如何一眼看出是自闭症？牛津大学研究：自闭症人群通常有这些面部表情

如何通过面部表情区分自闭症与非自闭症人士？过去，这种困难被单方面定义为自闭症群体的“社交功能缺陷”。然而最近，伯明翰大学和牛津大学的研究通过精密数据指出：双方其实都在用不同的逻辑控制面部肌肉，这种“表达不匹配”才是误读的根源。

3D 动捕：记录 2.65 亿个动态瞬间

为了排除由于“长相差异”带来的视觉误导，研究人员采用了基于 Apple ARKit 的高精度动作捕捉。他们将所有人的表情动作实时映射到一个标准的虚拟 3D 头像上，从而精确提取了 44 种脸部混合形状（Blendshapes）的激活强度。

“我们不仅看他们动了哪块肌肉，还看肌肉运动的平滑度。”

【图1】肌肉激活热图：直观对比了三类情绪（愤怒、快乐、悲伤）下各亚组肌肉激活的显著性差异。

情绪分解：三种“视觉方言”的表现1. 愤怒的“重心转移”

非自闭症人士在愤怒时，上半张脸（尤其是眉间）的激活极高。而自闭症参与者则显示出明显的“口部依赖”，他们更多通过嘴部肌肉的紧绷来传递愤怒，而非传统认为的“横眉冷对”。

【图2】愤怒表情的时间轴分析：展示了自闭症组在嘴部相关肌肉上的更高激活频次。

2. 快乐的“深度误区”

研究发现，自闭症人士的笑容幅度通常较小，且笑意往往不涉及眼周肌肉（如眼轮匝肌）。这种“笑意不达眼底”的特征常被非自闭症人士误读为“不真诚”，但从生理层面看，这仅仅是表达习惯的差异。

【图3】快乐表情的时间轴分析：对比了两组在笑容夸张程度与眼部参与度上的显著区别。

3. 悲伤的“唇部加成”

在表达悲伤时，自闭症参与者展现出了更明显的上唇提升动作，这种独特的肌肉构型导致了更有辨识度的“向下嘴角”。

【图4】悲伤表情的时间轴分析：揭示了自闭症人士在嘴角形态控制上的独特性。

运动学特征：爆发力与抖动感

除了位置，动作的“质感”也是关键。数据分析显示，自闭症人士在表达愤怒时，面部动作的“抖动感”（Jerkiness）更高，意味着动作更具突发性和不连贯性。这种非线性的肌肉加速过程，可能增加了对方识别情绪的难度。

述情障碍的隐形影响

研究利用随机森林模型深度剥离了述情障碍的影响。结果显示，自闭症和非自闭症组中，那些难以描述自己情绪的人，其表情的“辨识度”普遍较低。

构建双向的沟通桥梁

这项研究为“双向共情理论”提供了有力的生物学证据。自闭症并非一种单向的识别缺陷，而是不同神经类别之间“语言不通”的现象。对于社会而言，承认这种表达差异，减少对“非标准表情”的偏见，是实现真正共融的前提。

原始论文：Keating CT, et al. Autism Res. 2026