2026年数字化转型趋势：哪些策略将成为关键

我一直提醒首席信息官们："你们将始终处于转型之中。"每两年都会出现新的业务驱动因素，比如2020-2022年的疫情和2023-2024年的自动化驱动效率提升。我们现在处于生成式AI时代，大多数首席信息官都面临着从推动广泛实验转向交付业务价值和投资回报的压力。

因此，首席信息官需要重新调整策略并传达更新的转型愿景。2025年，重点是培养变革型领导者和AI就绪员工，同时避免AI登月计划并终结简单的云迁移方式。

到2026年，专家建议首席信息官必须转型IT、将AI过渡到客户体验机会，并在数据治理和安全方面加倍投入。

重构IT数字化运营模式

2025年，我写过AI如何终结我们所知的IT，以及首席信息官如何为智能体AI时代重新思考IT。世界级IT组织正在设定更高期望，与各部门在AI变革管理方面合作，并致力于终身学习。

面对所有影响IT的AI创新，首席信息官需要重新调整数字化运营模式，以更快的速度、更低的成本和更高的弹性交付更多能力。

西部数据首席信息官塞什·蒂鲁马拉表示："速度让我们领先，弹性让我们保持稳定，适应性确保我们持续领先。方向很重要，在2026年，速度是成功的真正货币。"

SAS首席信息官杰·厄普丘奇表示，最优秀的首席信息官将承担商业责任。"顶级首席信息官将像首席营销官一样向客户和各部门同事推销技术，并像首席财务官一样回应用更少资源做更多事情的持续要求。"

我预计许多首席信息官将在2026年重组IT。一些将被要求降低成本和减少人员，而另一些将在产品管理、敏捷和DevOps实践中推动高效协作。顶级首席信息官将寻求机会指导整个企业的重组，因为智能体AI创造了新的工作流模式和跨部门协作机会。

Dataiku联合创始人兼首席执行官弗洛里安·杜埃托表示："首席执行官将得出结论，AI采用不再是技术问题，而是劳动力和管理问题。咨询顾问将开始销售组织重构以为AI运营做准备，而不是销售云迁移和数据平台。这种转变在企业内部造成紧张关系，因为它暴露了真正的阻碍：领导文化，而非技术。"

建议：首席信息官应审查IT结构和敏捷实践，以提高交付AI创新的有效性并改善运营弹性。

加强数据治理投资

数据治理是全球受监管企业的关键功能，治理、风险和合规是关键的自上而下授权。中型组织正在追赶，因为它们发展为数据驱动型组织并为AI倡议集中数据。

虽然治理关系数据库和仓库是相对成熟的过程，但部署智能体AI能力需要新工具和实践来将数据治理扩展到非结构化数据源。

Collibra首席执行官菲利克斯·范德马埃勒表示："非结构化数据现在移动太快，无法进行人工监督，组织最终可以在创建时治理它，而不是事后清理。在2026年，人类判断仍然重要，但AI辅助系统，而非电子表格或静态控制，将承担日常负载。"

许多数据治理领导者必须对谁可以访问哪些数据获得更细粒度的控制。随着更多组织在员工可访问的任何数据之上部署AI智能体，授权用户访问完整数据集和文件系统不再足够。

Sentra联合创始人兼产品副总裁雅伊尔·科恩表示："许多组织不知道敏感数据在哪里，谁可以访问它，或在云和SaaS系统中暴露了多少。2026年的领导者将通过将分类、标记和访问规则直接嵌入数据管道、仓库和AI工作流来将治理视为工程实践。"

建议：首席信息官应对数据风险保持警觉，在数据治理中发挥赞助作用，并确保在每个AI倡议中优先考虑数据质量改进。

针对增长和用户体验的AI应用

2025年，我警告首席信息官不要将AI宣传为生产力和效率的驱动因素。最终，首席财务官希望看到投资回报，这是我们在2025年看到大幅技术裁员的原因之一。

我相信AI将在2026年迎来其优步和爱彼迎时刻，初创公司将革命化客户体验并颠覆移动缓慢的B2C企业。

拥抱AI支持客户体验的一个简单方法是在不进行重大基础设施投资的情况下升级呼叫中心和聊天机器人。Verint首席技术官罗布·斯库迪尔表示："品牌可以在现有应用上层叠AI驱动的聊天机器人，而不是替换过时的电话系统和交互式语音响应。"

首席信息官应认识到用户体验的范式转变，因为数据输入表单、客户旅程和规定性报告被智能体AI能力所取代。专注于客户支持中的AI是一个简单的切入点，因为整个客户体验，特别是在电商和SaaS工具中，需要用AI能力重新设计。

建议：基于产品的IT组织在预测AI如何发展客户体验方面领先一步，它们应计划细分并从早期AI采用者那里学习。

停止没有短期业务价值路径的AI实验

2025年的几份研究报告强调了很少有AI实验被部署到生产环境并交付业务价值。首席执行官和董事会将要求首席信息官缩小AI实验组合并制定从AI投资中交付投资回报的实际计划。

Flexera首席信息安全官兼首席信息官科纳尔·加拉格尔表示，在AI的下一个时代，执行比实验更重要。"首席信息官将继续面临更大挑战和压力，要超越AI实验阶段并交付清晰、可操作和可衡量的业务成果。"

KamiwazaAI联合创始人兼首席执行官卢克·诺里斯表示："智能体AI在数月而非数年内交付可衡量的投资回报，因为它替代整个流程，而不仅仅是其中的部分。每次成功部署都会加速下一次，创造自筹资金的创新循环。"

建议：拥有太多独立运行AI实验的组织应重新审视其AI治理策略，传达明确目标，并优先考虑构建AI交付计划的地方。

在AI部署前实施安全措施

几乎每项变革性技术都始于交付创新的淘金热，然后在事后添加安全性。首席信息官将面临将去年的AI实验投入今年生产的压力。

许多专家就首席信息官需要在哪些方面领先提供了意见。以下是三个建议：

实施智能体AI可观察性和信任验证框架。HUMAN Security首席信息安全官加文·里德表示："随着智能体商务的兴起，2026年标志着威胁格局的重大转变，AI驱动的欺骗加速。首席信息官需要了解AI智能体如何在其环境中运行，并部署持续验证身份、意图和行为的信任验证框架。"

建立设计安全，特别是围绕身份。Teleport首席执行官兼联合创始人伊夫·康采沃伊表示："统一身份层现在是有效AI安全实施的先决条件，对于任何进行AI投资的组织来说都是紧急优先事项。"

将数据丢失防护扩展到AI驱动的浏览器。Nightfall联合创始人兼首席执行官罗汉·萨特表示："AI驱动的浏览器如OpenAI的Atlas和Perplexity的Comet是企业安全中最大的盲点之一。员工使用它们研究交易、起草客户推广和总结战略文档，为具有记忆和同步功能的智能体提供对已登录Gmail、CRM和代码库的直接访问。"

建议：首席信息官必须与首席信息安全官、法务和风险管理部门合作，明确定义AI安全不可谈判的要求、平台和实施要求。

首席信息官应为2026年的意外情况做好准备，无论是由不稳定的经济条件、新AI能力还是引发头条的安全事件驱动。我对2026年数字化转型的基础建议旨在指导首席信息官走向增长机会，同时改善运营弹性。

Q&A

Q1：2026年IT数字化运营模式需要如何重构？

A：首席信息官需要重新调整数字化运营模式，以更快的速度、更低的成本和更高的弹性交付更多能力。世界级IT组织正在设定更高期望，与各部门在AI变革管理方面合作，并致力于终身学习。许多首席信息官将在2026年重组IT，推动高效协作并指导整个企业的重组。

Q2：为什么要停止没有短期业务价值路径的AI实验？

A：2025年的研究报告显示很少有AI实验被部署到生产环境并交付业务价值。首席执行官和董事会要求首席信息官缩小AI实验组合并制定从AI投资中交付投资回报的实际计划。智能体AI能在数月而非数年内交付可衡量的投资回报，因为它替代整个流程，而不仅仅是其中的部分。

Q3：AI部署前为什么要先实施安全措施？

A：几乎每项变革性技术都始于交付创新的淘金热，然后在事后添加安全性。专家建议需要实施智能体AI可观察性和信任验证框架，建立设计安全特别是围绕身份，以及将数据丢失防护扩展到AI驱动的浏览器。统一身份层现在是有效AI安全实施的先决条件。