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前 言
如果有一种健康密码,既不来自健身房,也不在体检报告,却潜伏在身体最隐秘的角落——肠道,它的“声音”会不会被我们忽略?
近年来医学研究不断给出反转:影响免疫、代谢、情绪、甚至大脑退化的,不只是基因与生活习惯,还有“几万亿个微生物”和它们制造的一类脂肪酸——短链脂肪酸(SCFAs)。
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它们像一对低调却强势的拍档:肠道菌群决定SCFAs的产量,SCFAs又反过来塑造菌群结构。
当这条生态链保持平衡时,身体几乎所有关键系统都“运转顺滑”;当链条断裂,炎症性肠病、结直肠癌、系统性红斑狼疮、阿尔茨海默病、2型糖尿病等慢性病,往往随之出现。
为什么这对黄金组合如此关键?最新综述研究给出了令人警醒的答案。
01菌群与短链脂肪酸,如何共同守住免疫与炎症的“刹车”
肠道是人体最大的免疫器官,而肠道菌群与短链脂肪酸共同构成了这套系统的“中控室”。
根据2024年Microbial Pathogenesis的综述,当膳食纤维进入结肠,被特定菌群发酵后,会产生乙酸、丙酸和丁酸等SCFAs。特别是丁酸,已被大量研究证实可抑制NF-κB等炎症信号通路,帮助下调过度免疫反应。
值得注意的是,这不是单向作用。菌群决定SCFAs的含量,而SCFAs又能提高“好菌”如Faecalibacterium prausnitzii的生长速度,让肠道生态更稳。
研究显示,当菌群多样性下降时,SCFAs生成量也会同步减少,免疫控制能力随之削弱。
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▲结肠微生物群利用膳食纤维和碳水化合物发酵合成短链脂肪酸(SCFA)的途径。
在临床观察中,这种失衡与多种免疫相关疾病息息相关:
炎症性肠病(IBD)患者常检测到丁酸水平显著降低,肠道屏障更加脆弱。
系统性红斑狼疮(SLE)中,微生物组紊乱与炎性细胞因子升高呈正相关。
慢性低度炎症也与 T2DM、阿尔茨海默病发病机制密切相关。
换句话说,菌群+SCFAs是人体的“免疫刹车片”。缺了它,炎症就会一路狂飙。
02肠道屏障、肠脑轴与代谢系统:这对搭档如何影响全身
如果说免疫是第一条路径,那么第二条关键路径是“身体结构安全网”——肠道屏障。丁酸对上皮细胞的能量供给至关重要,能增强紧密连接蛋白,提高屏障完整性。
综述指出:一旦丁酸缺乏,肠漏概率上升,毒素与内毒素可直通血液,引爆全身炎症。
第三条路径则更令人意外:肠-脑轴。
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▲肠道菌群-肠-脑轴的多方面作用。
SCFAs能穿过血脑屏障,参与神经递质调节。已有研究在阿尔茨海默病模型中发现,菌群紊乱可改变SCFAs产量,影响微胶质细胞的活化,提高神经炎症水平。文献强调,这种神经炎症正是阿尔茨海默病病理进展的关键驱动力之一。
第四条路径是代谢调控。丙酸能影响肝脏葡萄糖生成,乙酸与脂肪酸合成相关;丁酸则可改善胰岛素敏感性。文献指出,2型糖尿病患者常伴随菌群失衡与SCFAs下降,呈现代谢紊乱的典型组合。
这些机制共同指向:
肠道菌群与SCFAs,不再只是“消化问题”,而是全身代谢、神经、免疫系统的核心调控器。
03从IBD到阿尔茨海默病,这条“肠道生态链”如何牵动五类慢性病
文献将GM-SCFA失衡与五类重要慢性病逐一关联,并揭示完整路径:
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▲图文摘要
炎症性肠病(IBD)
丁酸下降 → 屏障受损 → 炎症加剧
多项研究在 IBD 患者中观察到 SCFAs 全面下滑
结直肠癌(CRC)
长期炎症环境 + 菌群紊乱可促进癌变
丁酸具有抑癌特性,缺乏时上皮细胞分化异常增加
系统性红斑狼疮(SLE)
GM 失衡触发免疫扩张
SCFAs 下降导致调节性 T 细胞功能削弱,炎症升级
阿尔茨海默病(AD)
神经炎症由“肠道-脑”通路放大
文献指出:菌群扰动 → SCFAs 改变 → 微胶质细胞被重新“点火”
2型糖尿病(T2DM)
菌群结构改变 → 丙酸、丁酸不足 → 胰岛素敏感性下降
肠道炎症加剧胰岛素抵抗,最终推高血糖
当这五类疾病被放在同一机制框架下,画面变得触目惊心:它们之间的共同点不是症状,而是“肠道生态链的断裂”。
04重建肠道生态链,或许是未来慢性病治疗的起点
过去我们谈健康,总是将“肠道”缩小成一个消化器官。但这些研究告诉我们:肠道更像一座“系统控制塔”,菌群与短链脂肪酸则是维稳的双核心。它们决定身体是否稳态、免疫是否平衡、大脑是否清晰,以及代谢是否顺畅。
当这条黄金链路运行良好,我们未必能感受它的存在;但一旦失衡,慢性病便会以完全不同的形式浮现。从IBD到阿尔茨海默病,看似毫不相干,却都能在这条链上找到病理根源。
未来的慢性病管理,将不再局限于靶向炎症、控制血糖、调节神经递质,而是更进一步:重建肠道生态,提升SCFAs产量,让身体重新找回“自愈力”。
注明 参考文献
Synergistic interactions between gut microbiota and short chain fatty acids: Pioneering therapeutic frontiers in chronic disease management
Chunmei Yi , Shanshan Huang , Wenlan Zhang , Lin Guo , Tong Xia , Fayin Huang , Yijing Yan , Huhu Li , Bin Yu
DOI: 10.1016/j.micpath.2024.107231
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