虽然没去 CES，但我们在上海把英伟达的新技术摸了个遍

* 本文由 IGN 中国原创撰写，原作者 Zacky Zhang，未经授权禁止转载。

虽然并没有像去年 CES 那样依靠 GeForce RTX 50 系显卡赚足眼球，但今年 NVIDIA 在前不久的消费电子展上也拿出了不少硬货。

出于性价比考虑，我们今年没有前往拉斯维加斯 —— 为了让国内的媒体们也能亲身感受黑科技，体贴的 NVIDIA 中国区员工们将前不久 CES 现场展示的诸多高级货搬到了上海张江的新办公室，并举办了一次线下体验会。

位于上海张江的英伟达新办公楼

DLSS 4.5：大力水手再度进化
在现场的 Keynote 环节，官方透露了一个数据：从 2019 到 2024 年，Gaming PC 的增长量达到了 51%。而支撑起这个庞大市场的核心技术之一，无疑就是 DLSS。
这次展出的重头戏自然是 DLSS 4.5。
DLSS 4.5 引入了第二代 Transformer 超分辨率技术，主要针对画面鬼影、闪烁和抗锯齿进行了大幅优化，兼得高帧数和高画质。

新版的主要亮点在于实现了“1 生 5”—— 也就是 6 倍的帧率提升。现场演示使用了一台 RTX 5080 台式机，在《黑神话：悟空》Demo 中，4K 全景光追的情况下帧数依旧轻松跑到了 240。

“超分”方面的主要差异在于画面细节。开启“禁字决”后，动态的火光效果边缘处在此前一直有着较为明显的鬼影，新版优化后各种同类的光效细节都好了很多。另外“天命人”的毫毛也更加清晰 —— 这种差异在其他游戏里还真不容易发现。

而《鸣潮》这类对显卡要求不那么高的二次元画风游戏，更是能直接跑到 400 帧以上，突破了现场显示器帧数的上限（360 Hz）。工作人员解释说，在类似的场景中，AI 会自动减少帧生成的数量，降低负载的同时避免性能浪费。

我在现场最大的感受是，现在的瓶颈恐怕不在显卡，而是显示器。

目前玩家主流显示器还停留在 144Hz 或 240Hz，而 DLSS 4.5 动辄几百帧的输出，对于基数最大的、还在用 3060/5060 显卡配合普通高刷屏的玩家来说，感知可能并没有那么强。当然这并不妨碍它成为一项技术储备，毕竟硬件性能过剩总比不够用要好。

G-SYNC Pulsar：你可能看不出来差异，但它真的有差异
另一个展出的重点技术是 G-SYNC Pulsar。

简单来说，这是一项旨在消除动态模糊、提升运动画面清晰度的技术。在现场的《三角洲行动》演示中，开启 Pulsar 后，高速移动中房间内的标识确实更加清晰，即便在跑动也能看清牌子上的文字，拖影则是几乎消失不见。

这里使用的显示器是 AOC AGON 和 华硕的 ROG，都是首批支持 G-SYNC Pulsar 的新款，硬件刷新率上限是 360。这些显示器都集成了智能环境光传感器，类似我们的手机能根据光线调节亮度与色温，缓解眼部疲劳。

G-SYNC Pulsar 依旧是个“超前”的技术 —— 目前市面上真正能完美支持它、且能让普通玩家在肉眼层面一眼看出巨大差异的落地应用并不太多。对于电竞职业选手来说，这可能是决胜毫厘的关键；但对于不仅要画质还要性价比的大众玩家而言，它可能更像是一个赢在未来的甜点，而非当下的刚需。

四款已上市的支持“G-sync Pulsar”技术显示器

NVIDIA ACE：《全面战争》内置了“ChatGPT”
NVIDIA ACE（Avatar Cloud Engine）的思路非常明确：让 NPC “活”过来。
现场展示的 Demo 是《全面战争：法老》的 AI 顾问。不同于以往游戏中那些只会机械念台词的教程，这位顾问接入了小语言模型，你可以用自然语言直接问他：“我现在该打哪座城？”“我的经济状况怎么优化？”，他会根据当前的战局实时给出建议。目前的“全战顾问”还是演示版本，距离正式实装还有一定时间。
其实类似的东西在很多游戏中已经出现了，比如国服《流放之路：降临》内置的 AI 助手。与之相比，NVIDIA ACE 的核心优势在于本地化部署 —— 绝大多数现有的 AI 助手（包括《流放之路》里的那个）都是基于云端大模型的，需要联网且有延迟；而《全面战争》里展示的这个“全战顾问”是基于本地部署的小语言模型，在资源占用方面有明显优势，响应速度也更快。
DGX Spark：身形小巧，算力惊人
最后是一个可能离普通玩家稍远，但对创作者和 AI 开发者来说很有诱惑力的东西：DGX Spark。
这台基于 Vera Rubin 计算平台的小型工作站，主要面向 AI 开发和重度创意工作流。
Spark 采用统一内存，搭载 128G LPDDR5x，内存位宽 256-b，总带宽 273 GB/s，支持 NVFP4 数据格式，能以 Mac Mini 大小的体积跑上 100B 级别的模型，还能通过 DAC 线缆“串联”上第二台同样的设备，内存翻倍。

具体案例：现场使用 DGX Spark 与一台 M4 Max 处理器、48G 内存的 MacBook Pro，同运行同样参数的文生图、图生 4K 视频 AIGC 任务，前者只花了不到 40 秒就完成了全工作流，另一侧的 MBP 直接宕机。
结语
在推出 RTX 50 系显卡的一年后，英伟达并没有拿出“S”后缀的新卡，而是通过软件更新的形式优化了玩家的体验。对我个人来讲，其实我更喜欢这样的升级形式 —— 毕竟我们不会那么频繁地更新硬件，软件层面的“免费补丁”同样有着实打实地提升，也让我手头的硬件进一步增值。
无论是把帧数推向新高的 DLSS 4.5，还是让本地 AI 助手变得更加聪明，这些技术的落地，本质上都是在挖掘现有芯片的潜能。硬件的迭代总有尽头，但体验的优化却可以细水长流。对于大多数普通玩家来说，不用再次掏空钱包就能获得更好的体验，这大概是我们最乐见其成的事了。