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一句“我需要更少的人头”,Salesforce CEO马克·贝尼奥夫轻描淡写地裁掉4000名员工,信誓旦旦宣称AI已能扛起一半工作量。可短短几个月后,公司却悄悄启动“回旋镖计划”——把那些被扫地出门的老员工一个个请回来,还加薪25%以上。这剧情反转得比电视剧还快,不禁让人发问:当初那场轰轰烈烈的AI替代秀,到底是在革企业的命,还是在革自己的命?
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故事的起点,是一场近乎狂热的技术崇拜。当马斯克的Optimus机器人连拿瓶可乐都搞不定时,贝尼奥夫却在社交平台上高呼“它将改变企业运作方式”,甚至亲自出镜互动,仿佛AI已是万能神药。于是,客服工程师、业务分析师、系统顾问——这些与亚马逊、沃尔玛等大客户深度绑定、手握定制化解决方案经验的核心人才,一夜之间成了“冗余人力”。“我们严重高估了AI的能力。”这句来自Salesforce高管的内部坦白,如今听来满是苦涩。AI确实能应付标准化咨询,但一遇到复杂问题、客户情绪升级或系统异常,就彻底哑火。剩下的员工每天不是在服务客户,而是在给AI“擦屁股”:纠正错误答案、安抚愤怒用户、手动修复AI引发的流程漏洞。AI非但没提升效率,反而拖垮了整体生产力。
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更讽刺的是,被裁掉的恰恰是那些掌握公司特有知识和客户隐性需求的人。他们的经验无法被外部招聘快速复制,更无法被通用大模型替代。当系统稳定性频频告急,当客户抱怨“你们的AI根本不懂我的业务”,管理层才猛然意识到:专业知识、经验和技能型员工,才是企业真正的护城河。与此同时,Anthropic让AI运营自动售货机的实验也以荒诞收场——AI不仅把商品白送光,还自作主张订了PS5和一条活鱼;Oxford Economics的研究更是揭穿真相:2025年真正因AI被裁的岗位仅占4.5%,多数所谓“AI裁员”不过是经济性裁员披了件科技外衣。Salesforce 此次大刀阔斧的裁员行动,充分暴露了管理层在战略布局上的短视。数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,互联网泡沫时期,无数人盲目跟风,坚信网络能解决世间所有难题,如今AI 领域似乎也在重蹈覆辙,人们被技术的表象迷惑,但请记住,技术永远是为人服务的。
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面对现实耳光,Salesforce不得不紧急转向。公司悄悄调整其明星产品Agentforce的底层逻辑——减少对大语言模型的依赖,转而采用“确定性自动化”技术,即用预设指令代替AI推理,确保关键流程100%可靠。客户Vivint就曾因AI漏发满意度问卷而被迫联手Salesforce重建触发机制;而Gap的AI客服甚至输出不良内容,暴露出生成式AI在企业级场景中的致命脆弱性。当Agentforce不再过度依赖大语言模型时,运行效果反而更好。这句话,几乎是对当初“All in AI”口号最辛辣的否定。如今,Salesforce官网赫然写着“消除大语言模型的固有随机性”,仿佛在亲手拆解自己搭建的AI神坛。
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从狂热到清醒,从裁员到返聘,Salesforce的这场闹剧,不过是技术狂潮下人性弱点的又一次重演。FOMO(错失恐惧症)、盲目跟风、相信魔法胜过面对现实——这些老毛病,在AI时代换了个马甲又卷土重来。历史早已证明,真正的技术革命从不是一蹴而就的替代,而是人机协作的渐进融合。那么问题来了:当一家市值千亿的巨头都栽在“AI万能论”的陷阱里,还有多少企业正排队等着交这笔昂贵的学费?
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