北京
每到1月，混沌的同学们都在等一个信号。
在这个极速变化的时代，大家习惯了听听峰瑞资本创始合伙人李丰老师怎么说。并不是因为他手握水晶球，而是因为他总能提供一种跳出当下的观察坐标。
混沌学园始终认为，真正有价值的知识不应只是教你“怎么做”，更应带你洞察“为什么”。借用丰叔常说的一句话，如果要知道“我们去向何方”，更需要厘清“世界何以至此”。
为了帮你穿透那些AI热词，看清背后的投资逻辑，我们再次邀请李丰作为2026混沌开年课程的嘉宾老师。这一次，他把自己过去两三年对于AI的思考和2026年宏观展望带到了混沌讲台，或许能帮你构建一份应对2026宏观波动和AI产业变化的决策地图。
为什么我们必须听李丰？不妨先看一份来自混沌视角的【时间对账单】：
2016年，他看好「新国货爆发」：当时大众更青睐海外品牌。如今，从智能手机到新能源车，国货已系统性占据主流。
2018年，他指出「零售出海的核心是供应链」：当时出海更多是卖低价产品。如今中国的供应链优势，叠加前沿科技的应用，支撑着中国品牌走向全球。
2020年，他提到「硬科技接棒模式创新」：当时一级市场的投资风向正从消费互联网转移到SaaS，而在这之后，生物科技与高端制造成为重要的投资主题。
2023年，他对「“新三样”出口换挡」保持乐观：当时担心外贸受阻的论调不绝于耳。结果在这一年，中国正式超越日本，登顶全球第一大汽车出口国。
2024年，他预判「AI的一大机会在于硬件」：当时市场还在卷大模型参数。但进入2025，AI眼镜为代表的智能硬件迎来爆发。
李丰老师擅长从宏观的GDP、复杂的产业链和冷冰冰的金融数据中，推演出潜在的商业机遇。
现在，时间来到了2026年。作为2026年混沌新春课的首发导师，李丰老师这次带来了对未来的最新判断。在他看来，因为变化总在发生，所以需要持续地观察和总结，并从中吸取经验和教训，才能在不断变化的世界里进步。
为什么这一波AI热潮“前所未有”？
我们正处在一个技术狂热与金融泡沫交织的特殊节点。李丰老师认为，这一轮AI热潮与全球“大钱”的流动有关。
“2020到2021年，全球主要央行扩表了12万亿美元，算上货币乘数，大几十万亿的流动性涌入市场。”当这笔巨资在2022年发现既无法去欧洲也难以配中国时，它们几乎唯一的去处就是美元资产。
“AI的热潮，本质上是巨量流动性在寻找一个‘宏大叙事’来赋予高估值合理性。”
当美股市值已经达到全球股市总市值的一半以上时，这个泡沫还能持续多久？这不仅是技术的逻辑，更是金融的博弈。
“不用太焦虑”：生产力革命的真相
如果你还没开始参与AI创业，李丰老师给了一颗定心丸。他展示了一张跨越300年的技术演进图：蒸汽机用了大概95年才深度改变我们的日常生活，移动互联网用了27年。
“AI即使再快，要真正普及并影响方方面面，也需要足够长的时间。”
但他同时也抛出了两个极具张力的命题：
AI到底是不是一次生产力革命？
AGI（通用人工智能）是否真的会很快实现？
他在课中通过大数据、人脸识别、自动驾驶到如今的大语言模型等四波AI浪潮的兴衰规律，为您揭开这个技术周期中最真实的演进节奏。
中国的战略机遇：为什么是“智能硬件”？
李丰老师用80年代的日本电子产业做了一个绝妙的对比。当年日本把所有能电子化的东西全改了一遍；而今天，中国企业依托中国的强势产业链，有机会把所有能“数字化”与“智能化”的东西重新做一遍。
“软硬件结合，是中国最擅长的事。”
当激光雷达和传感器的价格被中国供应链卷到只有原来的百分之一时，一个“新外贸”时代便开启了。为什么李丰认为中国在自动驾驶、具身智能和智能终端上，会重演人脸识别技术领域那样的“下半场逆袭”？
2026宏观展望：我们正站在“双重冲击”的关口
站在2026年，李丰老师描绘了一张复杂的宏观全景图：
国际关系：美国战略收缩，中国加强国际合作。
资本市场：全球资金正从“极限配置”走向“再配置”。
AI产业：从大模型化到应用化，谁才是能落地的“第三波”胜利者？
在2026年的中美科技之争中，数据治理和金融开放将如何决定下一个十年的胜负手？
课程结构抢先看
01：关于AI的两个开放性问题——生产力革命还是信息革命？AGI离我们还有多远？
02：本轮AI热潮何以空前？一个宏观的解读视角——拆解12万亿美金流动性与AI 叙事的共生真相。
03：AI时代的投资逻辑——洞察模型、Agent到落地应用的三阶段迁移规律。
04：若美国AI热度下降，中国AI机遇几何？——探讨中国如何利用“下半场”的应用优势实现反超。
05：2026年宏观展望——预判大国博弈下金融开放、人民币汇率与“数据生产要素”的终局。
“做正确而非容易的事。”
这不仅是李丰老师的座右铭，也是混沌学园希望带给每一位决策者的力量。
2026，AI到底能帮谁赚到钱？
中国金融开放的下一个出口在哪里？
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