2025年工博会上,汇川技术的展台不再陈列零散产品,取而代之的是一套贯通“设计-制造-能源-运营”的数字化体系。
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从设备层到边缘层再到云平台,从机械执行到AI智能体,这家工业自动化龙头正在向外界传递一个清晰信号:工业创新的规则已经改变。
更令人震撼是:这套系统已在全国超过3000家工厂落地,其累计节省的电能,相当于三峡水电站一个月的发电量。
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今天,就让我们走进这家被称为“工控界小华为”的企业,揭开它如何编织出一张覆盖人形机器人、工业自动化、储能、智慧电梯的庞大生态网络,并最终站上H股舞台,直面全球竞争的深层逻辑。
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01 从点状到体系
过去,工业创新多是单点突破,控制器、伺服、机械、软件各自为战、数据隔阂、协议不通。
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汇川技术联合创始人周斌指出,当前产业升级面临三大核心考验:
单设备效率提升遭遇瓶颈、多品种小批量生产模式对传统产线构成挑战,以及普遍存在的数据孤岛现象。
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汇川的答案是“三纵四横”架构。
这不是一个高高在上的理论框架,而是可以落地、可复用、能支撑未来演进的体系。
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iFA搭数据底座,运控通数据流转,传动供节能动力,机器人落地执行。
更重要的是,它让工艺知识具备了沉淀路径,让软件开始成为工业系统的主导力量。
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汇川技术轮值总裁刘东旭详细阐述了通往智能制造的路径:
通过打造扁平化、开放化、无线化的数字底座;通过沉淀可移植的工艺模型;借助InoQuickPro低代码平台,将复杂技术封装成简单易用的工具。
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02 人形机器人
汇川聚焦核心零部件与子系统,基于在电机、伺服驱动、精密传动领域的积累,部分零部件已量产,关节模组、仿生机械臂等子系统预计将于近期上市。
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公司人形机器人系统架构师高一夫强调汇川零部件的工业级标准:
“工业场景对硬件本体的性能、稳定性、一致性要求极高。我们开发的零部件瞄准未来真实的工业应用需求,其标准高于当前服务型或表演型机器人。”
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目前,汇川技术面向人形机器人应用开发的核心零部件包括:
驱动器和电机等产品,重点通过提升电机的扭矩密度和控制温升来解决行业痛点;行星滚柱丝杠产品;直线模组和旋转关节模组等。
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03 工业自动化
在自动化领域,汇川技术的竞争对手主要是西门子、ABB、安川等外资品牌。
作为本土企业,汇川拥有国产化政策支持、行业定制化解决方案、性价比高、客户需求响应及时等优势。
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截至目前,汇川技术国产替代主要集中在中低端市场,高端市场大多仍由外资企业占据。
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汇川自主研发的WiTSnet工业网络技术体系,在无线层面实现了1毫秒通信周期和1微秒级同步的高可靠性无线运动控制;
在有线层面,总线性能指标已超越国际主流标准,达到10纳秒同步和15.625微秒周期。
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04 储能
2025年4月,汇川技术与深圳鹏程无限新能源有限公司签署战略合作协议,双方将围绕储能技术研发、市场协同及能源解决方案创新展开深度合作。
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目前,汇川技术已累计交付储能方案超16GW。
公司推出的第四代数字能源产品InoCube-FEMS,以三大核心突破引领新一轮变革:电力市场化、能碳一体化、系统工具化。
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该系统实时解析电力市场信号,动态优化用电策略,显著降低用电成本。
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05 智慧电梯
汇川技术以电梯行业起家,2005年推出NICE3000系列客梯用一体化控制器,降低系统成本并减少调试工作量,精准解决行业痛点。
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如今,公司的智慧电梯业务已从单一产品发展为完整的物联网生态系统。
汇川技术提出电梯物联网方案,采用无线中继模块进行串行通信,获取电梯控制器数据,实现远程监控、故障管理及五方对讲。
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方案包括前端数据采集,通过有线或无线网络将数据传输至服务器,支持保养过程管理、人员考核和权限控制等功能。
可实现远程监控、远程调试协助、远程故障排程、零部件寿命管理、质量统计等全方位功能。
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公司电梯一体化控制器及变频器的销量超30万台,一体化控制器/变频器/人机界面的市占率均处行业领先。
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06 规划H股上市
2026年1月19日,汇川技术公告称,为深入推进国际化战略落地,提升国际品牌形象及在全球市场的综合竞争实力,正筹划境外发行股份(H股)并在港交所上市。
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公司表示,未来将重点围绕欧洲和新兴市场推进国际化业务落地。
欧洲聚集众多设备制造业头部客户,公司将重点布局以推动该市场业务增长。
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东南亚、韩国、南美和中东等地区也具备较快增长潜力。
在并购方面,公司一直在积极寻找合适标的,尤其聚焦欧洲市场,重点筛选具备品牌影响力、拥有独立管理体系的标的公司。
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2025年上半年,公司海外业务总收入(含汽车)约13.2亿元,同比增长39%。
基于国际化目标的设定,公司现阶段在海外市场重点推动品牌建设、搭建国际化平台、推动解决方案出海等三方面工作。
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汇川技术正在回答一个更现实的问题:自动化能否构建一套可持续生成方案的工业底座?
未来的竞争不再停留在硬件指标的改进,而是围绕谁能把工艺模型化、把数据结构化、把智能机制化。
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没有架构,就没有持续迭代;没有体系,就无法跨行业复制;没有工艺模型,就无法真正进入智能制造的主赛道。

【重要提示】
本文为作者基于公开资料梳理的市场观察与思考记录,不等同于投资推荐或决策依据。
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“本文仅为行业观察,存在技术迭代、市场波动等风险,不构成任何投资参考。”
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