2026年1月25日,高盛发布对微软(MSFT)的研报,核心结论是:微软在AI领域的战略投入正进入收获期,Copilot采用率出现向上拐点,Azure增长有望超越指引,风险回报在财报前偏向正面。这份报告基于高盛团队参加微软在纽约举办的AI Tour后与客户、合作伙伴的深入交流,并结合对2026财年第二季度(1月28日发布)的前瞻预测,为投资者勾勒出微软在AI时代“云+AI”双轮驱动的增长新逻辑。
第一,业绩预期上调,Azure增长有望超指引。
高盛预计微软第二季度营收可能达到800亿美元,较市场共识(Visible Alpha)高出2‑3%,延续上一季度的超预期表现;调整后EPS预计为3.95美元(剔除OpenAI会计影响),高于市场预期4‑6%。关键指标Azure的固定汇率增长率预计为39%,高于公司给出的37%指引;第三季度指引区间预计落在38%‑40%,高于市场当前预测的38%。这一上调背后,是高盛观察到企业预算环境较一年前更为宽松,常规云迁移和Copilot采用正在加速。
第二,Copilot采用出现拐点,具体用例与节省案例日益清晰。
AI Tour中最显著的信号是Copilot从“实验性工具”转向“规模化部署”。许多企业先以约10%的员工进行试点,随后分阶段扩展;部分客户已开始全规模部署。高盛接触到一个案例:某客户计划在2026年将Copilot许可从1万席大幅提升至65万席;另一家商业服务客户在过去12个月内已完成23万席的全规模部署。在垂直行业,早期采用集中在电信,现已扩展至金融服务、零售和制造业——后两个行业因流程优化直接作用于利润,AI驱动的节省更为显著。
第三,安全与开放生态成为微软AI堆栈的差异化优势。
与开源模型替代方案相比,微软在企业级可靠性、安全和信任方面具备明显优势。合作伙伴指出,即便企业已购买ChatGPT Enterprise许可,最敏感的工作流仍会运行在Copilot上。同时,微软的“开放生态系统”思维允许客户更灵活地组合工具(如引入Claude模型),而其他超大规模厂商往往更为封闭。这种“安全+开放”的双重特性,成为微软在争夺企业AI预算时的关键护城河。
第四,资本支出策略更趋战略化,不只服务于Azure增长。
市场一度担心微软为追求Azure增长而过度投资GPU产能,但高盛分析指出,微软的资本支出分配更为精细:一部分GPU用于支持Azure,另一部分则流向Copilot等第一方应用(这些应用的单位经济效益可能优于Azure),还有一部分投入内部研发项目(如MAI)。这种多元化配置既保障了Azure未来12‑24个月的超预期表现,也提升了非Azure计算资源的投资回报率。
第五,AI正在重塑企业组织与工作流,微软处于转型中心。
高盛从客户交流中发现,AI采纳已开始影响企业人力决策:在财务、HR等可自动化重复流程的职能部门,企业正减少招聘或压缩编制;同时,公司也在投资员工技能升级,以支持更先进的AI驱动工作流。微软通过Copilot Studio等工具,为企业提供从“对话式辅助”到“智能体业务流程重构”的全套解决方案,案例包括:某金融服务客户利用AI防欺诈节省1亿美元;某航空航天公司用AI在2分钟内分析20亿条维护记录;某石油公司借助AI将原本需要两名全职开发者一年的代码迁移大幅加速。
第六,估值仍有上行空间,风险回报偏正面。
高盛维持对微软的“买入”评级,12个月目标价655美元(基于32倍预期市盈率),较当前股价存在40.6%的上行空间。报告认为,市场对OpenAI生态系统、软件脱媒(微软生产力与业务流程收入占比43%)以及Azure竞争地位的担忧已过度反映在股价中(自10月以来下跌13%,同期纳斯达克仅跌2%)。随着Copilot采用拐点确认、Azure增长持续超预期,微软有望在AI产品周期中进一步巩固领先地位。
微软的AI战略已从“投入期”迈向“收获期”,Copilot的规模化部署与Azure的稳健增长形成协同效应,为企业级AI市场树立了新的价值标杆。对于投资者而言,当前股价尚未充分反映AI驱动的长期盈利提升潜力,财报前的风险回报配置窗口值得关注。
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作者:陆经平|编辑:栗加
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