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友商要小心了 满血版FSD入华渐近 最快2月获批

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【太平洋汽车 汽车动态】1月23日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在达沃斯世界经济论坛上表示,特斯拉需驾驶员监督的FSD(即“满血版”)最快有望在下个月获得中国和欧洲监管机构的批准。这意味着,真正的“满血版”FSD或许很快就能进入中国市场接受检验。


满血版FSD入华,早有暗示

此前,FSD在中国市场长期处于“残血”状态,功能受限,其根本问题在于中国的数据法规要求自动驾驶数据必须在境内存储和处理,禁止未经批准的数据出境。同时,美国之前的出口管制政策也限制了英伟达高端AI芯片(如H200)对华销售,使特斯拉在中国缺乏足够的算力来训练适应本地路况的模型。


补充说明,H200是目前特斯拉在美国训练FSD大脑的核心算力平台。

目前,转机正在出现。一方面,有消息称英伟达H200芯片的对华供应限制已被解除,并计划在2026年2月中旬向中国客户交付。另一方面,特斯拉被观察到正在中国紧急招聘高级HPC(高性能计算)系统工程师,意图在上海已有的数据中心基础上,建设下一代高性能计算集群。


如果这套“本地数据+本地算力”的组合能够落地,意味着特斯拉将能在中国境内形成一个相对独立的数据闭环,在符合中国法规的前提下,利用其积累的海量中国道路数据,专门为中国的复杂交通环境训练一个“本土化”的FSD大脑。这将系统性解决数据无法出境带来的模型迭代缓慢问题。


此外,马斯克在不久前宣布特斯拉将于2026年2月14日后停止销售全自动驾驶(FSD)功能的“买断”服务,此后FSD将仅以“月付订阅”的形式向用户提供。此举能大幅降低用户体验门槛,扩大市场渗透率。


若细究这些信息的时间线,其均指向2026年2-3月这一节点,这一迹象或暗示,这一系列动作正是为满血版FSD入华埋下的伏笔。

外来的和尚经难念?

在探讨满血版FSD入华后的实际表现前,我们先来看它在北美的亮眼战绩。2025年12月,一辆搭载FSD V14.2系统的特斯拉Model 3参数图片),完成了全球首次全程零干预的横穿美国之旅:车辆从洛杉矶出发,历时2天20小时穿越24个州,全程4397公里,不仅实现了方向控制、加速制动、高速进出匝道的自主操作,甚至能在超充站自动泊车充电,全程完全自主驾驶。


第三方遥测数据证实,该系统在暴雨、夜间行驶、多车道博弈等复杂路况中,未出现任何人工接管,甚至一次紧急避险都未触发。


尽管满血版FSD的“纯视觉”方案,在北美相对规范的道路环境下表现极为出色,但落地中国后,它将直面人车混行、随意加塞、交通标志繁杂等极具本土特色的路况考验。


目前国产智驾方案(如华为ADS、小鹏XNGP等),普遍采用“激光雷达+视觉融合”的感知路径,既能在恶劣天气、夜间低光照等场景下提供更强的安全冗余,更经多年本土化深耕,在本土场景的理解与应对上建立起了显著优势。


但值得注意的是,即便只是依靠网络上的中国道路视频完成训练的阉割版FSD,在我们太平洋智驾的实测中也交出了相当亮眼的答卷。很难想象,当真正的满血版FSD落地中国后,将会展现出何等强劲的实力。

特斯拉的鲶鱼效应

若满血版FSD能成功入华,其对国内智驾市场的影响将深远且多元,它更像是激活行业生态的“鲶鱼”,而非吞噬市场的“鲨鱼”——这一如当年特斯拉以电动车“鲶鱼”之姿入华,直接刺激了国产新能源品牌的集体崛起。


对本土友商而言,短期内它势必给国内车企带来强劲的竞争压力,倒逼整个行业在算法迭代、数据驱动能力与用户体验层面加速升级内卷。而这一激烈的竞争态势,也将推动智驾技术的快速迭代,普及消费者对高阶智驾的认知,进一步提升市场对高阶智驾的接受度与付费意愿。


在技术路线层面,特斯拉FSD主打“纯视觉+端到端”的技术路径,摒弃对激光雷达与高精地图的依赖,凭借强大算法模拟人类驾驶逻辑,这与国内主流采用的“激光雷达+视觉融合”方案形成鲜明反差。这场技术路线的正面交锋,将充分检验何种方案更适配中国复杂的道路场景,甚至可能影响未来车企的智驾技术选型方向。


从供应链维度来看,为满足数据本地化处理的合规要求,特斯拉需在中国落地数据中心与算力基础设施,这将为本土云计算服务商、数据标注产业等相关赛道带来全新的商业机遇。


对消费者而言,面对白热化的市场竞争,特斯拉大概率会推出激进的FSD订阅策略争夺市场份额,让高阶智驾功能走向亲民化。此外,新能源汽车的智驾系统能力与实际体验,或将超越品牌、续航等传统考量因素,成为消费者选购时的核心决策点。

总结

综合来看,特斯拉“满血版”FSD在2026年初入华的技术与政策可行性确实在提升,但前方的道路并非一片坦途。其成功与否,不仅取决于本土化数据闭环的构建效率,更在于其“纯视觉”技术路线能否经得起中国复杂路况的终极考验。


无论结果如何,它的到来都必将像一条强有力的“鲶鱼”,激发整个中国智能驾驶产业链的创新活力,最终加速自动驾驶技术在中国的商业化落地和普及。(文:太平洋汽车 彭浚哲)

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