人工智能+教育新范式：智能学伴与智能教师如何重塑未来教学

政策红利与技术革新双轮驱动下，人机协同教育正迎来规模化应用的黄金时期。

2026年1月全国教育工作会议明确提出“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育”，各地随后密集出台相应政策。重庆市教委等8部门联合印发的《重庆市推动“人工智能+教育”行动方案》设定了明确目标：到2027年底，新一代教育智能终端、智能体应用普及率达80%以上。

江苏省《“人工智能+”行动方案》更是将“推广智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式”列为核心任务。

在这一背景下，北京欧倍尔积极探索人工智能教育应用，其智慧课程解决方案以“师—生—机”三元协同理念为核心，通过AI助教平台、学科智能体和虚拟仿真技术，为传统教学带来了全新变革。

一、政策红利显现，各地加速布局智能学伴教学模式

2026年以来，全国多省市密集出台“人工智能+教育”行动方案，明确将智能学伴和智能教师作为教育数字化转型的重要抓手。这些政策不仅为产业发展提供了方向，也为企业提供了明确的市场机遇。

重庆：设定2027年智能体应用普及率超过80%的目标，重点推广“AI学伴”等智能应用，为学生提供自适应学习路径规划和学习难点智能解析服务。

江苏：已开发6个学科智能体和20个教学智能体，智能评卷辅助系统在考试评价中投入应用，推动36所本科高校和53所高职院校开设人工智能相关专业。

上海：在虹口区“数智虹教”平台上线177个教学智能体，全域推进生成式人工智能赋能学校教育教学。

贵州：计划到2027年建成省级人工智能教育算力共享平台与特色资源库，培育100所省级数字化转型试点校。

这些政策布局表明，智能学伴不再是概念性产品，而是正在快速落地的基础教育设施。政策导向明确要求技术与教学场景深度融合，为像北京欧倍尔这样拥有具体解决方案的企业提供了广阔市场空间。

二、三元协同教学新范式，破解传统教育痛点

北京欧倍尔智慧课程解决方案的核心创新在于构建了“师—生—机”三元协同教学新范式，这一模式重新定义了师生角色与教学流程。

1、AI助教平台：重塑教师工作模式

智能备课：AI助教平台搭载自研大语言模型，集成数字化学科知识库，能够自动生成教案和出题，大幅减少教师备课时间。

教学辅助：支持数字人讲解等功能，为教师提供全流程教学支持，使教师能从知识传授者转变为学习设计者与引导者。

开放架构：平台支持多维模型配置，可接入DeepSeek、文心一言、通义千问等多种大语言模型，保证技术持续更新。

2、学科智能体：实现个性化学习支持

智能学伴作为学生的个性化AI学伴，能够根据学生画像推荐学习资源、规划学习路径，并主动进行任务提醒与学习预警。这种个性化支持使得大规模因材施教成为可能。

北京欧倍尔的学科智能体按照“AI+教、学、考、评、管”五大领域进行建设，形成了完整的学习支持生态系统。

3、虚拟仿真与元宇宙课堂：突破时空限制

针对传统教育中实践教学资源不足的问题，虚拟仿真技术创造了“理-虚-实”一体化的教学环境。元宇宙课堂则进一步突破了时空限制，通过海量3D元宇宙副本场景，创造沉浸式学习环境。

在这种拟实交互式场景中，教师与学生可以随时进入拟实场景，与同学（化身）、虚拟人、虚拟设备等进行交互，实现在线语音、文字、视频交流。

4、AI数字人教师：24H随时互动

支持对数字人形象、声音、知识库乃至教学风格的全面定制，使其成为教师教学理念的延伸。更关键的是，系统支持实时交互反馈，能根据学生的课堂反应动态调整讲解节奏、难度和策略，实现真正的适应性教学。

三、应用场景与成效，智能学伴落地案例解析

智能学伴教学模式已在多个学科领域得到实践验证，展现出显著的教学成效。北京欧倍尔的解决方案通过具体课程案例，证明了智能学伴在实际教学场景中的价值。

1、纺纱工艺实训智慧课程

在《纺纱工艺实训智慧课程体系》中，课程分为基础、专业、实践三大模块，涵盖150余项纺纱工艺知识点。

问题图谱技术帮助课程实现了三大突破：

抽象内容具象化：通过VR/AR/MR技术构建拟实学习空间，使学生身临其境。

孤立知识串联化：智能学伴根据学生学习情况，串联分散的知识点，形成系统知识体系。

能力评价可视化：AI虚拟助教通过分析学生操作数据，生成个性化学习报告，帮助教师精准评估学习效果。

2、玻璃工程化技术实训课程

该课程整合了200+教学资源，覆盖理论、考核、仿真、软件体验等多个方面。课程图谱体系完备，包含多层次问题与目标、核心能力点，通过线上线下互动评价确保教学反馈与改进。

在天津高校的落地案例中，AI助教平台有效提升了教学质量和效率，实现了人工智能与教学的深度融合。

四、未来发展与挑战，智能学伴教学模式路径展望

随着国家政策持续推动和技术不断进步，智能学伴教学模式将迎来更广阔的发展空间。然而，其规模化应用仍面临一些挑战需要克服。

1、政策支持持续强化

教育部已明确将按照不同教育阶段特点，分类推动人工智能通识教育。2026年全国教育工作会议要求“加快普及全学段的人工智能通识教育”，为智能学伴应用提供了政策保障。

北京市计划完善大中小学AI通识课程体系，推动高校实验室和科研项目向中小学开放。江苏省则致力于构建人工智能科技与产业融合创新生态链，加快培育新质生产力。

2、技术发展挑战

当前智能学伴应用仍面临三大挑战：

师资培训不足：许多教师对人工智能技术理解不深，难以有效运用智能学伴工具。

课程设计缺陷：部分AI通识课缺乏连贯性和层次性，未能充分考虑不同年龄阶段孩子的认知规律。

功利化倾向：一些地区把“AI教育”变成了“AI竞赛教育”，偏离了通识教育本质。

3、未来发展方向

针对上述挑战，智能学伴教学模式未来应朝三个方向发展：

师资培养创新：建立“高校+企业+学校”协同培训机制，借助社会力量补上师资短板。

课程内容优化：摒弃知识灌输的老套路，根据不同年龄特点采取不同教学方式，让孩子们自己动手做一次实验、写一行代码。

评价体系改革：建立科学评价机制，避免功利化倾向，真正培养适应并引领智能时代的未来人才。

随着国家智慧教育平台升级至2.0智能版，引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术，三元协同模式还将进一步深化。北京欧倍尔等企业将继续深化问题图谱技术与AI大模型、虚拟仿真等技术的融合，打造更具智能性、适应性的智慧课程生态系统。

教育智能化不是用技术取代教师，而是创建一种教师、学生与技术三方共赢的新教育生态。在这里，每位教师拥有得力的智能助手，每位学生享有个性化的学习伴侣，共同迈向更加公平、更有质量的教育未来。