吸走51%投资，清华+AI为何这么强

清华系似乎已经占据中国AI创业的半壁江山。

1月26日，大模型独角兽公司阶跃星辰不仅官宣超过50亿人民币B+轮融资，而且宣布清华“姚班天才少年”印奇正式出任公司董事长，负责整体战略节奏与技术方向的制定。

几乎同时，端侧 AI芯片独角兽爱芯元智完成港交所聆讯，其背后又是清华大学身影。爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘本硕毕业于清华大学自动化专业，背后投资方则包括美团、腾讯投资、联想创投等诸多头部机构。

不仅是印奇和仇肖莘，智谱AI创始人张鹏、唐杰，月之暗面创始人杨植麟，无问芯穹发起人汪玉，清微智能创始人尹首一等数十位AI领域的创业者都毕业于清华大学。

IT桔子数据显示，清华系在AI核心技术领域名副其实独领“半边天”，清华系AI公司数量约274家，占比13.96%，是清华系创业最集中的赛道。其中，AI Infra（AI基础设施）赛道，清华系吸走51%的国内AI基础设施股权融资金额，单笔融资均值近20亿元。

显然，这群清华学霸正携手织就一张技术密网，书写着中国 AI 领域的最强答卷。

印奇、仇肖莘等清华学霸们集体造AI

清华大学已经领跑全球AI学术圈。

近期公布的CSRankings 2025年计算机科学排名中，清华大学首次摘得人工智能领域全球第一的桂冠，打破了国外长期的霸榜记录。其在AI科研基础、论文发表量（尤其是顶级会议）以及人才培养方面均展现出增长态势。

不仅是学术领域，产业方面“清华学霸们”也在积极布局。“AI大模型六虎”中，有四家都与清华有关——智谱AI、百川智能、月之暗面，以及如今的阶跃星辰董事长印奇，追逐AGI打造“中国版OpenAI”，成为中国AI大模型赛道最耀眼的“明星”。

其中，最新官宣的阶跃星辰董事长印奇，是一个创业老兵，其曾就读于清华大学计算机科学实验班（“姚班”），获得计算机科学学士学位。2011 年 10 月，印奇联合唐文斌、杨沐共同创立了旷视科技，成为这家昔日“AI四小龙”联合创始人、CEO，当然也是如今A股上市公司千里科技的掌舵手。

而另一位即将敲钟的清华女博士、爱芯元智的创始人兼董事长仇肖莘今年58岁，本硕毕业于清华大学自动化专业，博士毕业于美国南加州大学电气工程专业。在仇肖莘的领导下，截至2025年9月30日，爱芯元智SoC累计交付量超过1.65亿颗。

此外，IT桔子数据显示，清华系创业者职业背景排名前五名中，其中，具有清华大学教职背景的创业者独占一席。也就是说，这些创业者不仅毕业于清华，还曾是清华大学的教职工——尤其在硬科技时代，清华系教授、学者创业团队也颇受关注。将理论科研与创业实践有机地融合一体，这也是清华系的一大特色和优势。

比如，无问芯穹发起人汪玉任清华大学电子工程系系主任，清微智能创始人尹首一，目前担任清华大学集成电路学院院长，二人堪称中国AI算力领域领跑全球的重要带头人。

尹首一教授日前接受采访时表示，2019年第一代量产的可重构芯片搭载了可重构1.0架构技术，投放市场后持续多年都收获了不错的口碑，可以说此前清华十多年的技术积累形成的护城河。“所谓清微，就是取自清华大学微电子的简称，寓意清华大学是中国可重构芯片技术的摇篮，而清微希望未来可以让可重构芯片进入每一个计算节点。”

尹首一强调，中国芯片产业最大优势就是中国电子信息产业和人工智能发展都处于全球前列。中国算力规模位居全球第二，中国还是全球最大的电子计算机整机制造市场，占全球市场份额的70%；智能手机产品销量多年来居世界第一位。这些都为中国人工智能芯片产业提供了丰富的应用场景和足够大的需求。

清华AI军团为何如此之强

如今，我们能看到，清华系博士创业团队集中在AI Infra、具身智能、芯片、生命科技等赛道。在这些长研发周期的赛道，清华系博士团队更容易获得投资人信赖。

IT桔子数据显示，中国AI领域15%的融资交易与清华有关，贡献了国内18%的风险投资，单笔均值 5.5 亿元，“清华+AI”是国内创业企业估值溢价最高的组合。

那么，清华+AI领域为何如此之强？总结有以下三点：

首先在学术层面，清华拥有“姚班”“智班”等特色AI项目，聚焦AI基础理论与底层架构，学生本科阶段即参与顶会研究、以及拥有计算机系、集成电路学院、人工智能学院、脑与智能实验室、电子工程系等，拥有大量机器学习、大模型、类脑计算等前沿方向的人才，使得创业时自带成熟技术与团队，例如旷视的印奇、唐文斌、杨沐三人，都是“姚班”的同学。

其次是产生生态圈，清华大学的“传帮带”机制显著，校友在技术、融资、客户对接等环节快速互助，降低创业试错成本，如旷视、智谱等均由校友联合创办，对接清华系创投、产业基金及国家战略资源，在算力、场景、合规等方面获得优先支持，加速技术落地与规模化。而且，清华从实验室到企业的转化路径顺畅，如智谱源自计算机系知识工程实验室、清微智能源自清华大学集成电路学院，创业初期即带成熟技术与客户启动商业化，减少早期探索成本。

最后，在技术路线和产品成果上，清华系公司坚持自主架构研发，比如智谱 GLM、月之暗面Kimi攻坚长文本处理、清微智能可重构芯片（RPU）是清华大学可重构实验室长达20年的技术积淀，是目前AI芯片中唯一能够和国际同类型架构企业同代演进的领域，从而形成差异化自主创新技术优势。

近期2025年清华大学科研创新工作交流会上公布了2025年清华大学最受师生关注的年度亮点成果评选结果。其中，清华大学集成电路学院尹首一团队研制了晶圆级大尺寸高算力芯片样机，并提出了国际首个晶圆尺度大芯片计算与集成架构方法学，即将在清微智能下一代AI算力产品中落地，凸显出清华大学产、学、研、用层面的优势。

清华系AI Infra赛道“吸金51%”，不是资本盲目跟风，而是“赛道需要大投入、清华系能做高门槛项目、资本追求长期价值”的精准匹配。这也成为行业共识：清华系是中国创投从“模式创新”转向“技术创新”的代表——AI Infra作为技术创新的“硬骨头”，恰好是清华系的强项，自然成为资本的“重仓方向”。

行业普遍认为，下一阶段的AI应用落地，尤其依赖底层能力的实质性突破。我们需要的是高效可靠的算力架构、真正实用的具身智能系统、复杂场景下的决策与推理、以及更低成本的多模态对齐与生成，不再是拼规模、拼数据，而是拼洞察、拼原创、拼根本性的创新。而这，正是清华大学可能发挥更大作用的领域，其研发的技术方向恰恰契合了AI下一波发展需求。

当行业从追逐参数规模转向追求实用智能、从训练通用基模型走向构建可信可控的AI系统时，这群习惯在“无人区”开路、信仰长期主义的构建者，或许正是推动关键跃迁的那一批人。