外刊速递 | 《经济学家》：人工智能有助古代文献年代鉴定

“死海古卷”是1947—1956年间，在死海西北岸的库姆兰旷野山洞中被发现的古代文献。自其被发现以来，学者们一直致力于研究其确切的书写年代。近日，《经济学家》杂志刊文指出，科学家们目前正利用人工智能模型估测这些古代手写文字的年代，并取得了初步进展。

原文 ：《 <经济学家> ：人工智能有助古代文献年代鉴定》

编译 |李彦文

图片 |网络

自从“死海古卷”被发现以来，关于其确切年代的争论就一直不断。这些古卷被认为是在公元前300年至公元200年之间编纂的，主要用阿拉姆语和希伯来语书写，包含了《希伯来圣经》和其他一些宗教文本迄今为止的最早版本。此前，关于“死海古卷”的年代，研究者们在很大程度上是依靠自己的直觉进行判断的。如果我们能够分别对各份古卷进行年代测定，其结果将能够帮助历史学家了解古代犹太人和早期基督徒群体的识字率，并能为研究这些神圣文本的起源提供宝贵的切入点。

现在，新的人工智能模型为这一研究带来了契机。在近日发表于《公共科学图书馆·综合》杂志的一篇论文中，科学家们提出，一种新的人工智能模型可以根据古卷的手写风格来测定其年代。这种方法是可行的，因为手写风格在几代人之间确实会发生显著变化——一个令人惋惜的例子就是字母文字手写体在现代的没落。其实，学者们已经试图通过判断古卷中的手写风格差异来估算古代文献的年代，不过，这一判断会掺杂学者个人的主观因素，意味着他们可能会得出互相矛盾的结论。

现在，这一人工智能模型的应用有望使这种判断标准得到统一。其工作原理是通过精确测量单个字母中的小角度和曲线，以及识别大段文本中的手写模式，进行比对后得出结论，这是人类无法做到的。该模型还允许对其计算进行检查，学者普遍期待这项功能帮助实现更客观的年代估计。

这个模型名为以诺（Enoch），由荷兰格罗宁根大学学者姆拉登·波波维奇（Mladen Popovi）领导团队研发。为了校准模型，他和团队成员从24份“死海古卷”中提取微小样本，进行了碳年代测定。随后，团队将碳年代测定结果及62份已被测定年代的古卷扫描图像输入以诺模型，要求模型分析扫描图像手写风格的特征，并在其与碳年代测定显示古卷所属的年代之间建立联系。团队还向模型提供了另外一些已测定年代的古卷扫描图像，以此验证模型的准确性。结果显示，该模型表现稳健，在验证中给出的年代范围与碳年代测定结果基本吻合。随后，研究者向模型提供了135份未被测定年代的古卷图像，并要求其进行年代估计，模型给出的年代范围普遍比学者估计的早50到100年。

目前的成果中，最引人注目的是关于两份包含圣经《但以理书》和《传道书》片段古卷的研究。此前，历史学家认为，《但以理书》的原始文本大约在公元前160年完成，《传道书》则完成于公元前3世纪。以诺模型作出的判断是，“死海古卷”中的版本也是在那段时间写成的，这在一定程度上证实了历史学家的猜测。波波维奇表示，尽管基于手写质量判断，这些古卷不太可能是《圣经》原始作者所写，但它们可能是当时的副本，是抄写员在听人朗读原文时记录下的。该研究结论肯定会引发进一步的研究。

历史学家西娅·索默谢尔德（Thea Sommerschield）表示，能够帮助学者测定手稿年代的人工智能模型“是一项重大贡献”——她曾利用人工智能模型修复和解释古希腊铭文。虽然收集足够的数据来训练其他语言的模型仍需要时间，但波波维奇希望，有朝一日，以诺这样的模型能够帮助测定所有语言的古代手稿年代。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1986期第7版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云

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