北京
国家知识产权局信息显示，宝山钢铁股份有限公司申请一项名为“一种获取高分辨的连铸坯低倍缺陷图像深度学习识别模型预处理方法”的专利，公开号CN121392315A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种获取高分辨的连铸坯低倍缺陷图像深度学习识别模型预处理方法，S1，采集低倍图像的板坯历史原始数据；S2，将所述板坯历史原始数据按照二级自动化系统的缺陷判级文件自动归类；S3，根据图像识别模型自动区分图像中三角区的左右位置；S4，根据所述图像识别模型自动区分图像中左右边缘界限；S5，自动循环给每一幅图片划分缺陷定位网格并输出至各个缺陷的新数据集；S6，采用所述板坯历史原始数据和所述图像识别模型相结合的方法确定缺陷数据集；S7，对所述缺陷数据集进行图像增强和数据增强扩充；S8，自动划分为训练集、验证集和测试集，并转为深度学习数据格式。本发明提升了深度学习模型应用时的自动化程度。
天眼查资料显示，宝山钢铁股份有限公司，成立于2000年，位于上海市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本2190864.3999万人民币。通过天眼查大数据分析，宝山钢铁股份有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息254条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可9284个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
