国家知识产权局信息显示,长飞石英技术(武汉)有限公司申请一项名为“基于深度学习的石英玻璃无接触拉管工艺参数优化方法”的专利,公开号CN121391784A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的石英玻璃无接触拉管工艺参数优化方法,包括以下步骤:1)在玻璃管的连续成型过程中,对工艺参数以及成型质量指标进行实时采集;2)对玻璃管表面和横截面进行实时成像;3)以步骤2)获取的图像和对应的工艺参数组合为输入,基于深度学习检测模型进行缺陷检测与分类;4)根据几何精度指标与缺陷风险指标获得成型质量代价函数,评价不同工艺参数下的成型质量;5)将综合质量评分与对应批次的工艺参数一并输入到贝叶斯优化模型中,获得最优工艺参数组合;6)根据贝叶斯优化输出的最优工艺参数组合,调整无接触拉管装置的关键控制变量。本发明方法实现工艺参数的自适应调节和产品质量的优化。
天眼查资料显示,长飞石英技术(武汉)有限公司,成立于2022年,位于武汉市,是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本37700.8995万人民币。通过天眼查大数据分析,长飞石英技术(武汉)有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目38次,财产线索方面有商标信息8条,专利信息40条,此外企业还拥有行政许可53个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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