百度、腾讯、阿里...为什么都盯上了“AI群聊”？

作者：李静

2026年年初，BAT罕见地在同一时间窗口内，对同一产品形态做出同步响应：百度文心App启动“多人、多Agent”群聊功能内测，元宝推出命名为“元宝派”AI社交新玩法，阿里旗下UC浏览器也已内置“AI群聊”功能。路径虽异，但意图趋同，将“群聊”这一熟悉的社交结构，重构为AI运行的原生空间。

这一趋势源自2025年11月底OpenAI推出的群组协作功能。与此前“一问一答”的Chatbot交互不同，该功能首次允许多个AI与多人用户同时在场，围绕同一目标展开对话与任务协作，并通过记忆能力与上下文调度，完成信息整合与流程闭环。这不再是“在群里加一个AI”，而是构建一个由智能体主导的动态协作界面。

平台感知到的，不只是产品形态的微创新，而是交互范式的重大跃迁，AI不再是被动响应的工具，而成为一个在场的参与者，能够围绕任务流进行多轮反馈、主动介入，并承接团队协作中碎片化的接口角色。这使得群聊从“聊天工具”升级为“任务空间”，具备了承载Agent体系运行的天然结构。

对平台而言，这意味着一个关键跃点：AI不再只是外挂功能，而是嵌入关系网络、执行路径与数据闭环的常驻节点。它从信息工具跃升为组织接口，从语义响应扩展为行为协同。正是这一结构性的位移，使AI群聊成为平台争夺“下一代入口”的集体发力点。

01:AI群聊从情绪陪伴，转向真实协作

AI群聊最早的探索，并不指向“入口”，而是一场围绕情绪价值展开的产品实验。

严格追溯来看，国内一些相对小众的产品，反而更早试水“AI群聊”。2024年3月，顺网科技旗下AI陪伴应用“唠唠”上线群聊功能，QQ测试“QQ智能体”，其产品形态更接近Minimax的出海AI社交产品Talkie。这类产品普遍以拟人化角色，强调“陪伴感”“沉浸感”和情绪价值和角色稀缺性与互动粘性，在用户停留时长和活跃度上取得了不错表现。

根据此前a16z发布的Top 100 GenAI应用报告显示，类似以角色扮演为核心的应用，其用户留存和活跃时长远超普通工具类产品。但这一路径的边界同样清晰：它解决的是“陪你聊天”，而不是“帮你完成事”。

这类群聊缺乏稳定的任务结构、上下文治理与执行能力，难以承载真实协作，更无法形成持续的使用场景，只能停留在情绪消费与内容消耗层面。

真正的分水岭，出现在大洋彼岸。

2024年12月，ChatGPT开始在部分地区测试群聊功能，并在2025年11月20日全球上线，通过这项功能，用户可邀请亲友或同事进入共享空间，和ChatGPT一起共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。紧随其后，微软等国际巨头相继加速推进多智能体、多角色协作的群聊功能。

在这一设计中，AI与多人用户被置于同一对话空间，围绕同一目标拆解任务、分工协作，并通过上下文记忆与主动介入完成流程闭环。AI第一次不再只是“被调用的对象”，而是具备协作角色的在场成员。

这一变化，迅速引发国内平台的路径切换。

2026年1月末，百度、腾讯、阿里相继推进AI群聊相关产品，但重点已明显不在“陪伴”，而在“执行”：

百度文心App 率先内测“多智能体群聊”，由“健康管家”“私人助理”“内容专家”等角色组成，具备多Agent调度、任务流管理与上下文记忆能力。AI成员可在无明确指令的前提下，基于语境自主介入、生成回应，部分复杂问题可被拆解后按职能流转处理。据产品负责人介绍：“我们做的不是社交场景的AI增强而是协作场景的AI原生重构”；

腾讯元宝则在1月26日发布“元宝派”功能，路径更接近“社交+办公+内容”的混合体。用户可拉微信、QQ好友入群，AI同时参与任务提醒、内容推荐、协作会话甚至看视频、听音乐，用户可以在元宝建立自己的“派”，实现和好友一起看、一起听，还可以和元宝实时互动聊天。腾讯CEO马化腾表示：“旨在探索AI技术在多人社交场景下的深度融合，脱胎于腾讯会议里的AI探索和尝试，致力于打造一个能让AI与用户群体共同娱乐、协作的社交空间”；

阿里旗下UC浏览器也已内置“AI群聊”功能，从网传群聊截图来看，群聊里的默认成员包含UC浏览器原生智能AI助手“小优”、夸克AI、通义千问、Deepseek四大智能体。

表面看，这些产品仍被称为“群聊”，但底层逻辑已发生根本变化：前一阶段的AI群聊追求“像人”，本质是社交与陪伴的延伸；而这一阶段的AI群聊追求“能干事”，指向的是任务组织与执行效率。

正是在这一意义上，AI群聊第一次具备了产业层面的价值,它不再只是社交产品的功能升级，而是让AI以“成员”身份进入真实协作流程，成为连接任务、信息与人的基础结构。这一角色跃迁，也为其演化为平台级入口奠定了前提。

02：群聊让AI第一次具备“常驻在场”的可能

在AI产品的发展路径中，“群聊”首次为AI打开了“常驻在场”的结构通道。

过去，无论是ChatGPT还是国内的文心一言、豆包等产品，几乎都遵循相同的交互范式：用户发出指令，AI完成任务后退出，整个过程以问题为单位触发、以回答为终点收尾。它们提升了单次效率，却缺乏用户沉淀与行为承载能力。

AI群聊打破了这一逻辑。以腾讯“元宝派”为例，AI不再是对话增强插件，而是在群组中承担任务协同、提醒、搜索等职责，持续参与对话上下文，随时介入，又不过度打扰。百度文心App内测的群聊功能，则进一步细化智能体分工——健康助手、资料助手、内容助手等各司其职，能在无需唤醒的前提下感知群内语境，自主执行与反馈。这些变化共同指向一点：AI首次在产品结构中被赋予了“常驻成员”身份。

这不仅重构了人与AI之间的交互节奏，也重塑了平台如何定义“关系沉淀”。

传统社交产品依赖熟人关系构建协作，但AI群聊引入了另一种“临时组织”逻辑：用户无需建立好友关系，也可通过系统生成群组展开高频协作。从腾讯到阿里，从办公任务到家庭事务，AI开始以角色身份嵌入用户的日常空间，与用户及其关系网络共同协作、共处、共演进。

更重要的是，这一“在场能力”意味着AI从一次性响应，跃迁为结构化空间的一部分。

科技产业时评人彭德宇对观潮科技pro分析：用户不再需要跳转多个App，而可以在同一空间中，用自然语言调动多个智能体，完成从信息获取到任务交付的完整流程。这不仅提升了交互效率，也让AI产品第一次具备了“平台级黏性”的技术基础。

这正是AI群聊的真正意义所在：不是让AI更聪明，而是让它“有角色、有分寸、能在场”。谁能率先构建出一个能容纳AI常驻的日常空间，谁就更可能主导下一代人机协作入口的控制权。

03：平台竞争，开始围绕“AI协作空间”展开

如果说“AI群聊”的兴起是一场交互界面的革新，那么它真正引发的，是对平台底层架构的重新书写。

在传统移动互联网逻辑中，用户的任务行为、社交网络与工具调用被切分至多个垂直应用，通讯归属于微信、任务管理依赖钉钉或飞书、搜索由浏览器完成，内容由信息流承载。这种“功能横切”的App结构固然支撑了移动生态的繁荣，却也带来了信息割裂、调用冗余与操作跳转的成本。

而AI群聊试图打破的，正是这种界限分明的模块化设计。它不再将AI视为功能的外挂，而是构建一个“语义空间中的多角色协同场”，用户无需频繁切换应用，只需在持续运行的群组中通过自然语言调度多个智能体，即可完成信息整合、任务拆解、情绪响应与决策支持。在这个入口中，平台的逻辑不再是“图标+功能”，而变成“语义+角色”，平台感知用户的语言意图，由不同AI承担不同任务，最终以一种统一的对话式流程闭环执行。

这一变迁背后，隐含着三重结构性重构。首先，数据流、任务链与社交关系开始在同一空间中沉淀。过去，用户行为被封装在不同服务模块中，数据碎片化存储难以复用。而AI群聊场景下，用户的任务节奏、社交语境、内容偏好乃至反馈机制，都在语义维度被动态捕捉并持续积累。这不仅提升了AI的上下文理解能力，也为平台构建“用户侧数字孪生”奠定基础。谁能占据这个空间，谁就有可能拥有未来最完整的用户行为链与任务流数据结构。

其次，平台能力边界的定义开始由“Agent调用权”决定。在群聊框架下，平台不再只是提供某个功能的聚合入口，而必须回答“哪个AI能调度谁”“是否允许跨服务调用”“任务冲突如何协调”等底层控制问题。这背后是一场系统分工与权限架构的重新设计。正如腾讯元宝派尝试以“空间”概念统摄社交、任务、娱乐等模块，通过AI协调不同关系与行为节奏；百度文心则基于角色与任务驱动设计构建AI与用户之间的目标协同系统；阿里尽管尚未构成闭环，但在UC浏览器中测试多智能体并行响应，亦透露出其在Agent服务逻辑层的架构实验。这些差异路径的共同指向是：未来平台竞争的关键，不再是某个模型能力强弱，而是谁拥有多智能体系统的调度中枢与协同权利。

更深远的影响则在于平台形态的演化可能。如果说上一代“超级App”是通过关系链、内容供给与支付能力建立生态闭环，那么AI群聊所代表的，可能是向“语义操作系统”的跃迁雏形。在这一逻辑下，用户不再通过点击寻找功能，而是通过自然语言表达需求；功能不再以App形式存在，而是通过Agent即时响应；平台不再依赖单一产品拉新留存，而比拼的是背后AI组织的分工效率、协作策略与资源调用能力。

换句话说，谁能更快、更稳地定义“人+人+AI”的交互模式，谁就有机会率先建立下一代平台标准。这也是为什么，尽管当前AI群聊的产品形态仍显稚嫩，各大平台依然毫不迟疑地投入资源与研发——它不仅仅是一场用户增长的短期试验，更是数字平台结构重构的预演场。

结语：

回望移动互联网的发展史，每一次“入口形态”的改变，都深刻重塑了平台格局：浏览器统摄了PC信息流，微信重组了移动端社交链路。如今，AI时代的入口竞争，正在从“模型”转向“场景结构”的重组。

AI群聊看似平凡，但正成为AI具身化、平台化、生态化的第一块拼图。谁能最早让AI真正“住进用户的协作流程中”，谁就更有可能主导接下来的生态搭建权力与规则制定权力。

不是AI变聪明了，而是我们第一次找到了让AI“成为环境一部分”的方法。而入口的重构，从来都是从环境变化开始。