“数字泔水”正在影响媒体……

文 ｜ 王可（新京报传媒研究）

作为2025年《韦氏词典》的年度热词，“Slop”一词在今年年初热度持续飙升。

01

冲击内容生产

“Slop”在18世纪时意为“软泥”，19世纪时指代“食物残渣”，后引申为“垃圾”“几乎没有价值的产品”，中文则译为“泔水”“脏水”。在《韦氏词典》中被定义为“通常由人工智能（AI）批量生成的低质量数字内容（数字泔水）”。

年初以来，“数字泔水”一词频繁出现在媒体评论和公共讨论中，成为概括当前网络信息生态困境的关键词。

它特指那些由人工智能批量生成、逻辑混乱、信息空洞甚至故意伪造的低质数字内容，正以前所未有的规模和逼真度渗透至社交平台、新闻推送和短视频中。

普通网民对“数字泔水”的感知直观而具体：家族群里难以辨别的伪养生视频，朋友圈中传播的“名人合成演讲”，社交媒体上情节雷同、文字生硬的爆款文章……人们逐渐意识到，自己阅读、转发甚至信任的许多内容，可能并非来自人工创作，而是算法驱动的“数字废弃物”。这种认知催生了普遍的信息疲惫感与信任危机。

△2026年1月1日起，全国范围内开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理，重点清理针对四大名著、历史题材、革命题材和英模人物的恶意篡改内容。这场专项整治行动指向明确：那些为博流量而亵渎经典IP、冲击传统文化认知的AI生成内容将无处遁形。

主流媒体和行业评论则从更系统的视角剖析这一现象，指出“数字泔水”不仅污染信息环境，更挤占了优质内容的传播空间，使严肃讨论浅薄化。不少媒体深入调查了AI“洗稿”工厂、深度伪造黑色产业链，揭示其背后流量变现的商业模式，警示这种“污染”正在冲击专业内容生产的基础。

△有AI洗稿公司利用技术把未经核实的信息直接转到软件上，通过AI提炼文章的核心内容，将时间、人物、地点等信息作为关键词再提问给AI，由AI生成一篇核心意思几乎一样、但具体内容又完全不同的虚假信息，最后再由人工夸大部分细节，增加能引起观众情绪的内容，一篇能够煽动观众情绪的虚假文章就出现了。

“数字泔水”这一现象也已进入政策讨论视野。在近期召开的北京市政协会议上，委员们对人工智能时代青少年智能媒介素养能力的提升纷纷建言献策。委员们认为，近期多起AI生成的假新闻事件表明，“眼见为实”时代已终结。

除了AI虚假新闻之外，AI深度伪造的‘假照片’也已经泛滥至社交媒体、电商购物软件等等，为应对挑战，必须对智能媒介素养教育进行系统性培育。将应对AI生成的虚假信息、提升公众尤其是青少年的“智能媒介素养”置于重要位置。这标志着“数字泔水”不再被视作单纯的技术或商业问题，而是一项涉及国家安全、社会稳定与下一代成长的综合性挑战。

02

信息环境整体退化

“数字泔水”对机构媒体的新闻生产影响直接而具体。

其首要影响在于对信息源头的污染。当编辑记者在社交平台与资讯流中获取线索和热点时，难免会被AI批量生成的虚假或空洞信息干扰。这意味着，媒体的议程设置可能从一开始就产生偏移。

除此以外，“数字泔水”能以近乎为零的成本被大量制造，并在算法助推下迅速攫取公众注意力。相比之下，依赖严谨调查与深度分析的严肃新闻，其生产周期长、成本高，在注意力市场的争夺中日渐被动。

久而久之，公众对“何为新闻”的感知也在悄然改变：简短、情绪化、即时性的内容更易被接受，而审慎、克制的专业报道反而显得“不合时宜”。

当伪造的音视频与文本充斥网络，“眼见为实”的经验就会失效。公众对所有信息来源，包括专业媒体，都投以更警惕的目光。在这种环境中，即便媒体恪守专业规程，其公信力也不可避免地被整体的信息生态拖累。

因此，媒体面临的并非孤立的“假新闻”挑战，而是一场信息环境的整体退化。“数字泔水”的深层危机，正在迫使专业机构思考如何重建信任。

03

媒体如何防御

面对“数字泔水”的挑战，传统核查手段已力不从心，媒体必须构建起新一代的防御体系。

首先，一线记者要能对可疑素材进行快速筛查。这不仅是技术升级，更意味着工作流程的根本变革——核查节点需要前移至信息采集的起点。

记者需掌握基本的数字取证技能，如反向搜图、视频帧分析等，这种重构不仅提升了核查效率，更建立了一套标准化的生产流程。

除此以外，简单的结论发布已不足以建立信任，媒体需要在报道中展示核实过程——公开关键证据、解释验证逻辑、诚实地呈现存疑点，将核查过程本身作为报道的重要组成部分。

此时，“肉身在场”的现场报道获得了前所未有的意义——直播、第一视角记录等强调“此刻真实”的报道形式，成为对抗虚拟伪造的有力武器。

当数字泔水持续泛滥，媒体正在经历从“事实报道者”向“公共信息生态共建者”的角色转变。

这不是对传统新闻理念的背离，而是未来媒体以及从业者的必然的进化。

校对 | 李立军

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