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Workday 出手反击年龄歧视指控,申请撤销求职者索赔:AI 招聘法律边界迎来首次实战检验

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HRTech概述:。公司已向法院申请驳回求职者提出的“差别影响”索赔,主张《Age Discrimination in Employment Act(ADEA)》仅保护员工而不适用于申请人。该案源于 2023 年提起的Mobley v. Workday,并于 2025 年升级为全国集体诉讼,涉及其 HiredScore 招聘筛选技术。随着案件推进,AI 招聘的合规与法律责任边界正成为行业关注焦点,也为所有使用自动化招聘工具的企业与 HR 敲响警钟。


美国HR科技巨头 Workday 近日在一场涉及人工智能招聘工具的集体诉讼中采取了关键法律行动,再次将“算法招聘是否构成歧视”的问题推上行业与司法的交叉点。根据其在 2026 年 1 月 21 日向法院提交的文件,Workday 请求法官驳回原告提出的“差别影响(disparate impact)年龄歧视”指控,并主张《Age Discrimination in Employment Act(ADEA)》的相关条款仅保护在职员工,而不适用于求职者,因此申请人无权据此提起索赔。

这是Mobley v. Workday案件的最新进展,也标志着该案进入核心法律博弈阶段。

该诉讼最早于 2023 年提起,一批求职者指控 Workday 的 AI 招聘与筛选系统在实际运行中对年龄等受保护群体产生系统性不利影响,从而减少其获得面试和录用机会。2025 年 2 月,法院批准该案以nationwide collective action(全国集体诉讼)形式推进,使其影响范围从个体纠纷升级为覆盖全美的大规模案件。此前,法官还要求 Workday 提供使用其HiredScore technology的雇主完整名单,这意味着潜在波及的不仅是供应商本身,也包括大量使用该系统的企业客户。

面对指控,Workday 的公开回应强调,其 AI 招聘工具并不会识别或使用种族、年龄、残疾等受保护特征,系统旨在协助而非取代人工决策。然而,与其围绕“算法是否存在偏见”直接交锋不同,公司此次选择从法律适用范围入手,试图通过条文解释限制求职者的诉讼资格。从策略上看,这是一种典型的程序性防御,但从行业角度看,它释放出更重要的信号:AI招聘已经从效率工具演变为法律风险源头。

事实上,这类争议并非偶发。随着算法在招聘中的参与度不断提高,从简历筛选、候选人排序到面试推荐,自动化系统正在实质性影响候选人的就业机会。在美国法律框架下,只要某项决策影响到录用结果,就可能被认定为“用工行为”,进而受到反歧视法和就业合规法规的约束。这意味着,即便决策由算法完成,雇主和系统提供方仍需承担相应责任,“技术中立”并不能成为免责理由。

更值得注意的是,监管环境也在同步收紧。包括California在内的多个州已经开始明确要求企业在使用自动化招聘工具时提供候选人退出机制(opt-out),并开展风险评估(risk assessments)和透明度披露。这类规定的出现,意味着算法招聘正在从创新实践进入制度化监管阶段,企业不仅要考虑效率和成本,还必须投入额外资源用于合规治理和审计管理。

从全球视角看,Workday 并不是唯一被推上风口浪尖的厂商。此前,另一家知名人才智能平台Eightfold AI也曾因招聘流程涉及FCRA(Fair Credit Reporting Act)合规问题而遭遇诉讼。两起案件虽然分别围绕 ADEA 与 FCRA 展开,但背后的逻辑高度一致:当算法参与候选人筛选与评估时,其法律属性已经等同于招聘决策本身,必须接受与人工同等标准的监管与问责。可以说,这标志着 HR 科技行业正在进入“强合规周期”,单纯依赖技术优势已难以支撑长期增长。

对中国HR从业者而言,这些案例同样具有现实意义。近年来,越来越多企业在引入 ATS、智能筛选和大模型招聘助手,希望通过自动化提升效率、降低人力成本,但往往忽视了算法透明度、公平性和合规风险的问题。在国内市场,相关监管尚处于早期阶段,但随着数据安全、反歧视和人工智能治理政策逐步完善,类似的法律责任只会越来越明确。换言之,美国正在经历的阶段,很可能是其他市场未来的预演。

因此,对于HR团队和HR科技企业来说,真正需要思考的不再是“是否使用AI”,而是“如何在合规前提下使用AI”。系统是否具备可解释性,是否保留人工复核机制,是否进行过偏见测试与风险评估,是否能够在监管问询时提供完整记录,这些问题将逐渐成为基础能力,而非加分项。

Workday 与 Eightfold 的案例表明,招聘自动化的竞争已经从“谁更智能”转向“谁更可靠”。在效率红利逐渐趋同的背景下,合规能力与风险控制能力正在成为决定企业能否长期发展的关键因素。对于任何正在推进数字化招聘的HR组织而言,这场法律博弈既是警示,也是一次重新审视技术与责任边界的机会。

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