电池热失控、智能驾驶责任：2025 新能源汽车安全认知避坑手册

2025年，中国新能源汽车产业全面迈入市场驱动的高质量发展新阶段，产业规模、技术迭代与全球影响力均实现跨越式提升。据中国汽车工业协会数据显示，全年新能源汽车销量达1649万辆，连续十年蝉联全球第一，保有量突破4000万辆，出口量达261.5万辆，在欧洲、中东、东南亚等市场实现深度渗透，标志着我国已成为全球新能源汽车产业发展的核心引领者。伴随产业体量的持续扩张，核心技术不断突破，“三电系统”自主可控能力持续强化，磷酸铁锂电池循环寿命超3000次，三元锂电池单体能量密度最高达350Wh/kg，800V高压平台加速普及，辅助驾驶功能从高端车型向主流市场规模化延伸，为行车安全提供了技术支撑；同时，《电动汽车用动力蓄电池安全要求》（GB 38031-2025）等“史上最严”安全标准相继出台，推动行业安全管理从“单点管控”向“全链条治理”转型。

然而，产业高速发展背后，安全领域的结构性矛盾与认知偏差问题日益凸显，成为制约产业持续健康发展的关键瓶颈。一方面，尽管新能源汽车安全技术与标准体系不断完善，电动汽车着火事故率实际低于燃油车，但公众对电池热失控、隐藏式门把手应急逃生、智能驾驶责任界定等核心安全议题仍存在普遍认知误区，部分媒体对个别安全事件的放大传播进一步加剧了公众焦虑。另一方面，典型安全事故频发暴露出用户安全认知不足的严峻现实，如2025年底广东高速新能源汽车因电量耗尽违规推车引发的致命事故，凸显了用户侥幸心理、规则漠视与安全常识匮乏的突出问题。中国青年报调研显示，安全已成为消费者购车决策的首要考量因素，超四成受访者担忧电池热失控风险，但公众对安全技术、应急处置流程的科学认知与产业发展实际存在显著差距。

在此背景下，系统梳理2025年新能源汽车安全发展现状，精准识别公众安全认知误区，构建科学的安全认知体系，对于夯实产业安全发展基础、提升公众安全素养、化解消费信任壁垒、推动新能源汽车产业全球化布局与高质量发展具有重要的现实意义。基于此，本报告立足2025年新能源汽车安全发展全貌，聚焦技术、标准、用户、市场等多维度安全认知核心议题，开展系统性分析与研究，为监管部门、行业企业、消费者提供权威参考，助力构建多方协同的安全治理生态。

一、中国新能源汽车安全发展现状

1.1 中国新能源汽车产业发展进展

2025 年，中国新能源汽车产业已全面进入市场驱动的发展新阶段，产业规模、技术迭代速度与市场渗透率均处于全球领跑地位。我国在电池、电机、电控等核心 “三电” 领域实现了全产业链自主可控，电池回收体系的建设水平也位居全球前列。产业政策持续优化，从早期的购置补贴、税收优惠，逐步转向充换电基础设施补强、车网互动（V2G）技术推广及燃料电池示范城市群建设，推动产业向高端化、智能化与绿色化深度转型。这一系列进展表明，中国新能源汽车产业的发展重心已从规模扩张转向质量提升与技术创新，也对全行业的安全管理体系和公众安全认知提出了更为迫切的要求。

据中国汽车工业协会统计，2025 年国内新能源汽车销量达 1649 万辆，连续十年位居全球第一，保有量突破 4000 万辆；出口表现同样强劲，全年出口量达 261.5 万辆，中国品牌在欧洲、中东、东南亚等多个区域市场实现了快速渗透与落地。这一成绩的取得，与我国在动力电池、电机、电控 “三电系统”，以及智能驾驶、车规级芯片、域控制器和整车集成等关键技术领域的持续突破密不可分。

1. “三电系统” 持续引领全球，成为产业核心竞争力

我国 “三电系统” 长期保持全球领先优势：磷酸铁锂电池循环寿命超 3000 次，三元锂电池单体能量密度最高达 350Wh/kg，电芯结构创新与整包集成方案持续迭代；800V 高压平台加速普及，整车快充时间压缩至 20 分钟以内，带动热管理效能提升 30%；电控系统集成度持续升级，中央计算平台架构已在比亚迪、小鹏等多款高端车型落地，为智能化发展筑牢了硬件基础。

2. 辅助驾驶从探索期迈入规模化应用阶段

辅助驾驶正从高端车型快速向主流市场渗透，实现规模化搭载。摄像头、毫米波雷达与激光雷达的融合感知方案逐步普及，依托高算力芯片与边缘计算技术，车辆在多场景下的感知、决策与控制能力稳步增强，辅助驾驶已成为提升行车安全的关键支撑。

3. 产业链体系完整度与自主性全球领先

我国已构建起覆盖上游资源、中游材料、关键零部件、整车制造、充换电设施、能源服务至回收利用的完整产业链，供应链韧性强、配套完善，形成了全球范围内体系最完整、协同效率最高的新能源汽车产业生态。

4. 政策体系从阶段性支持转向长期制度化治理

国家政策重心从早期的补贴激励，转向标准体系构建、基础设施完善、智能网联推进及能耗与碳排放约束等长效机制。通过法规标准升级、数据平台建设与示范应用推广，为产业高质量发展提供了稳定可持续的制度环境。伴随技术架构升级与产品迭代加速，安全问题呈现出新阶段的结构性特征，行业管理重心也逐步从 “单点管控” 向 “全链条治理” 演进。

综上，技术突破、产业链协同、智能化能力提升与政策引导，共同构成了我国新能源汽车持续高速发展的坚实基础。这些进展推动产业角色从 “追赶” 转向 “引领”，也为下一阶段的安全管理与技术深化奠定了扎实的基础。

1.2 新能源汽车全局安全发展现状

新能源汽车安全正从传统的主被动安全，扩展为包含四大类 12 项安全系统的复合体系：

• 车辆本体安全：涵盖主动安全、被动安全、高压安全、防火安全；

• 功能与软件安全：涵盖功能安全、预期功能安全、软件升级安全；

• 数据与网络安全：涵盖网络安全、数据安全、云端安全；

• 场景使用安全：涵盖健康安全、使用安全。

这一体系的风险点更趋多元化。为构建新能源汽车 “全局安全”，安全体系需覆盖研发、生产、使用到回收的全生命周期，同时兼顾被动防护、主动预警、场景适配等多个维度。在产业规模化发展过程中，安全关注点已从单一技术风险转向系统性风险管理，核心聚焦电池热失控、辅助驾驶功能边界、数据隐私保护等议题。安全作为产业发展的基础支柱，直接关系到用户生命财产安全、品牌声誉维护、技术创新驱动及产业可持续发展。

目前新能源汽车安全发展现状的核心特点：

• 电池热安全仍是社会关注焦点。尽管热失控概率持续降低，但在快充普及、极端天气、高负荷运行及电池老化等多重因素叠加下，公众对 “电池起火” 仍高度敏感。这也推动行业持续优化电池热管理技术、物理结构隔离设计，以及电池管理系统（BMS）算法，相关方向已成为行业监管与技术进步的重点。

• 辅助驾驶功能边界与用户认知存在落差。国家新能源汽车大数据平台监测显示，近年部分涉及辅助驾驶的事故并非源于系统失效，而是因驾驶员混淆辅助驾驶与自动驾驶功能，导致误用或过度依赖。系统实际能力与用户预期的差距，正引发新型认知性安全风险。

• 软件 OTA 带来安全管理新挑战。随着 “软件定义汽车（SDV）” 成为行业共识，车辆空中下载技术（OTA）的使用频次显著提升。涉及底盘、动力系统、热管理、智能驾驶等关键功能的软件升级，在测试验证完整性、风险回滚机制与安全合规管理等方面，成为企业与监管机构共同面临的新课题。

• 充电基础设施分布不均催生场景化风险。全国新能源汽车保有量与公共充电桩的比例虽持续优化，但三四线城市、老旧社区及电网薄弱区域仍存在结构性供给短板。公共停车场、城中村、夜间充电等具体场景，已成为 “非车辆本身” 引发的典型安全风险点。

• 网络安全和数据安全面临全球性合规要求。随着智能网联功能深化，车辆数据采集、跨境传输、网络攻击防护等问题已纳入全球监管视野。海外市场尤其注重数据本地化存储与处理透明度，显著增加了车企安全合规体系的复杂度。

总体而言，新能源汽车安全水平不断提升，但安全边界持续拓展，风险环节更加细分，监管体系日益严格，公众认知也更为敏锐，共同构成了新发展阶段下的综合安全形态。

1.3 新能源汽车安全核心现状综述

近年来，新能源汽车安全技术在被动防护（高强度车身、电池包结构设计）、主动安全（多传感器融合、智能驾驶算法优化）与场景安全（充电防护、数据安全加密）等领域取得显著突破：电池能量密度普遍突破 300Wh/kg，热失控发生率较 2020 年下降 70%；主动安全系统装配率超 80%，其中自动紧急制动（AEB）功能可使追尾事故率降低 40%；充电防护、数据加密等场景安全技术也在持续迭代完善。不过行业发展仍存在短板，部分中小车企零部件一致性不足，极端低温环境下电池续航衰减率最高可达 30%，充电场景中热相关事故占比仍达 30%。据全球市场资讯公司 J.D. Power 调研，2025 年消费者对新能源汽车的安全满意度已提升至 85%，但仍有 40% 的用户对电池安全存在担忧，这一行业痛点亟待持续破解。

当前，中国新能源汽车已构建起覆盖车辆本体到应用生态的全链条、多维度安全体系，整体呈现系统化、成熟化与前瞻性的发展特征，安全技术及应用水平处于国际领先地位，但与公众认知之间仍存在明显差距。新能源汽车安全体系已从传统的 “车辆安全”，进化为 “车 - 桩 - 网 - 路 - 云” 一体化的综合安全体系，主要具备以下特点：

1. 被动安全持续强化

行业通过材料升级、结构优化与标准迭代，系统性提升了整车被动安全水平：（1）多材料车身强化乘员防护：广泛应用高强度钢、铝合金及复合材料，通过优化力传递路径设计，确保碰撞发生时乘员舱结构的完整性。（2）电池包结构以安全冗余为核心：采用模组独立隔舱、多层防火隔热及底部装甲等设计，可有效抵御碰撞、刮底等机械冲击，抑制热量扩散。（3）热失控安全标准全球领先：新国家标准明确要求，电池系统在发生热失控后需满足 “不起火、不爆炸（仍需报警），且烟气不会对乘员造成伤害”，确立了高于国际水平的安全门槛。（4）安全装备配置更趋全面：多气囊系统、行人保护结构等已成为主流车型的标配。（5）针对新能源汽车特性专属设计：结合电池布局、重量分布等特点，强化了底部防护、高压系统隔离及涉水安全等专属安全设计。（6）虚拟仿真与全场景验证全面普及：借助 CAE 技术开展大量虚拟碰撞测试，验证范围从法规要求的工况，拓展至真实道路的复杂场景。

如今，被动安全已发展为融合车身结构、电池包、高压系统及乘员保护的多层次体系，为整车安全筑牢了坚实基础。

2. 主动安全和智能安全实现跨越发展

伴随电子电气架构迭代与传感器技术升级，主动安全正从单一独立功能向体系化、智能化方向升级：（1）核心主动安全功能全面普及：自动紧急制动（AEB）、车道保持（LKA）、盲区监测（BSD）、前向碰撞预警（FCW）等核心功能，已从高端车型逐步普及至主流市场。随着传感器性能提升（如更高像素摄像头、更远探测距离的毫米波雷达、更高密度激光雷达），系统在雨雾、夜间、逆光等复杂环境下的可靠性显著增强，事故预防能力大幅提升。（2）多传感器融合提升环境感知精度：通过视觉、雷达与激光雷达的融合感知，可精准识别复杂交通目标与场景。（3）组合驾驶辅助向系统协同方向演进：整合定位系统、行为预测与规控算法，能在多种路况下实现稳定、安全的辅助驾驶。（4）线控底盘与冗余设计保障系统可靠：线控技术及双冗余架构，提升了系统在极端场景下的可控性与鲁棒性。（5）安全策略向预测预防型升级：结合驾驶员状态监测与车辆行为预测，可实现风险的早期识别与干预。（6）OTA 技术支持安全能力持续迭代：通过软件升级，可持续优化主动安全算法与策略，让车辆安全性能实现动态提升。

主动安全与智能安全正推动车辆从 “被动碰撞保护” 向 “主动事故预防” 转变，成为新能源汽车安全体系的关键支柱。

3. 场景安全的重要性显著上升

随着车辆应用场景持续拓展，安全设计的重心正从车辆本身向具体使用场景延伸：（1）充电场景安全要求日趋系统化：面对多元化的充电设施与使用环境，安全考量需覆盖电力容量、消防条件及运维管理等多维度因素。（2）车辆需应对复杂环境挑战：高温、高寒、高湿等极端气候，对电池热管理、绝缘性能及系统可靠性提出了更高要求。（3）智能驾驶需实现 “人 - 车 - 路 - 云” 协同：智能化不再是车辆的单点功能，而是涉及道路基础设施、地图数据、云端算力与用户行为的多维协同系统。（4）用户行为成为安全关键变量：不同用户群体在驾驶习惯、功能认知上的差异，会显著影响实际行车安全水平。（5）全生命周期需动态场景管理：车辆老化、软件更新与场景变迁，要求安全管理具备动态适应能力。

场景安全已成为新能源汽车安全体系中不可或缺的组成部分，正推动行业建立跨车辆、设施、环境与用户的综合安全治理能力。

4. 安全管理体系进入全生命周期阶段

产业规模化发展与产品迭代速度加快，推动安全管理向研发、制造、使用、维护及回收的全流程延伸：（1）研发阶段安全前置：将功能安全、预期功能安全及网络安全要求，融入早期设计与验证流程。（2）制造阶段强化一致性管控：通过智能制造与供应链穿透式管理，保障生产质量与产品一致性。（3）使用阶段实现数字化监测：依托车联网与大数据平台，对车辆状态进行实时监控与风险预警。（4）OTA 更新引入动态安全管理：建立完善的软件更新测试、验证与回滚机制，确保升级过程安全可靠。（5）维护阶段转向主动预防：通过数据分析预测潜在故障，将被动维修转变为主动健康管理。（6）回收阶段纳入安全闭环：建立电池梯次利用与回收的安全规范，实现产业链末端的安全管控。

全生命周期安全管理标志着行业治理进入系统化、长效化的新阶段，是产业成熟度提升的重要标志。

总体而言，新能源汽车安全已演进为涵盖技术、管理、认知与文化的系统工程。提升安全认知，不仅有助于公众更科学地理解技术风险，更是构建产业信任、引导理性消费、保障中国新能源汽车 “出海” 成功的核心基石，其价值贯穿产业发展的全周期。

1.4 新能源汽车安全与安全认知的核心价值

新能源汽车安全与安全认知是构建产业可持续发展生态的核心：安全是技术落地的底线，认知是连接技术与用户的桥梁，二者缺一不可。新能源汽车安全认知的核心价值主要体现在以下方面：

• 安全是产业高质量发展的基石。无论在国内市场竞争，还是国际市场准入中，安全都是新能源汽车的核心底线。电池安全、智能驾驶能力与软件稳定性，是决定品牌影响力的关键因素。

• 安全是政策治理的关键环节。跨部门协同治理（工信部、市场监管总局、住建、消防、电网等参与）已成为新常态。未来安全标准、应急体系、充电基础设施建设等，都将进一步规范化、强制化。

• 安全是消费者购车的首要需求。消费者调查显示，47% 的消费者将 “安全” 作为选购新能源汽车的首要考量因素。主动安全体验、碰撞表现、智能驾驶可靠性、充电便利性等，都会影响用户的购车决策。

• 安全认知是整体安全体系的重要组成部分。技术安全若被误解、误用，会引发新的风险，这一点在智能驾驶领域尤为突出。因此，“认知安全 = 技术安全 × 使用行为 × 风险理解” 已成为行业共识。

1.5 消费者视角下的新能源汽车安全总体认知

当前公众对新能源汽车安全的认知，与产业发展实际存在一定差距。消费者的关注点已从续航里程焦虑转向安全可靠性，核心聚焦于电池热失控、数据隐私保护及极端场景耐受性等问题。部分媒体对个别安全事件的放大报道，进一步加剧了公众的焦虑情绪。

从专业角度分析，消费者对电池长期健康与数据保护的关切具有合理性，但也存在认知偏差，容易混淆标准测试场景与极端风险场景的边界。构建科学的安全认知，需要依托真实数据与多维度案例，避免以偏概全。

舆情分析表明，当前公众对新能源汽车的安全认知呈现出明显的不均衡性：一方面，随着用户体验持续优化与行业信息透明度提升，公众对新能源汽车的整体满意度与信任度稳步攀升；另一方面，在电池安全、隐藏式门把手应急功能、智能驾驶可靠性等具体领域，仍普遍存在认知误区。

消费者调研显示，超六成用户对智能驾驶的可靠性持保留态度，同时大量用户对电池日常保养规范、车辆数据使用规则等基础安全知识缺乏了解。此前个别涉及车门应急开启的事故，直接推动国家出台《汽车车门把手安全技术要求》等 7 项强制性国家标准，明确从 2027 年起禁止使用电动弹出式门把手。这一政策调整正是消费者安全焦虑与监管快速响应的直接体现，也说明个别极端工况下的事故，不能被当作新能源汽车整体安全水平的评判依据，通过客观的案例分析与持续的科普教育，完全可以引导公众形成更理性、科学的安全认知体系。

在海量舆论冲击与自媒体传播的影响下，公众安全认知呈现出鲜明的阶段性特征：既包含对产品技术能力日益增强的信任，也反映出技术快速迭代背景下的复杂心理与认知差异。整体来看，用户对车辆本体安全的信心已显著提升，但对电池热失控与智能驾驶风险仍保持高度敏感，且在实际使用中普遍存在安全认知不足的问题，三者共同构成了当前消费者安全认知的主要格局。

面向未来，新能源汽车企业不仅需要持续提升产品安全性能，更应主动加强与公众的沟通，开展针对性的安全科普教育，并推动用户使用行为规范化；同时，社会各界也需持续强化交通规则宣传，明确 “辅助驾驶不等于自动驾驶，驾驶员仍是安全第一责任人” 的核心认知，从而共同构建健康的产业生态，夯实行业长远发展的信任基石。

二、中国新能源汽车安全技术情况与标准体系

2.1 被动安全技术发展与标准体现状

中国新能源汽车被动安全技术正围绕车身结构、约束系统、电池防护与事故救援等多个维度快速迭代，对应的标准体系也在持续完善，以适应电动化、智能化带来的全新挑战。

2.1.1 技术发展现状

车身结构与材料革新

国产新能源汽车的车身技术正以轻量化、一体化、电池集成化为核心方向快速演进：通过大规模应用钢铝混合、镁合金及复合材料实现显著减重；超大型一体化压铸技术将数十个零件集成，大幅提升生产效率与车身刚度；电池车身一体化（CTB）技术深度融合电池与车身结构，既增强了被动安全性能，也优化了车内空间与能耗表现。2026 年，这些技术将从头部企业的前沿应用走向规模化量产，推动国产新能源汽车在性能、安全与能效上的全面提升，助力中国新能源汽车在全球产业中确立创新引领地位。

电池防护安全技术

电池安全是新能源汽车安全的核心。目前行业已构建起涵盖材料、结构、智能管理、热控制及云端协同的全方位安全防护体系。在 GB 38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》新国标 “不起火、不爆炸” 的强制性要求推动下，电池安全正从被动防护向主动预警与本质安全升级：

• 材料层面：磷酸铁锂、高安全电解液与高阻燃材料的应用，提升了电池本征安全性；

• 结构层面：通过多重物理防护、隔热防火设计，有效抑制热扩散；

• 智能管理层面：依托 AI 远程诊断、云端监测与毫秒级断电技术，实现风险的主动预警与干预；

• 热管理层面：运用液冷、相变材料等技术，确保电池温度均匀稳定。未来，随着固态电池、智能预测与车路协同技术的发展，电池安全将向全场景覆盖、高可靠性、可提前预测的方向持续进化。

乘员约束与救援机制

约束系统与碰撞后救援是保护乘员生命的关键环节。国产新能源汽车已构建起完整的乘员约束与救援安全体系：碰撞前，通过智能系统主动预判风险；碰撞中，依靠多气囊、预紧式安全带及高强度车身结构提供全方位物理防护，并在碰撞瞬间自动切断高压电，防止次生危险；同时，车辆配备清晰的应急解锁标识与断电机制，具备紧急呼叫功能，并可存储事故数据用于后续分析，形成了 “预警 - 防护 - 救援” 的全链路闭环。

2.1.2 标准体系升级与影响

中国汽车被动安全标准体系正经历全面升级，核心体现在三大层面：

• 标准体系全面升级GB 26134-2024《乘用车顶部抗压强度》、GB 20071-2024《汽车侧面碰撞的乘员保护》、GB 20072-2025《乘用车后碰撞安全要求》等被动安全标准已完成更新，显著提升了技术门槛，并完善了对新技术的适配性修订。被动安全标准已形成 “乘员生存 - 快速逃生 - 外部救援 - 风险隔离” 的完整链条，覆盖事故全周期防护需求，为道路车辆安全提供系统性保障。同时，GB 11551-2014《汽车正面碰撞的乘员保护》等核心标准也在修订中，将从 “基础通用 - 碰撞安全及乘员防护 - 事故分析及救援 - 安全前瞻” 四个维度进一步完善国家标准体系，全面提升行业安全水平。

• 测试方法显著强化新标准更加注重全链条安全防护，要求碰撞后车辆自动开启危险警告灯、非碰撞侧车门自动解锁（至少一排可开启），并针对新能源汽车新增了电池防移位、防触电等专属条款，推动安全设计从 “被动承受” 向 “主动防御” 演进。此外，GB 39732-2020《汽车事件数据记录系统》、GB 44497-2024《智能网联汽车 - 自动驾驶数据记录系统》等标准将事故救援与数据分析深度结合，通过关联传统安全研究与前瞻性技术，推动汽车安全从被动防护向主动预防转型，筑牢安全底线。

• 产业影响与未来趋势新标准将倒逼车企优化车身结构、强化电池热管理技术，加速行业洗牌，技术储备薄弱的企业将面临淘汰压力；同时，这与《机动车运行安全技术条件》（征求意见稿）中对百公里加速限制、机械门把手等要求形成协同，共同构建 “被动安全 + 主动预防” 的安全体系，推动产业竞争焦点从性能参数转向安全本质，为消费者提供更可靠的生命安全保障。

这一系列标准升级标志着中国汽车安全标准已从 “跟跑” 转向 “并跑” 甚至 “领跑”，通过刚性技术红线筑牢新能源汽车安全底线，引领行业高质量发展。

未来，被动安全技术将与主动安全系统更紧密地融合，中国新能源汽车被动安全技术与标准体系正从传统碰撞防护向智能化、数字化、全生命周期管理全面升级。安全技术将从高强度车身、安全气囊等传统手段，深化为融合电池包碰撞防护、材料结构创新与动态预警的智能化体系；标准体系也正从推荐性向强制性过渡，推动建立覆盖 “零部件 - 整车 - 平台 - 服务” 的全产业链数字安全闭环。未来被动安全将与主动安全深度融合，并向智能座舱、零碰撞愿景持续演进，为产业高质量发展构建坚实的安全治理基石。

总体而言，汽车被动安全技术正从 “被动承受” 向 “主动预判 + 精准防护” 演进，车身材料的强化、电池系统安全的提升以及碰撞后救援机制的完善，共同构成了更全面的安全体系。国家强制性标准的不断升级，是推动行业进步和保障消费者安全的核心力量。

2.2 主动安全技术发展与标准体系现状

2.2.1 技术发展现状

随着我国汽车产业加速向智能化、网联化转型升级，智能网联汽车产业发展取得显著成效：

• 市场规模快速提升：2025 年 1-7 月，具备组合驾驶辅助功能（L2 级）的乘用车新车累计销量达 775.99 万辆，渗透率升至 62.58%。

• L2 级辅助驾驶加速普及：以领航驾驶辅助功能（NOA）为代表的 L2 级辅助驾驶，正从新势力品牌向传统车企快速渗透。继问界、理想等新势力之后，比亚迪、吉利等传统车企相继推出全系或多车型标配的组合辅助驾驶方案，搭载车型价格已下探至 10 万元以内，全民智能驾驶时代正全面开启。

• 首批 L3 级自动驾驶获批上路：长安深蓝、北汽极狐两款纯电轿车获准在北京、重庆的部分高速公路和城市快速路指定区域内开展上路通行试点。

• L4 级自动驾驶测试示范蓬勃开展：截至 2025 年 10 月，全国累计开放测试示范道路达 35000 多公里。目前全国已发放测试示范牌照超 1 万张，道路测试总里程突破 2 亿公里，自动驾驶出租车（Robotaxi）等典型应用场景已实现商业化落地。

在智能化与网联化技术研发领域，我国智能网联汽车的部分关键技术已达到国际先进水平，整体进入全球并跑阶段：

• 智能驾驶环境感知技术加速崛起

以速腾聚创、禾赛科技、华为、图达通等为代表的企业，正从高性能硬件研发、软硬一体解决方案、开源生态构建等多维度推动技术落地。例如激光雷达的测距精度（车载级 ±2 厘米全量程）、角分辨率（0.1°）、帧频（10-20Hz 量产）等核心指标，已与国际顶尖产品持平。

• 数据驱动的 “端到端” 智能驾驶技术快速迭代

小鹏、理想、蔚来、小米等新势力，以及比亚迪、吉利等传统车企，均在加速自研智能驾驶技术；华为、Momenta 等头部自动驾驶解决方案商，也在推动端到端自动驾驶大模型技术的研发升级与规模化量产。例如小鹏智驾采用全栈自研模式，自主设计 AI 鹰眼视觉方案和图灵智驾芯片，构建了从感知、决策到控制的整套软件算法，实现了硬件到软件的自主开发与深度整合；理想、蔚来、小米等则采用激光雷达与视觉方案融合的技术路径，积极自研端到端模型与视觉语言模型等前沿 AI 架构，支持高速 NOA、城市 NOA、泊车辅助等功能的快速迭代。

• 汽车智能座舱技术持续突破

理想、蔚来等车企，以及德赛西威、华为、亿咖通、科大讯飞等相关企业，正加速推动智能座舱技术升级：

• • 语言交互：识别准确率≥98%，响应时间≤300ms，意图理解准确率≥95%，声源定位误差＜5cm，车载语音正从 “指令交互” 向 “认知交互” 演进；

  • 视觉交互：手势识别准确率＞92%，眼动追踪延迟＜80ms，可支持疲劳 / 分心检测等功能。

  • 中低端芯片实现初步量产装车以华为、比亚迪、地平线、黑芝麻智能等为代表的国产芯片厂商快速崛起，围绕智能驾驶、智能座舱、智能网联等领域构建自主研发体系。智能驾驶旗舰芯片算力已突破 500TOPS，并向更高水平迈进，例如小鹏图灵芯片单颗算力约 750TOPS，支持本地运行 30B 参数大模型，具备 NPU、双 ISP，面向 L4 自动驾驶设计；地平线征程 6P 算力达 560TOPS，CPU 为 18 核 A78E，均已实现量产上车。

• 国产操作系统通过技术迭代与开源合作加速生态构建

华为鸿蒙 OS 作为首个全栈自研的操作系统，已实现从底层内核到应用框架的自主可控，支持手机、汽车等多设备深度协同，生态设备突破 3200 万；

普华基础软件联合一汽、吉利、理想、芯驰等 22 家产业链单位，共同打造自主可控的车用操作系统开源生态。高精度地图与定位技术协同发展

AI 大模型的快速应用，推动车和图商采用轻量化地图技术，高精度地图正从 “高成本、高门槛” 转向 “轻量化、低成本、高鲜度” 的实用主义路径。目前高精度地图的绝对位置精度接近 0.5m，在感知、定位、规控、人机交互等领域具备安全感知补充作用，是 L3 及以上自动驾驶功能的重要支撑。同时，高精度定位技术已实现米级至厘米级精度，随着智能网联汽车电子电气架构集成化演进与硬件融合发展，惯导组合导航（GNSS+IMU）正走向 “域控集成化” 与 “软硬一体化”。

2.2.2 标准体系现状

中国智能网联汽车标准体系正加速完善升级，核心体现在三大层面：

标准体系全面升级

《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023 版）》明确，到 2025 年将制修订 100 项以上标准，系统形成支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的标准体系框架。目前，GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》、GB/T 44721-2024《智能网联汽车自动驾驶系统通用技术要求》、GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB/T 45312-2025《智能网联汽车自动驾驶系统设计运行条件》等关键标准已陆续出台，覆盖驾驶自动化分级、组合驾驶辅助、自动驾驶核心技术、术语定义、符号编码、安全保障、运行条件等多个核心领域。

覆盖全周期安全维度

标准体系贯穿功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全四大安全维度，覆盖智能网联汽车技术研发、产业应用和政府管理等全周期需求。

➢ 如欲获取完整版PDF文件，可以关注钛祺汽车官网—>智库，也可以添加钛祺小助理微信，回复“报告名称：2025新能源汽车安全认知报告 ”。

点击下方，查看近期热门行业研究报告