免费开放医疗大模型API，百川智能的"阳谋"

2026年1月22日，百川智能发布了Baichuan-M3Plus循证增强医疗大模型，虽然在发布会上，百川方面列举了模型的诸多优势，如采用了M2Plus同款的“六源循证”方法、幻觉率仅为2.6%、API调用价格较上一代降低70%... ...等。

但在技术参数之外，更吸引GPLP犀牛财经的是，这一次百川方面所采取的，面向所有服务医疗机构的企业，永久免费开放Baichuan-M3 Plus模型的API接口的策略。这意味着，当同行们还在研究如何向医疗机构收费实现商业化时，百川率先采取免费模式，杀入中国医疗AI市场。

在媒体沟通会上，王小川算了这样一笔经济账，"如果全国500万医务工作者都使用我们的API，一年成本也就1亿元左右。"

换句话说，百川智能的策略是用可控的短期成本，换取医疗AI市场最难攻克，也最具价值的用户壁垒，从这个角度来看，这场“免费阳谋”，是一场用户价值锁定的破局，更是一场可供后来者们参考的，未竟的中国医疗AI商业化样本。

事实上，"医生端入口"的战略价值，被称为“医生版ChatGPT”的OpenEvidence便是很好的案例，在美国有超过40%的医生在使用该工具，而就在本月，OpenEvidence刚刚拿下新一轮的2.5亿美元融资，估值达120亿美元，

只不过，相较OpenEvidence，百川智能选择了一条更适合国内环境的路径——不向医生收费，不向医院收费，而是将API开放给所有为医务工作者服务的技术公司、服务机构，通过免费策略做大增量，培养医生使用习惯，再向后端的药厂、患者服务延伸价值链。

换而言之，这1亿元买的是医疗AI产业发展的时间窗口和用户心智，也是一笔战略性前置投入，更是百川智能渴望成为医疗AI赛道“水电煤”的野心尽显。

01.幻觉率低至2.6%，API调用降价70%

医疗AI最大的痛点不是"答不出"，而是"答错不自知"。在沟通会上，百川智能模型技术负责人鞠强用一个真实案例揭示了行业中的一些乱象，据其介绍，某号称国内"幻觉最低"的大模型，在回答抗肿瘤药物不良反应时，引用的文献90%为错误引用，存在药名搞混、文献无关、专家指南不匹配等问题，继而导致看似专业的回答实则"一本正经地胡说八道"。

显然，这种"专业幻觉"比普通幻觉更危险。百川的应对策略是技术路径上，M3 Plus延续了M2 Plus的"六源循证范式"，将循证医学的权威证据体系转化为AI训练的知识框架，约束模型在"证据支持的空间"内寻找答案，再结合M3首创的 Fact-Aware RL的强化学习范式，让M3 Plus的幻觉率降低至2.6%，低于Open Evidence，达到全球最低水平。

解决了用户关心的信任问题后，对于用户同样关心的成本问题上，据鞠强透露，M3 Plus在系统层面进行全面的工程重构，通过MoE架构优化、模型量化以及Gated Eagle-3投机解码等关键技术，在保证模型能力与可靠性的前提下，实现了API调用成本较上一代降低70%。

另据王小川透露，如果和同行对比，Token成本比DeepSeek更低（幻觉会引入额外计算）。

02.打破中美路径差异，催熟中国医疗AI生态

在发布会上，百川智能方面谈及了“海纳百川计划”，并提出将面向中国所有的医疗服务机构，免费提供循证增强的 M3Plus 的 API，希望通过这种方式推动更多服务于医生的 AI 应用落地，让更多医生拥有可用、好用的 AI 工具，推动临床、医学教育的进步。

同时，M3 Plus 也面向所有开发者开放为期 15 天的 API 限时免费体验，所有开发者均可以申请使用。

此外，王小川表示，即使全中国临床医生都在使用 M3 Plus 模型，一年的成本也在可控范围内（约 1 亿元），百川愿意承担这笔费用来繁荣生态。

在宣布上述举措的同时，王小川也对外分享了一些对盈利模式的思考。在他看来，国内很难复制美国OpenEvidence向医生收费、向药企收广告费的模式，国内医生付费意愿低，且药厂直接广告营销受限，因此，变现部分在服务患者、赋能药厂临床研发、提升用药依从性等后端环节。

在患者端，据王小川透露，今年将推出面向患者的产品，整体免费但未来会包含收费模块。

同时，药厂是更明确的客户。布局药物疗效评价、数字化伴随（Digital Companion）等体系，通过AI提升药物疗效证据积累效率，切入药企研发成本中的临床环节。

最后则是数据价值的变现。通过医疗AI大模型，大规模真实的使用，积累足够的临床数据优化模型性能，反哺药械研发，比如帮助药企提升制药成功率等，形成"使用-数据-优化-增值"的闭环生态。

结语

显然，在医疗AI赛道中，百川智能当下的选择是做一条“先苦后甜”的慢生意，短期补贴抓用户基数，中期发展生态，长期推进医疗AI从辅助工具转向核心生产力。

这门慢生意最大的不确定性便是"时间"，包括政策环境开放的速度、医生使用习惯的培育周期以及市场信任的树立等等。

显然，王小川认为“时间”站在百川智能这一边，在会上他提到，“DeepSeek刚出现时大家都害怕得要死，今天医疗行业拥抱AI比较敏感，但今年是AI进入医疗的关键一年。”

不管怎样，眼下，百川智能围绕医疗AI的生态占位竞争已经打响，而这场关于中国医疗AI商业化的实验，也刚刚开始。