Anthropic黑客松冠军推出开源神作：Claude Code升级包

如果你是 Claude Code 的重度用户，你一定有过这样的烦恼： 虽然 Claude 模型推理能力很强，但在处理复杂项目时，也会存在“记性不好”的窘境——上下文易爆，代码风格忽左忽右，甚至有时候会写出带有安全隐患的硬编码。

最终结论：单打独斗的 AI，终究难以对抗复杂的工程化需求。

但是，就在前不久，Anthropic 在2025年9月举办的「黑客松大赛」冠军得主开源了一个神级项目，非常有效地改变了这一局面。

作者将自己 10 个月的 Claude Code 实战踩坑经验，浓缩成了一套神级 AI 方法论——Everything Claude Code。

它涵盖了subagent、skills、commands、rules、hooks等模块，能给你的 Agent 加上9个专业的子代理，具备规划、架构、代码审查、安全等全流程；还有自动化的Hooks，支持跨会话记忆持久化；甚至还有强制的代码规范检查。

这个项目目前在 GitHub 上已经狂揽 30K+ Star，它不是一个简单的 Prompt 集合，而是一套系统化的、模块化的、可插拔的 AI 协作体系。

简单来说，装上它，你的 Claude Code 就从一个“实习生”，瞬间升级为一个拥有 9 名专家的专业开发团队。

核心模块

Everything Claude Code 把单一的 AI，拆解成了精细分工的 9 大子代理（Sub-agents） 和配套设施。

1、Agents (专项智能体)

这是整个项目的灵魂。作者设计了 9 个专门的 Sub-agents（子代理）。

并不是说真的有 9 个模型在跑，而是通过 Prompt Engineering 和上下文管理，模拟出了 9 个不同职能的角色：

这样可以避免单一大模型在处理复杂任务时的“幻觉”和能力退化。专人做专事，效率翻倍。

2、Skills (技能/知识库)

AI 虽然博学，但不懂你项目的具体技术栈及最佳实践。Skills 模块允许你外挂特定的领域技能。

比如：backend-patterns（后端模式）和 frontend-patterns（前端模式），在写 React 或 Python 时，它会自动遵循最新最佳实践，不再写出过时的冗余代码。

3、Commands (快捷指令)

把复杂 Prompt，压缩成命令，极大简化了交互。

比如：

• /plan：先根据需求进行规划
• /tdd：使用tdd模式进行开发
• /e2e：生成e2e测试代码（按需使用）
• /code-review：进行代码审查
• /build-fix：编译然后看看有没有bug
• /learn：在会话中提取可复用的模式或技能

4、Rules (核心准则)

很多时候 AI 写出烂代码，是因为我们没立规矩。这个项目引入了强制性的 Rules 文件。例如：

• security.md：明确禁止硬编码 API Key，必须使用环境变量。
• Git-workflow.md：规范 Git 提交信息的格式（比如必须是 feat: xxxx）。

这就像是给 AI 戴上了紧箍咒，确保输出的底线质量。

5、Hooks (自动化钩子)

这是最极客的部分。Hooks 是基于事件触发的自动化脚本，它能在工具使用前后自动介入。

快速使用指南

这套配置主打“拿来即用”，没有复杂的环境依赖。

最推荐的安装方式就是插件安装。我们将其安装为 Claude Code 插件：

# Add this repo as a marketplace/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code# Install the plugin/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

安装以后先执行一个/setup-pm，把一些环境变量初始化一下。

切记：装得多不等于用得多！ 为了防止爆内存（Context Window），请根据你当前的开发阶段加载配置。

Everything Claude Code 解决的是 Claude Code 能不能像职业工程师一样稳定工作。

它实际上是把高级工程师的思维模型具象化成了 AI 的配置，这是一个阶段性跃迁。

它不需要你从头摸索，直接站在巨人的肩膀上，享受“黑客松冠军”级别的开发体验。

如果你也是重度 Claude Code 用户，这套配置绝对是能帮你降本增效的神器。

GitHub：

https://github.com/affaan-m/everything-claude-code