2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026

2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026

展会圈，你的参展指南！

2026年日本人工智能及机器人展

The 27th CEATEC 2026

展会时间：2026年10月13-16日

展会地点：日本·千叶

举办周期：一年一届·第27届

主办单位：日本电子信息技术产业协会

中国总代：东方福泰（北京）国际会展有限公司

展会介绍

2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026将于2026年10月13-16日在幕张国际展览中心举办。该展会由日本电子信息技术产业协会主办，汇聚了人工智能、机器人、电子信息及相关前沿技术领域的企业、研究机构和创新团队，为技术展示、交流合作与行业发展提供综合平台。展会展示了从基础技术研发到实际应用的完整生态，呈现科技创新在社会各领域的应用潜力。

2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026设立多个主题园区，围绕不同方向呈现技术成果和创新应用。AX（AI Transformation）园区聚焦人工智能及数字化转型的最新进展与实践应用；伙伴与全球园区展示多方协作和共创项目的成果与思路；下一代园区则呈现新兴技术、创新方案以及国内外初创企业的探索与尝试。各园区之间形成互补，体现技术创新与应用场景的多样性和连贯性。

在会议与活动板块，2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026提供丰富的主题演讲、专题讨论和案例分享。行业领军者、技术专家以及参展企业代表在不同论坛中交流前沿趋势与实践经验，同时展会引入创新的共创体验和互动环节，促进技术交流与合作的深入开展。

2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026同时设立CEATEC AWARD和Eco & Design Challenge等项目，对创新技术和创意展示进行评选与表彰，呈现出多样化的技术发展和展示形式，展示行业持续探索与创新的活力。

2026年日本人工智能及机器人展CEATEC 2026通过多样化的展示、交流和创新项目，呈现人工智能、机器人及相关前沿技术的最新发展和未来趋势，构建了一个多维度的技术交流平台，使参展企业、科研机构与技术团队能够深入互动，共同探索未来科技的应用与发展路径。

展品范围：

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人：搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手、工具快换等）、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术：自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统

物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI：自然语言处理（NLP）、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

三、感知与视觉系统

传感技术：光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制：HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别：指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术（XR）：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端：智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备

智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构：伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术：电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统：PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网（IIoT）

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3：去中心化存储、智能合约、分布式身份管理（DID）

数字经济与平台：数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全：安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接：电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

九、科研成果与专业服务

研发与原型：科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态：系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

市场介绍：

一、日本人工智能及机器人市场分析

日本在人工智能与机器人领域长期以来一直具备全球领先的技术基础和产业积累，这一优势源于其在制造、自动化设备与精密机械方面深厚的工业传统。进入21世纪尤其是近十年，随着数据计算能力的提升、传感器技术的发展及机器学习方法的成熟，日本市场在AI与机器人技术之间的融合方面呈现出显著的演进轨迹。

日本的人工智能与机器人市场并非单一产业，而是由多个相互交织的技术与应用层面共同构成。从工业生产线上的智能自动化系统，到服务型机器人在社会服务、医疗辅助、老龄化护理等场景的实际应用，整体市场呈现出多层次、多维度的发展特征。市场参与者既包括全球知名的大型制造企业，也涵盖了专精技术创新的中小企业与研究机构。

在技术层面，日本人工智能与机器人市场的核心驱动力来自于两个相互促进的方向：一是人工智能技术（如机器视觉、语义理解、认知控制）的成熟使机器人具备更高的自适应性与交互能力；二是机器人硬件本身，如关节机构、执行器与嵌入式系统的进步，为AI的高效部署提供了物理基础支持。这种“软硬协同”发展模式在日本本土研究与产业化路径中表现尤为明显。

从市场内部结构来看，传统工业机器人与智能制造系统仍然是日本市场的重要支撑点，这不仅源于制造业对质量稳定性和效率提升的持续需求，还反映出自动化升级在制造体系中的战略性地位。同时，伴随社会结构变化，如人口老龄化问题的加剧和劳动力供给压力的显现，市场对服务型、生活辅助型机器人以及AI辅助系统的关注迅速上升。这既体现了技术应用由生产端向服务生活端延伸的趋势，也促使日本在全球机器人市场中形成独具特色的应用生态。

此外，日本市场在全球产业链中仍具独特影响力。尽管国际竞争格局不断变化，日本在某些细分领域仍保有技术领先与出口优势，这些优势来自长期积累的工程能力、庞大的技术人才基础以及跨行业合作机制的建立。这种市场结构使得日本在推进AI与机器人广泛应用时，有能力同时兼顾技术深度与多样化产业需求，为各类企业和政策制定者提供了相对稳定的战略空间。

二、日本人工智能及机器人产业细分

日本人工智能与机器人产业可按产品类型进行划分，不同类别的产品在技术特性、应用场景和发展方向上各有侧重，形成互补的产业生态。

1、工业机器人

工业机器人主要用于制造和生产自动化。根据结构与运动方式，可分为关节型、直角坐标型（笛卡尔）、SCARA和圆柱型等。它们可执行搬运、装配、焊接、包装等多种任务，是生产线效率提升、产品一致性保障以及柔性制造的重要工具。工业机器人不仅适用于传统制造业，还逐渐向高精度电子、汽车零部件等领域延伸。

2、服务机器人

服务机器人主要面向日常生活、公共服务和专业行业应用。包括移动机器人、空中和水下机器人、社交与陪伴机器人，以及特定行业使用的专业机器人。它们在物流配送、环境监测、医疗辅助、养老照护和公共设施管理等场景中发挥作用，体现出机器人技术从生产现场向生活和社会环境的延伸趋势。

3、智能系统与软件平台

智能系统和软件产品是人工智能与机器人结合的重要环节，为机器人提供感知、分析、决策和任务执行能力。主要涵盖环境感知模块、动作规划与协调系统、学习与优化算法，以及仿真和数字孪生平台。通过这些系统，机器人能够更好地理解复杂环境，执行多任务操作，实现更高的自主性与适应性。

4、交叉型应用产品

交叉型产品结合工业与服务机器人的特点，例如移动操作平台、协作型机器人和类人机器人。这类产品既可以在生产环境中完成装配和搬运，也可在生活或公共服务场景中进行辅助操作，展示出机器人技术的综合化与多功能发展趋势。

三、日本人工智能及机器人政府政策

日本政府长期将人工智能与机器人技术视为国家技术发展与社会治理的重要支撑领域，通过制定政策、立法框架和战略规划，推动技术研发、应用推广与制度建设。这些政策从总体战略、法律法规、研发支持和跨部门协作等多个层面构成一个逐步完善的政策体系。

国家战略规划框架

日本政府设立了由内阁总理大臣领导的人工智能战略总部，作为跨部门协调机构，推动AI与机器人技术的战略规划与综合部署。2025年起配合《人工智能（AI）法》实施，开始制定并推进《AI基本计划》，该计划围绕推动技术开发、应用推广、社会协同与制度保障等方面展开，标志着国家层面的AI发展政策正式进入系统性规划阶段。

人工智能法律框架

2025年，日本通过了针对人工智能研发与应用的首部法律——《人工智能利用促进法》（Act on the Promotion of Research, Development and Utilization of Artificial Intelligence Technologies）。该法律确立了中央政府在AI技术发展态势监测与指导方面的职责，为推动相关技术研究、开发和合理应用提供了法律基础和政策依据。

AI基本计划四大支柱

政府制定的《AI基本计划》提出从四个基本方向推进政策：

1、推动AI技术应用：强调通过技术应用解决实际社会和产业问题，推进机器人与AI融合发展；

2、强化AI创新能力：支持国内研发力量在基础模型、物理AI等核心技术方面取得进展；

3、提升AI可靠性：构建技术可信度与社会信任机制，并推进相关指标与制度成熟；

4、促进AI与社会协同发展：鼓励技术与劳动、教育、产业协同发展，研究合理的社会机制与规范结构。

跨部门协同与资源整合

为提升AI与机器人技术的研发布局，日本政府鼓励多个部门与机构参与政策实施。例如，依据战略规划，各省厅协调制定推动AI技术与数据基础设施建设、国际合作、伦理标准建设等计划，并强调与地方自治体、研究机构的协同推进。

行业与应用导向支持政策

政策文本中明确强调将AI与机器人技术应用于解决现实社会问题，如医疗辅助、老龄化护理、农业自动化等场景，以此推动技术在社会关键领域的落地。政府还提出支持机器人与AI在产业领域的开发，助力改善产业效率与社会服务水平。

四、日本人工智能及机器人市场趋势

1、技术融合由“功能叠加”走向“系统协同”

日本人工智能及机器人市场正在从单一功能导向转向系统级协同发展。人工智能不再只是作为附加模块存在，而是逐步融入机器人整体架构之中，参与感知、判断、规划和执行等多个环节。这一趋势推动机器人从预设指令执行模式向具备环境理解和自适应能力的方向演进，使产品在复杂场景中的应用更加稳定和灵活。

2、应用场景持续向非制造领域延伸

在保持制造领域技术积累的同时，日本市场对人工智能和机器人在生活与社会场景中的应用关注度不断提升。物流、医疗辅助、设施维护、公共空间管理等领域逐步成为重要应用方向。这种趋势反映出市场需求从“效率提升”扩展到“支持社会运行”的层面，推动产品设计更加注重安全性、稳定性和人机协作体验。

3、软件与算法在产品价值中的比重上升

随着硬件技术逐渐成熟，软件系统和算法在整体产品中的作用不断增强。机器人操作系统、学习算法、仿真工具以及多设备协同平台成为技术发展的重点方向。这一变化使市场竞争不再仅围绕机械性能展开，而是转向整体解决方案能力，包括系统集成、持续优化和场景适配能力。

4、多场景通用化与模块化趋势增强

日本人工智能及机器人产品正朝着通用化和模块化方向发展。通过标准化接口和可替换模块，单一平台可以适配多种应用需求，降低开发和部署成本。这一趋势有助于提升技术复用率，也为不同规模的企业和机构提供更灵活的应用选择。

5、研发与实际应用之间的衔接更加紧密

近年来，日本市场更加重视从实验阶段向实际应用阶段的平稳过渡。研究机构、企业和应用方之间的合作日益紧密，强调在真实环境中验证技术可行性。这种趋势推动人工智能与机器人技术在设计初期就考虑实际使用条件，从而提高技术落地的可行性与持续性。

五、日本人工智能及机器人产业概况

产业结构层面

日本人工智能及机器人产业呈现出较为清晰的分层结构。上游以核心技术研发为主，涵盖算法研究、控制系统、传感与执行部件等方向；中游侧重系统整合与产品开发，将软硬件技术组合为可落地的解决方案；下游则面向具体应用场景，围绕生产、服务与社会运行需求展开部署。这种分层结构使产业内部形成稳定的协作关系，有利于技术持续迭代。

参与主体构成

产业参与主体类型多样，既包括长期深耕制造与自动化领域的技术型企业，也包括专注于人工智能算法、系统开发的技术公司。同时，高校与研究机构在基础研究和前沿技术探索中扮演重要角色，通过产学合作推动成果向实际应用转化。多元主体并存，使产业在稳定性与创新性之间保持平衡。

技术路线特点

日本人工智能与机器人产业在技术路线选择上强调可靠性与可持续发展。相比单一突破式创新，更重视系统整体性能的稳定提升。这一特点体现在对长期测试、反复验证以及跨领域技术整合的重视，使产品更适合长期运行和复杂环境应用。

产业协作方式

产业内部协作以项目合作和平台化推进为主，不同企业和机构围绕特定应用需求形成协作关系。通过分工明确的合作模式，各方在自身擅长领域发挥优势，降低单一主体承担的技术和开发压力。这种协作机制有助于推动复杂系统的形成和落地。

整体产业特征总结

日本人工智能及机器人产业具有结构清晰、参与主体多元、技术路线稳健、协作机制成熟等特点。产业并非单点突破式发展，而是通过长期积累与系统整合，逐步构建起覆盖研发、产品化与应用层面的完整产业体系。

六、日本人工智能及机器人市场动态

近年来，日本人工智能及机器人市场呈现出持续演进的动态特征，整体发展节奏更注重稳定推进与实际应用的结合。市场关注点逐渐从单一技术突破转向综合系统能力的完善，企业在产品研发过程中更加重视技术在真实环境中的适应性和长期运行表现。这一变化使得市场动向不再以概念更新为主，而是围绕应用效果与系统可靠性展开。

在市场活动层面，企业之间的合作形式不断丰富，跨领域协作逐渐成为常态。人工智能技术提供方、机器人系统开发方以及应用端机构之间，通过联合开发、共同验证和场景适配等方式推进项目落地。这类合作往往围绕具体使用需求展开，使技术开发过程更加贴近实际条件，也推动市场形成以应用为导向的互动模式。

从应用扩展角度来看，人工智能与机器人相关产品的使用范围持续拓展，不再局限于传统自动化场景。随着技术成熟度的提高，更多产品被引入到服务、维护、支持性工作等场合，市场对操作稳定性、环境适应能力以及人机协作体验的要求不断提高。这种需求变化直接影响产品设计方向，促使企业在功能配置和系统结构上进行调整。

同时，市场动态也反映出研发与验证周期更加紧密衔接的趋势。新技术往往在小范围应用中进行反复测试，再逐步扩大使用范围。这种循序推进的方式降低了技术应用的不确定性，也有助于市场参与者在实践中不断优化产品和系统方案。

日本人工智能及机器人市场正处于以应用深化和协作增强为特征的发展阶段。市场动态不再表现为快速更替，而是通过持续调整和积累，推动技术在更多实际场景中发挥作用，为后续产业发展奠定稳定基础。

七、日本人工智能及机器人品牌市场占有率

日本人工智能及机器人市场的品牌分布具有明显的分层特征，不同品牌在各自长期聚焦的技术领域和应用方向中形成相对稳定的市场位置。

在工业机器人领域，FANUC、安川电机（YASKAWA）、川崎重工（Kawasaki Robotics）等品牌在制造自动化相关产品中占据重要位置。这些品牌的产品主要集中于机械臂、控制系统及配套自动化设备，在装配、焊接、搬运和加工等应用场景中被广泛采用，形成了较高的市场可见度和持续应用基础。

在高速装配和精密操作相关方向，不二越（NACHI）和爱普生（EPSON）等品牌以结构设计和运动控制能力见长。其产品多用于对节拍和精度要求较高的生产流程，在特定制造领域中形成稳定的应用范围。

在服务机器人及相关应用领域，软银机器人（SoftBank Robotics）、松下（Panasonic）和东芝（Toshiba）等品牌围绕移动平台、感知系统和交互功能展开布局。这些品牌的产品主要面向公共空间、设施支持及辅助性应用场景，在非制造环境中保持一定的市场覆盖。

在人工智能系统和机器人相关软件层面，NEC、富士通（Fujitsu）和日立（Hitachi）等品牌通过提供算法、控制平台和系统解决方案参与市场。这类品牌更多以技术和系统形式存在，其市场影响体现在解决方案的应用范围和系统整合能力上。

此外，丰田（Toyota）等品牌在移动机器人和类人形态方向持续开展产品与技术探索，逐步形成独立的应用布局。相关产品多用于特定场景验证和应用实践，在整体市场结构中发挥补充作用。

日本人工智能及机器人市场由多类品牌共同构成，不同品牌在各自专注的技术和应用方向中形成相对明确的位置。品牌之间并非完全重叠，而是通过产品类型和应用领域的区分，构建起多层次的市场结构。

组展单位：东方福泰（北京）国际会展有限公司

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