研极微电子杨作兴：算力超越土地、石油成为最稀缺的生产力要素

1月12日，在第九届深商盛典的舞台上，杭州研极微电子有限公司创始人杨作兴以其兼具哲思与实践的洞见，为破解中国在人工智能算力时代的核心命题，提供了一份充满信心的战略蓝图。他认为，算力已经超越土地、石油乃至过往任何科技成就，成为驱动世界进步最核心、最稀缺的生产力要素。这不仅是对行业现象的深刻洞察，更是为中国科技企业如何在激烈的全球竞争中开辟独特赛道指明了方向。

算力定义新时代的生产力内核

杨作兴将“新质生产力”这一宏大概念，精炼地阐释为在单位时间与单位成本内，实现“让世界变好”效益的最大化。回顾历次工业革命，从解放体力的蒸汽机，到驱动万物的电力，再到实现自动化的计算机，其核心都在于以更高的效率与更低的成本赋能人类活动。而步入智能化时代，这一角色正由算力接棒。

英伟达的崛起以最直观的方式印证了算力的核心价值。这家公司凭借其在人工智能算力领域的布局，市值接连超越苹果、微软、谷歌等行业巨擘，成为全球市值巅峰的象征。这标志着算力的战略地位和经济价值已获得全球资本市场的最高认可，它如同工业时代的蒸汽与电力，正在重塑所有产业的底层运行逻辑。

行业研究数据为这一论断提供了有力佐证。研究报告预测，到2030年，全球算力规模将突破16 ZFLOPS，其中智能算力的占比将从2023年的63%激增至90%以上。同时，全球芯片代工龙头台积电预计2026年销售额将增长近30%，资本支出计划高达520至560亿美元，这被市场普遍解读为全球人工智能需求真实且持续强劲的关键信号。

战略聚焦以原创方法学换道超车

面对英伟达凭借其CUDA生态在训练算力领域构筑的深厚壁垒，杨作兴提出了清晰的破局思路——战略聚焦于推理算力这一广阔赛道。他将人工智能算力划分为训练与推理两大环节，训练是为数百个顶尖算法团队服务，旨在构建大模型的“大脑”，而推理则是为数以十亿计的普通用户服务。

推理算力展现出更为庞大的市场潜力。杨作兴测算，如果全球数十亿用户每月在推理服务上消费少量金额，其年市场规模将轻松突破万亿级别。更为关键的是，中国企业在推理算力领域具备独特的结构性优势。通过为各类开源或闭源大模型定制专用推理芯片，中国企业能够在芯片架构、内部算子、存储系统与数据通路等方面进行深度优化，从而在成本效益和能效比上实现显著超越。

为了将这一理论优势转化为产业实践中的硬实力，杨作兴着重介绍了其团队所引领的“全定制芯片设计方法学”。这套设计哲学包含三大核心创新：定制单元技术、手写网表以及关键路径的手动布局。通过这三项协同创新的应用，该设计方法学能够实现芯片功耗与综合成本降低一个数量级的巨大飞跃。

这一突破相当于在半导体制造工艺的竞赛中，为中国的芯片设计水平“追回”了数代的代际差距。杨作兴透露，该方法学已在虚拟化算力服务器芯片等产品上得到成功验证，助力中国在该细分领域取得了全球领先地位。

系统重构打造绿色竞争力基座

芯片级的极致创新是基石，但构建全球竞争力的算力产业需要系统级的宏大视野。杨作兴进一步描绘了通过基础设施架构革新，打造绿色、低成本算力基座的蓝图。

传统数据中心高度依赖稳定电网，建设和运营成本高昂。杨作兴提出的方案是，在太阳能资源充沛的荒漠地带，构建“光伏发电加储能电池”完全离网运行的算力中心。白天太阳能光伏板直接为服务器阵列供电，同时为储能系统充电；夜晚则由储存的电能维持运算。

这一构想的可行性建立在极具洞察力的发现之上：用户调用大模型的流量变化曲线，与太阳日照强度的变化规律呈现出高度同步性。日间是用电和算力需求的高峰，这使得储能系统仅需满足夜间相对较低的需求即可，从而大幅降低了建设成本。

面对连续性挑战，杨作兴提出了分布式部署与智能调度的解决方案。在西北地区多个气候条件互补的省份分布式部署算力节点，利用广阔地域的气候差异平滑整体电力供给波动，从而确保服务的高可靠性。

这套融合了“国产定制低功耗芯片”与“光伏储能离网系统”的组合方案，不仅直击了算力成本高昂的产业核心痛点，更与全球绿色低碳的发展潮流以及中国“东数西算”的国家战略完美契合。人工智能驱动的算力需求存在巨大缺口，特别是高端、定制化、绿色的数据中心服务正成为增长主力。

当前，人工智能浪潮正以前所未有的力量席卷全球。以杨作兴为代表的中国科技创业者们，正展现出从技术跟随者向规则参与者乃至创新引领者转变的坚定决心。他们通过聚焦优势领域、深耕底层核心技术、整合跨学科系统效率，清晰地表明，中国完全有能力在算力这一决定未来的核心战略疆域中，开辟出一条独具特色的破局之路。这场关乎未来的算力之战，序幕已然拉开，而中国的答卷正在坚定书写。