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文/《在线学习》主笔 何曼
人工智能正以前所未有的广度和深度融入教育全过程,重塑教与学的方式、重构教育生态。为深入落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》提出的“促进人工智能助力教育变革”的战略部署,加快实施国家“人工智能+”行动,北京教育科学研究院于9月发布《北京市教育领域人工智能应用指南(2025年)》《北京市教育领域人工智能应用实施导引(2025年)》,进一步推动人工智能与教育深度融合,为构建智能化教育新生态、培养面向未来的创新人才做出积极贡献。
本刊推出封面专题报道,聚焦《应用指南》及配套《实施导引》,通过采访研制核心团队及专家、剖析典型案例等方式,全面展现首都教育在人工智能融合应用方面的顶层设计、创新路径与未来布局,为全国“人工智能+教育”发展提供经过实践检验的“首都样本”,赋能“人工智能+”行动实施和教育强国建设。
终身教育人工智能应用案例
北京开放大学:以AI学伴“小欧”重构入学教育新模式
北京开放大学围绕必修的“学习指南”入学教育课程,以提升成人学习者的学习有效性为核心,创新构建“内容—互动—技术”三位一体智慧模式,引入AI学伴“小欧”,历经四轮实践累计服务超9600名学生,实现课程完课率提升28%、互动频次翻倍,成功将传统短期入学教育转变为贯穿学生学习全程的系统性育人工程,为开放教育数字化改革提供了可复制、可持续的实践范例。
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北京开放大学学习指南——课程AI学伴小欧
“小欧”破成人学习痛点,供全天候支持
作为服务成人在职新生的核心智慧助手,AI学伴“小欧”的设计从源头贴合成人学习者“非工作时段咨询集中、时间碎片化、需求场景化”的特点,构建起稳定、高效的个性化支持网络。北京开放大学AI学伴“小欧”项目第一执行人王俊颖介绍,成人在职新生的咨询需求超半数集中在晚间、周末乃至深夜等非工作时段,且多围绕“学习与工作平衡”“碎片化时间信息查询”展开,这一特点直接决定了“小欧”的交互逻辑与服务资源调配方向。
在交互设计上,“小欧”同步支持Web端与App端访问,页面设计以简洁为核心,功能聚焦文字与语音交互,确保不同设备、不同时段使用时的响应速度与体验一致性。技术架构上,“小欧”依托学校独立的数字基座,采用与学习平台相对独立的松耦合结构,使其性能不受学习平台本身处理性能的影响,即便在“学习指南”课程数千人注册的场景下,同时并发咨询量通常不超过几十人,仍能保持稳定运行。从实际反馈看,目前“小欧”已接收的数千条问答中,仅1例“差”评且经分析与服务或回答准确性无关,印证了其服务的可靠性。
为适配成人学习者的碎片化学习需求,“小欧”还与课程“前置—核心—延伸”三阶段育人范式深度融合:前置阶段助力新生建立基础认知、适应学习节奏,核心阶段解答平台操作、专业认同与学业规划疑问,延伸阶段则持续提供资源支持,让入学教育从“短期集训”转变为“持续浸润”。数据显示,不少学生在晚6点—9点的学习黄金时段会间隔性持续使用“小欧”,更有学生在2周课程结束后,仍返回课程借助“小欧”解决后续学习中的操作问题,充分体现了工具性课程与智慧助手结合的长效价值。
数据闭环+协同,构建动态知识库
“小欧”的持续优化并非依赖主观判断,而是建立在扎实的行为数据分析与跨部门协同之上,形成“数据—反馈—优化”的闭环迭代机制。通过数字基座后台,项目组精准跟踪新生使用“小欧”的行为数据:单次咨询时长多在15分钟以内,且以10分钟内的高效咨询为主;61%的用户在首次使用后会选择重复咨询,这一数据既反映了“小欧”解答的实用性,也为后续优化指明了方向——需进一步聚焦高频问题,提升回答的精准度与全面性。
针对数据分析中发现的共性需求,如“学习进度查询”“未按时完成学习活动怎么办”“学位考试与学分绩点要求”“开学第一周注意事项”等,项目组进行了针对性优化:结合往期“学习指南”课程讨论区的高频问题及教师辅导中的优质回答,整理形成单独的问题库数据并上传至“小欧”的知识库;同时,借助前台的赞赏功能开展人工持续优化,在模拟试答过程中发现需补充的内容时,及时对知识库进行微调。这种以用户需求为导向的优化,让“小欧”的回答更加贴合实际,避免了“AI幻觉”,也让智慧助手真正成为教师辅导的有力补充。
知识库的时效性与专业性则依赖跨部门协同机制保障。王俊颖说:“我们在新生到来之前,会根据每学期发布的新生手册和教学教务管理最新版制度‘文件包’,对课程对应的知识库进行更新。”目前,“小欧”的知识库更新由“学习指南”课程责任教师李欣茹牵头负责,由学校教务处统筹,共同保障内容时效性。通过“了解我的专业”模块,为各专业学生提供专属课程设置与学习内容介绍,保证了跨课程学习规则的标准化管理。
从入学陪伴到终身赋能,探智慧教育边界
谈及“小欧”的未来,王俊颖老师表示,学校有着清晰的规划:从入学阶段的课程级支持,逐步拓展为贯穿学生从入学到毕业的全局性伴随性支持,最终融入终身学习生态。目前,“小欧”的定位以非学术支持为主,聚焦日常使用帮助、学习习惯培养、情感支持等,未来将进一步向个性化方向升级:通过学生与“小欧”互动生成的数据,构建学生个人知识库,结合学生画像提供贴合使用习惯与个人需求的学习支持,让智慧助手从“千人一面”变为“一人一策”。
在此基础上,项目组还计划拓展智慧助手的应用范围,打造“学术+非学术”双轨支持体系。一方面,继续深化“小欧”在非学术领域的作用,如学习陪伴、日常咨询;另一方面,探索不同智能体的角色定位,在学术支持领域发力。王俊颖表示:“我们希望能够进一步设计实现小欧等其他的智慧助手在智慧个性化评价评估、精准化专业学习路径推荐、职业生涯规划等方面的应用,以在线学历教育为起点,与终身学习理念相衔接。”
为保障这一愿景落地,北京开放大学已建立了系统化的可持续机制:人力方面,将“学习指南”课程纳入正式课程体系,配备专职辅导教师,辅导工作计入教学工作量;资金方面,依托学校信息化建设专项资金,支持AI技术升级、资源更新与平台优化;组织方面,建立教务处、学院及网络与数字资源中心的跨部门协作机制,通过定期联席会议实现资源整合与业务协同。这种多维度保障,让“小欧”及后续智慧教育创新举措不仅能持续迭代,更能在推广中保持生命力。
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北京开放大学:以AI学伴“小欧”重构入学教育新模式
来源丨《在线学习》杂志 2025年11月刊(总第120期)
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