找钢网集团创始人王东：中国是全球最大的AI应用市场

中经记者 李正豪 上海报道

“在钢铁流通行业，终极版本的AI Agent应该非常标准化，采购、物流等环节的各种单据，AI都可以识别，也都可以做。但我觉得那是比较遥远的事情，目前钢铁流通行业的AI Agent只是用来提高效率。”找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东近日在接受《中国经营报》记者采访时表示，“AI在中国的应用肯定是先ToC、后ToB，因为ToC端用户数据最大、普及速度最快、商业价值也更大，我们属于B2B电商，链接传统产业，相对来说应用速度会慢些。”

不过，正因为B2B电商链接了传统产业，推动传统产业接受并应用AI，有效提升产业效率，也让AI应用变得更有意义。记者获悉，在找钢网集团主办的首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛上，腾讯、阿里、百度、京东、智谱等AI业界的巨头都来到了找钢网集团上海总部。按照王东的说法，这些大模型厂商过来是为了给找钢网集团的AI Agent提供“电”的，“按我的理解，大模型厂商相当于电厂，现在有很多电厂，我们是插个线就可以使用这些大模型，谁家好用我们用谁家的，我们的研发重点是应用”。

在王东看来，“大模型竞争是中美之间的竞争，对中国来说，重点在应用，中国应该是全球最大的AI应用市场，尤其是ToB端的应用市场，应该是比美国更大的市场，只有行业、产业都开始积极使用了，中国的大模型才会搞得更好。”

提升效率和贡献收入

人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是“能长期跑得通的应用路径”。

作为扎根钢铁这一高度复杂且传统产业的产业互联网平台，找钢网集团自2012年成立以来始终围绕交易全流程构建生产性服务体系。依托十余年沉淀的产业数据，已将AI能力以智能体（AI Agent）形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景，推动产业效率与协同能力的系统性提升，探索人工智能在传统产业中的可持续应用模式。

“B2B电商本质是信息交换，供应商把当天可售的钢材产品信息传给我们。我们有三个部门需要处理这些信息，一是采购，二是销售，三是中台部门，需要进行各种单据、凭证的转化。在此过程中，AI能替代人力。我们的AI智能体不改变用户习惯，供应商该怎么做还怎么做，发过来Excel表格也可以，统一发给我们的企业微信也可以，我们的AI智能体能自动抓取表格信息、自动解析，出来形成一个很大的数据库，这样我们的交易员就可以给用户报价了。如果人工做这些，会很辛苦，每天大概有3000个供应商会传给我们Excel表。”王东介绍说，“所以现阶段我们的AI智能体可以理解为表格智能识别，直接的AI技术是画像、人脸识别，可以把表格信息拆出来，这样交易员能快速报价。”

找钢网集团管理合伙人兼副总裁张晓坤补充道：“我们围绕售前、售中、售后环节搭建自己AI应用体系，目前有12个AI Agent，形成了四个产品。基础大模型就像高材生，学习东西非常快，但它们不懂行业、不懂具体的企业，我们要做的就是训练它，找钢过去积累了大量成交的高质量数据样本，每次交易对话、每次供应商合作等信息，我们就用这些数据训练它们，形成应用体系。这些应用主要分为两类，第一类是围绕核心业务场景的AI产品，比如AI采购助手、AI销售助手以及围绕这些业务场景的各种机器人，第二类是数字员工，它们主要是把我们整个企业沉淀下来的知识库，通过rag技术增强学习，与大模型结合起来，目的是让我们的内部员工能很快成长为比较专业、更快上手的人才。”

找钢网集团董秘孟龙则表示，该公司AI相关产品目前在上市公司报表上的体现主要有三块：一是直接的产品销售，目前一年大概有小几百万元的规模；二是AI Agent撮合交易的收入，目前主要是非钢业务品类的电子元器件、工业电气以及钢铁领域的型管，撮合这类大宗交易会产生收入和毛利，2025年这块收入大概能占到总营收的10%，毛利率在5%左右；三是对整个公司的降本增效，在人均毛利的提升上，2025年第四季度我们AI产品准确度提升很大，对电商业务的人均毛利提升大概在30%。

提升精准度和应用深度

既然AI已经为找钢网提升效率、贡献收入，那么找钢网将如何迭代自己的AI产品呢？

“第一步是让我们AI的精准度提升到另外一个程度，现在，我们的精准度是95%，现在人脸识别的精准度已经超过99%，我们表格识别还没有那么高，因为这个行业里面有很多俗语，比如各地对各种型号钢材的称呼不太一样，我们需要让AI变得更智能、识别率更高。”王东表示，“找钢网能用好和用户能用好是两回事，现在我们是让找钢平台能用和好用，第二步我们会推出更多AI产品，让用户也能用起来，这时候才会更加成功。”

孟龙则表示：“迭代方向我们其实还在第一阶段，这个阶段AI更多还是询价、报价，还没有延伸到对话阶段。2026年的一个迭代重点是做对话，很多客户在买钢材的时候会缺少很多信息，这种情况之前需要我们客服人员反复去问‘到底要哪个仓库’这类问题，才能够得到完成信息之后才可以给对方报价，我们希望这个环节能由AI来做。在针对供应商的环节上，经常会有议价，能不能便宜一点，这方面也有大量对话，在内部做信息传递时也有大量对话，所以我们希望AI询价能变成AI询价+对话。另外，现在我们做的关于售前、售中、售后的AI应用体系，只做到了钢材、电子元器件、工业电气等，马上会拓展到物流。”

张晓坤总结说：“现在我们只是在业务环节中先用大模型、AI Agent去辅助或者替代了一些原来需要大量人力去完成的重复性工作，现在摆在我们面前的，就是要不断提升AI应用在这些环节的精准度，以及可以到更多场景去应用的一个深度，这就是我们努力的方向。”

（编辑：吴清 审核：吴可仲 校对：翟军）