国企纪检监察难，看智慧监督如何破局！

在国有企业深化改革的进程中，纪检监察监督作为规范权力运行、防范廉洁风险的关键环节，其重要性日益凸显。但在实践推进中，国企纪检监察监督体系仍深陷多重现实困境，亟待破局。

图源：pexels

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国企纪检监察监督的痛点解析

1、监督体系不健全，监督配合不密切

国有企业监督体系表面上已全面建立——党内监督、董事会监督、审计监督、职工监督等多位一体，但实际运行中却是“各守一摊”。各监督力量因保密机制、专业壁垒和责权边界模糊而难以形成有效合力，信息共享渠道不畅，导致重复监督与监督盲区并存。这种碎片化的监督体系，严重影响了执纪问责的整体进度与效果，成为制约监督效能的首要结构性问题。

2、基层监督力量薄弱，信息传导中梗阻

随着纪检监察体制改革推进，国企总部的监督力量得到加强，但在基层单位，“上热下冷”的现象依然突出。组织架构不完善、人员配备不足成为普遍问题。在一些基层单位，连兼职的纪检委员、监督员都难以保证。由于无法参与重大会议和决策过程，基层监督的“探头”作用未能有效发挥。信息传导的“中梗阻”现象，使许多监督信号在层层传递中衰减，最终导致企业管理人员常常处于监督盲区之中。

3、监督制度不完善，监督职能不好发挥

制度建设是监督工作的基础，但现实情况不容乐观。一些国有企业对关键岗位和关键环节的监督缺乏系统性梳理，未能形成规范的制度指导。即使上级单位制定了相关制度和办法，也常因未能充分考虑企业特殊性和实际情况，导致“水土不服”，达不到实用、可用、管用的效果。这种制度缺失使基层监督人员在开展工作时缺乏明确依据和清晰权限，难以进行规范有效的监督。

4、不会监督、不敢监督、不愿监督的问题依然存在

“熟人社会”的文化背景下，监督者与被监督者往往长期共事，人际关系错综复杂。薪酬福利、办公条件均由所在单位提供，这种依附关系削弱了监督的独立性。纪检监察干部的选拔、培养和晋升机制不够完善，有的岗位甚至成为退休前的过渡安排，导致监督队伍专业能力和工作积极性不足。“怕影响关系、怕阻碍进步”的心理普遍存在，不愿、不敢、不会监督成为常态，监督工作往往“重安排轻落实”，甚至出现“按领导意思办”的情况，致使监督工作流于形式。

上述问题的存在，根源在于信息不对称、监督穿透力不足和过度依赖“人治”。要系统性地解决它们，必须引入新的方法论。二十届中央纪委四次全会部署，以大数据信息化赋能正风反腐。其核心正是通过数据赋能，重塑监督逻辑，推动工作从“人盯人”的被动模式，向“数据盯权”的主动预防转型。

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如何转型？

1、筑牢数据根基，打破信息孤岛

实现数字化监督的转型，需要系统性的建设路径。筑牢数据根基是第一步，必须打破企业内部的信息壁垒，建立统一的“廉洁风险数据池”。

• 搭建统一数据中台：整合党内监督、审计、巡视巡察、职工群众监督等各类监督渠道的数据资源，建立标准化数据接口，将财务数据、问题线索、举报信息、业务流程记录等多维度数据纳入统一管理。通过分级权限设置与加密传输技术，在满足保密要求的前提下，实现 “数据一次录入、多部门共享共用”，打破专业壁垒与权责边界模糊的制约；

• 建立智能协同机制：利用大数据分析技术，自动关联不同监督主体的相关数据，例如将审计部门发现的财务异常数据与巡视巡察发现的问题线索进行比对碰撞，挖掘隐藏的廉洁风险点，推动各监督主体实时联动，从 “各自为战” 转变为 “协同作战”，提升监督执纪问责的效率与力度。

2、聚焦高风险场景，开发监督模型

有了高质量数据，核心便转向如何通过算法发现风险，需要将制度要求转化为数据规则。

• 构建精准监督模型：结合大数据分析，针对国企关键人、关键岗位、关键环节（如招投标、物资采购、资金拨付等），将监督要点嵌入业务流程，设置智能预警阈值。当出现违规操作或风险隐患时，系统自动触发警报并推送至相关监督人员，让基层监督有明确依据，解决 “监督无据” 问题；

• 实现制度动态适配：通过数字化平台支持监督制度的动态更新与个性化调整，上级单位可根据国企行业特点与实际情况，实时优化制度条款并同步至执行终端，解决传统制度 “水土不服” 的问题；

• 强化执行刚性约束：将制度要求转化为数字化流程中的硬性节点，通过系统自动校验、流程锁定等功能，避免 “重安排轻落实”“按领导意思办理” 等违规操作，确保监督制度刚性落地，充分发挥监督职能。

3、明确核心定位，优化工作机制

监督模型的核心价值，不应局限于 “监督工具” 的单一属性，更应升级为贯穿监督全流程、衔接治理各环节的 “全治理”平台，通过技术赋能推动监督与治理深度融合。

• 构建全闭环监督体系：平台要构建“预警分发—进度跟踪—结果反馈—复盘优化”全闭环管理体系：利用人工智能算法对大数据分析出的风险隐患分级分类，自动匹配责任主体并精准推送预警信息；通过实时可视化看板动态跟踪问题处置环节，对超时未处置等情况二次预警督办；处置完成后，自动收集相关材料形成档案，数据回流至数据中台，实现良性循环。

• 完善数字化监督管理：为保障平台顺畅运行，必须配套修订完善相关制度。清晰界定在数字化条件下，业务部门、监督部门、上级单位在预警处置工作中的具体权责，明确各环节流程规范，确保技术优势与制度保障深度融合、协同发力。

结语

目前奥德塔依托自身强大的多维度动态数据基础，打造了以“大数据+AI智能体”为技术支撑、以“业审融合”为理念的智慧监督平台。该平台专注于服务审计与纪检部门，通过构建数据、作业、管控三大专区，集成智能问答、风险预警、RPA自动化和文本审查等AI能力，实现对财务、采购、工程等重点业务领域的“全过程、全链条、全要素、全级次”穿透式智慧监管。

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