快速了解这个最新技术。
最最重要的是，这个课程是免费的注册就能看，一共10节课。
免费课程地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/
学习资料库：https://github.com/https-deeplearning-ai/sc-agent-skills-files/tree/main
咱们得先搞明白这个Agent Skills到底是个啥。简单来说说，它就是一个装满指令的文件夹。你想想，以前你是那个发号施令的老板，AI是你的新员工，你得手把手教它每一步怎么做。
现在有了技能包，你就像是给这位员工发了一本《员工操作手册》，它自己一看就知道该干啥。最妙的是，这个手册是通用的。
你在Claude上写好一次，以后换个平台或者换个场景，只要支持这个标准，这技能包还能接着用，不用重写。
这门课教的东西非常实用，全是干货技能。比如咱们经常要做数据分析，以前可能要对着Excel瞎折腾，现在你可以直接用Anthropic预先做好的技能，让Claude自动读表格、做分析、出报告。
还有代码这块，现在很多程序员用AI写代码，但有时候AI写得飘，审查起来也累。
课程里会教你怎么做一个专门的技能包，专门用来查错、写测试用例，甚至还能搭建子智能体，让一个AI负责写代码，另一个AI负责在旁边挑刺，这就跟工厂里的流水线一样，分工明确，效率直接起飞。
除了这些现成的，你还能学会怎么造自己的技能。课程会带着你做一个把讲座笔记变成练习题的工具，或者做一个分析时间序列数据的技能。
这就好比教你做饭不是只教你炒蛋炒饭，而是教你掌握火候和调味，以后你想做啥菜都能举一反三。
这里面的技术细节也不难，主要就是怎么写那个SKILL.md文件，怎么把上下文管理好，不让AI脑子过载。
对于喜欢折腾技术的朋友，这课还有进阶玩法。比如把技能跟MCP模型上下文协议结合起来，或者跟Claude的Agent SDK搞在一起。
这时候你的AI就不止是个聊天机器人了，它能上网查资料、去GitHub看代码仓库，最后还能自己写个学习指南出来。
这过程有点像带徒弟，你把方法教给它，再把工具递给它，它就能自己出去闯荡江湖了。
整个课程的节奏安排得也挺顺滑。开头先给你讲讲为啥要用技能，把理念讲通。然后对比一下技能跟工具、MCP有啥区别，免得你搞混了。
接着就是手把手带你玩现成的技能，再教你造新的。最后还会深入到API和代码层面，教你怎么在编程环境里用这些东西。最后有个测验，帮你巩固一下知识点。
说实话，这课挺适合那些想把AI落地到具体工作里的人。不管你是想自动化代码审查，还是想标准化数据分析流程，或者是想做个研究小助手，这课里的干货都能帮你省下不少冤枉路。
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