一场注定破碎的“AI大一统”幻想

文｜最话FunTalk 林书

2026年的AI硬件赛道，正在经历一场前所未有的"军备竞赛"。

在这方面，字节的布局堪称"四面出击"。并购Oladance是其AI耳机战略的关键一步，后者是国内开放式耳机领域的头部玩家，拥有成熟的声学技术与供应链资源。联手歌尔与龙旗，则是为了解决AI眼镜的代工问题——歌尔是全球最大的VR/AR代工厂，龙旗是消费电子ODM领域的头部企业，二者的产能与工艺恰好能支撑字节的硬件野心。

此外，阿里旗下的夸克也在试水AI眼镜，从供应链流出的信息看，这是一款强调"轻交互"的AR眼镜，主打信息提示与即时翻译场景。

同样地，OpenAI的首款硬件设备也将计划于2026年下半年推出，有传言说是一款类似智能笔的硬件，内部代号"Gumdrop"，采用多模态传感器与2纳米芯片技术，不带屏幕，完全通过语音和环境感知与用户交互。

一时间，整个科技圈仿佛回到了十年前智能设备混战的时代。

就在科技公司兴致勃勃的时候，硬件厂商的反应却耐人寻味。1月23日，vivo 悄然宣布暂停筹备半年的 AI 眼镜项目，高管团队在内部复盘时直言"短期内难以实现差异化"，战略重心转头投向了 MR 头显。

以vivo执行副总裁胡柏山为首的高层判断，当前市场环境下，AI眼镜难以打造出差异化竞争优势。

如果以史为鉴，回头看看2023年那些被寄予厚望的AI硬件，例如AI Pin和Rabbit R1，你会发现，它们也都有着和今天的AI眼镜类似的出发点——试图用一个"终端"（方块）取代手机，但最终都失败收场。

有意思的是，现阶段真正卖得出去的AI硬件，都不是那些野心勃勃的"大一统终端"。

比如科大讯飞的翻译机和录音笔，2025年618销售额同比暴增42%，连续9年霸榜。AI翻译耳机更是离谱，2025年上半年线上销量飙升636%，500元以下的平价产品占据了60%的市场。它们都有一个共同点：足够垂直，只解决一个刚需——要么是跨国商务人士的翻译需求，要么是记者、律师的会议记录痛点。

所以，问题来了：如果所谓的"AI大一统入口"根本不存在，现在这种铆足了劲堆硬件的打法，是不是走错路了呢？

01

科技产品史上的冒进，往往源于人类想用自己的野心，去挑战物理定律。

不知有多少人做过这样的白日梦：一个轻如羽毛的眼镜，屏幕清晰如iPhone，续航能撑十小时，芯片性能堪比工作站，散热又无声无息——就像《钢铁侠》里的贾维斯一样，无所不知、无所不能。

但现实是，这个梦想触碰到了几道无法逾越的物理铁律。

首先，就是散热与轻便的致命对立。

最新的CES 2026上，所有展出的AI眼镜都在拼命演绎同一个主题——如何在巴掌大的眼镜里装下一颗运算能力强劲的AI芯片，而不让它发热影响使用。阿里夸克S1眼镜，镜框厚度只有3.3毫米，镜腿宽度仅7.5毫米，轻薄到近乎魔法，让人眼前一亮，但代价是芯片功耗必须压低。Meta的Ray-Ban眼镜则采用了所谓的"三明治式"散热结构（VC均热板），用了半条命才换来可以接受的温度。

这就是物理学对人类的嘲笑：你想要算力，就要散热；你想要散热，就要空间；你想要空间，就自动放弃了"轻"。

没有一种物质形态，能同时满足这个三角形的三个顶点。

再者，就是电池密度的绝望极限。

现在的AI眼镜用的还是传统锂电池，容量有限。阿里夸克S1配备287mAh双电池，综合续航标注7小时，非常厉害了，但如果再想做得更轻，就只能缩小电池，续航也跟着缩水。

一部手机的电池占整个机身体积的约15-20%。而一个AI眼镜，镜框厚度一般不超过10毫米，镜腿宽度也就8毫米左右。这意味着电池空间被压缩到了手机的1/80。在这种物理约束下，即便用上最新的锂电池技术，容量也只能做到手机的1/10到1/15。——这是物理上的死胡同，不是工程师不努力，而是现有电池技术的能量密度就这样了。

其次，是屏幕、摄像头、键盘输入的"全能者困局"。

Sam Altman 在描述 OpenAI 硬件愿景时，用过一个很诗意的比喻：他想打造的是那种让人仿佛坐在"静谧的湖边小屋"里的感觉——不被任何设备的存在感所骚扰，只是自然而然地和 AI 聊天、思考、工作。

这听起来很美。但他忽视了一个残酷的现实：不是所有人都能在度假别墅里思考人生。

虽然语音交互看起来最"自然"，也比打字快了很多倍，但是，难道你指望每一个人，在地铁、办公室、咖啡厅等公共场合，都要不停用语音交互"吗？（对社恐者而言，这简直是煎熬）。

这时候，能用键盘无声地打个字，反而是天大的解放。毕竟，这个世界还是牛马多。

并且，即使AR 眼镜等硬件，能在屏幕上投下虚拟键盘，但打字效率远不如物理键盘，错误率高达15-20%（Meta数据），往往会受到高延迟的影响，双手悬空也非常累。

而如果携带一个键盘，就回到了手机时代——你需要一个"母舰"硬件来承载输入界面。 那样的话，为什么不直接用手机呢？

02

在物理规则和现有技术条件下，或许下一代硬件赢家，不会是造出"新手机"的人，而是那个能把这些分散的器官缝合成"一个生物"的企业。

正在厮杀的大厂，或许终将发现这样一个现实：未来3-5年内，手机依然是"君主"。 但这个君主，正在被逐一"肢解"——计算和存储还在手机/云里，但视觉、听觉、触觉的感知正在被剥离出去。

在过去，即使是苹果全家桶或者华为的超级终端，逻辑其实都还很笨拙：你必须手动选择把画面投到电视；来电也得手动在手表上点接听。

在这些"全家桶"中，手表只是一块显示屏，耳机只是一个扬声器。它们没有脑子，离开手机就变砖。你在手机上点的外卖，手表根本不知道；你在车里听的歌，回到家电视不知道。

现在的变化在于Agent（智能体） 和 端侧模型 的出现。这让人们意图可以在设备间自由流动，而不再用频繁地拿出手机。

现在你戴着眼镜看了一眼路边的海报，问了一句"这周末去这儿玩怎么样？"。眼镜里的AI直接识别海报地点，调用手机算力查天气、查票，然后自动把导航路线推送到你的车机，把日程写入你的日历。

同样地，当AI能通过摄像头、耳机直接看懂、听懂世界时，它就不再需要你掏出手机拍照来识别物体了。

如此，信息的输入端彻底离开了手机。手机只负责计算，不再负责"看"和"听"。

在这种情况下，手机没有消失，它只是"隐身"了，因为它不再独占用户的每一次交互。

但手机"隐退"的过程中，会有两股看不见的暗流在对抗。

这就是新兴的AI巨头，与传统硬件大厂之间的"筑墙"游戏。

字节跳动现在在做的，就是用豆包这个统一的AI大脑，试图"附体"到各种硬件上。飞书联合安克创新推出的"AI录音豆"（一颗10克重的纽扣状设备），字节联合龙旗科技开发的豆包AI眼镜，甚至还有豆包手机。都在用"AI撒豆成兵"的策略——通过统一的AI模型和系统级的Agent能力，去控制成千上万个不同品牌的硬件"肉体"。

但问题是，头部硬件大厂不会让这种情况发生。

手机硬件厂商除了苹果、华为，都有一个共同的痛：虽然手机是我造的，但灵魂（系统）是Google 的，芯片是高通的，同质化严重只能卷价格，硬件厂商沦为了利润微薄的"搬运工"。

在AI 时代，这些硬件巨头"学精了"：华为的 鸿蒙系统从底层开始就是自研，盘古大模型直接植入。小米深度定制澎湃 OS， 也是为了把"人车家"的控制权抓在自己手里。

而针对"OPPO拒绝与字节合作豆包手机"的市场传闻，近期OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰回应称："我们并未拒绝与豆包的合作，也不排斥与任何厂商合作。"她表示与豆包的合作正在接洽中，具体合作形式尚未确定。此外，OPPO除已官宣与支付宝展开深度合作外，还将公布与另一家应用厂商的战略合作。

鸡蛋并不能放在一个篮子里。

03

如果华为、小米、OPPO都要筑起高墙，那么字节、阿里这样的AI大厂，能选择什么合作对象呢？答案是——那些既缺乏生态护城河、又渴望生存的二线品牌。

安克创新正是这样的角色。这家全球"充电宝一哥"，现在正在和字节合作做AI硬件。因为安克本来就是一个硬件代工出身的公司，他们没有操作系统，也没有AI大脑。让字节的豆包赋能他们的硬件，反而能让产品有了"灵魂"。

中兴的Nubia手机系列、华强北那些小品牌，同样的逻辑——没有生态话语权的硬件，只能被迫接纳第三方的AI赋能。

因此，在未来AI硬件的竞争中，很可能会出现这样一种格局：字节/阿里占领边缘设备（耳机、音箱、玩具），联合一些手机品牌，形成"边缘包围中心"的格局，而华为/小米将坚守核心生态（手机、车、家居），据守自身坚固的"城堡"。

但这样双重格局的平衡，会一直维持下去吗？

从技术上来说，未来3-5年内，有两大变数：通信技术的代际跃迁（6G/星链）与端侧算力的"奇点"是否会同时到来；固态电池的实用化、微型化。

如果有一天，一种新的AI推理芯片问世（类似现在的TPU，但功耗极低），或者6G/星链技术让云端渲染的延迟降到了毫秒级（肉眼不可察）。如果有一天，小型固态电池实现量产，为智能眼镜、手环、耳机等设备提供动力。

此时，眼镜就不再需要手机提供算力和电池。它会直接连云。一旦硬件不再依赖手机这个"主机"，字节和阿里的"灵体"可以直接在云端完成一切，直接降临在眼镜上。

那一刻，AI外设硬件才会真正脱离手机，独自生长，主宰人们时间的就不再是手机，而是分布在各种终端里的 AI 服务提供商。

但这过程，也许会比我们想象的漫长，即便芯片与电池的发展速度正在加速。

我想起几年前，也曾经有过一阵智能外设热潮，那是由谷歌眼镜引爆的，当时很多厂商都推出过智能眼镜、手表、手环，其中不少是创业公司。但最后活下来的，还是具有供应链优势的巨头，比如小米。其他的基本都消失在了时间洪流里。

说到底，硬件竞赛比App 更没有童话，注定是巨头的游戏。

本轮AI 革命会重塑整个硬件体系，对于财大气粗的科技公司来说，就不能空等着那个产业奇点的到来。增长的压力被分解到各个部门，在降本增效的大环境下，所有部门也都必须证明自己存在的价值。慑于丧失"超级入口"的恐惧，会驱使大厂们不甘人后投入 AI 硬件的研发，先抢占用户心智，或者完成 KPI。

因此，这一轮AI 硬件的竞赛很大程度上并非是由技术驱动的，而是能力溢出的生态竞争。

只要竞争不止，就还会有更多的厂商、品牌，像追逐传说中的黄金国那样，躬身入局，直至追寻到那传说中的万能统一终端。