AI图片难辨？从水印到破绽 教你一眼识真伪

如今，区分AI生成图像与真人拍摄/绘制的照片、插画比以往任何时候都难。近年来，AI模型生成的“赝品”愈发逼真，我们早已跨过了“恐怖谷”阶段。但这并不意味着无法识别AI图片：仍有迹可循，你可以通过工具、检查和细节辨别真伪——就像识别AI生成视频一样，不必轻易放弃。

你可能无法每次都100%确定，但多数情况下能做出有依据的判断。在虚假信息和AI垃圾内容泛滥的时代，掌握这项辨别能力至关重要。

一、使用AI检测工具

部分AI聊天机器人会在生成的图片中嵌入隐形水印，标记其AI身份。虽然这些水印不难去除（比如简单截图即可），但仍是判断AI图片的起点。

例如，谷歌Gemini生成的所有内容都会嵌入名为SynthID的水印。验证图片真实性时，你可以将图片上传至网页版Gemini，直接提问“这张图是AI生成的吗？”，Gemini会检测是否存在SynthID水印。

还有一种由**内容来源与真实性联盟（C2PA）**开发的标准标记方式，得到OpenAI、Adobe、谷歌等公司支持。你可以访问C2PA验证网站（如Content Credentials），上传图片分析是否为AI生成。

通过这些检测不代表图片一定是真实的，但仍值得一试——它们能识别部分AI生成内容，甚至告诉你生成图片的AI模型。若仍有疑问，可进一步检查图片的上下文。

二、检查图片上下文

没有图片是孤立存在的：它总有来源和传播者。权威媒体（比如你正在阅读的这篇文章）会如实标注AI生成图片，并为其他图片正确署名，让你清楚了解图片背景。

但在社交媒体上，情况则模糊得多：内容被反复转发却无上下文或署名，Facebook、X（原Twitter）等平台上的图片更可能是伪造的，尤其是那些靠争议、可爱等情绪博眼球的内容。

比如这张AI生成的图片：让6只几乎一模一样的小猫整齐排列在窗台上，现实中几乎不可能实现。

另一个技巧是，若图片关联新闻事件，可寻找不同角度的配套图片：细节是否一致？不同视角和时间线的内容是否连贯？对于插画或图形艺术，可检查是否有署名链接，追溯到艺术家及其作品集。

反向图片搜索也能帮你找到图片来源，比如用TinEye工具。如果搜索不到其他匹配结果，尤其是图片在社交媒体无上下文传播、或账号试图借此变现时，很可能是AI生成的。

三、寻找视觉破绽

AI并非真正“拍摄”或“绘制”图片，而是根据提示词和训练数据（海量人类创作内容）生成近似图像，这会导致内容带有明显的“通用感”：

动漫角色像“模板化”的动漫脸，树木是“标准款”树木，城市街道是“平均化”的街道；

ChatGPT生成文字时，常默认使用一种“通用字体”——像是所有字体的平均值，多生成几次就能认出。

物理逻辑仍是AI的短板（尽管错误没以前离谱）：让AI生成城堡或大型办公室内部，你会发现塔楼位置毫无意义、楼梯通向虚空、电梯门背后没有电梯。这些逻辑矛盾源于AI并不理解建筑或空间，只是模拟视觉效果。

虽然AI生成的手很少再出现6根手指，但面部和肢体常显得扭曲不自然，细节模糊。这些破绽有时明显，有时隐蔽，但通过练习和自己生成几次AI图片，你会更擅长识别它们。