企业级AI PC的核心要求：不只是NPU性能

人工智能在企业技术领域已经无处不在，但AI PC是否真正普及仍是一个悬而未决的问题。

事实上，大多数企业个人设备都在运行包含AI元素的应用程序或服务。但这并不意味着它们真正针对支持AI进行了定制或调优，尤其是当这些服务在设备本身上运行时。

给定的客户端设备可能拥有大量的处理能力，理论上可以运行小型语言模型或处理大量数据。但如果这意味着电池在一小时内耗尽，或者运行快速安全扫描会让设备变慢，用户的体验并不会更好，特别是在企业工作负载方面。

那么，我们如何识别真正有能力的AI PC，以及我们可以期望在其内部找到什么？

微软Copilot+PC标准的启示

微软的Copilot功能可以说是企业中部署最广泛的生成式AI技术。因此，其Copilot+ PC定义是确定AI PC需要提供什么的良好起点。

除了Windows 11 PC的最低要求（包括1GHz CPU和可信平台模块v2.0）之外，Copilot+标准还要求至少16GB DRAM、256GB SSD存储和能够每秒执行超过40万亿次操作（TOPS）的神经处理单元。

毫无疑问，这是一个强大的基线，但在快速发展的市场中，这对于企业用户从自己的笔记本电脑中获得AI的全部好处是否足够？

英特尔合作伙伴技术销售专家Jimmy Wai表示，在支持企业AI方面，仅仅专注于NPU是不够的。"这关乎CPU、GPU和NPU，因为这些组件中的每一个都擅长某些AI任务，"他说。

因此，在提供最佳企业AI体验方面，"这真的取决于工作负载是什么，开发人员可以选择最佳的xPU来运行他们的工作负载。"

虽然Copilot或生成式AI任务可能会给NPU施加沉重负载，但他说，其他关键工作负载将调用其他组件。

Zoom或其他协作平台等图形密集型服务会给图形组件或CPU带来沉重负担。但它们也会利用NPU来支持伴随的AI助手功能。同样，内存中的安全扫描可能会对GPU或CPU造成负担。虽然GPU对于构建语言模型或训练至关重要，但实时推理工作通常最好由CPU处理。

所有这些的基础是能源问题。AI工作负载通常很密集。同时，能够依靠电池电力完成一整天工作的能力是企业用户的关键目标。这不再意味着仅仅支持用于文字处理或电子表格的标准桌面软件包。现在的一整天工作可能涉及多个视频会话、大量使用Copilot或其他生成式AI工具，以及密集的数据处理。

超越TOPS基准

一旦理解了这一点，就很清楚仅靠NPU性能不一定能满足企业AI在现实世界中对客户端硬件施加的各种需求。

Wai解释说，正是这种需求和工作负载的结合影响了英特尔第二代Core Ultra处理器的最新迭代，它超越了Copilot+设定的40 TOPS基线。

"我们专注于成为一个真正节能的移动平台，能够为客户提供真正出色的性能，"他说。"但同时也有非常低的能耗包络。"

除了多达十个x86核心（四个性能核心、四个效率核心和两个低功耗效率核心）之外，该平台的瓦片架构还搭载了多达八个Intel Arc Graphics Xe图形核心和一个Intel AI Boost NPU。

NPU本身提供48 TOPS，轻松超过了Copilot+针对AI助手任务的基线。但整个平台提供120 TOPS，其中CPU贡献5个，图形软件包贡献67个。

这种聚合处理能力意味着它可以在Copilot+定义下支持关键AI工作负载，而不会在更广泛的企业任务方面妥协性能。

例如，CPU的5 TOPS意味着它可以轻松处理实时推理工作——这个角色通常由CPU比其他组件更高效地处理。同样，GPU的67 TOPS除了支持视频任务外，还使安全扫描更加高效，大大减轻了CPU的负载。

与此同时，整个软件包都经过节能设计。它基于台积电的3纳米节点构建，像任何工艺收缩一样提高了能效。x86核心提供更精细的时钟速度管理，而不是简单地以100MHz增量上下调节。

"通过更精细的时钟频率，你可以真正针对工作负载进行微调，"Wai说。

另一个重大突破是DRAM直接集成到封装上，可选择16GB或32GB，这进一步提高了能效，同时也增强了安全性。

作为企业平台，它支持英特尔的vPro技术，该技术提供英特尔主动管理技术。这允许系统被远程管理和支持，即使操作系统无法访问时也是如此。Wai解释说，在发生违规或重大停机事件时，这变得至关重要，允许支持团队到达受影响的客户端设备并帮助它们恢复。"去年的蓝色星期五就是一个很好的例子。"

软件集成

但AI不仅仅关乎硬件。Wai指出，英特尔支持常见的AI开发框架，并与独立软件供应商密切合作来定制系统，确保整体兼容性，以及他们的产品可以最优地使用架构。因此，他们不需要将自己锁定在软件围墙花园中来充分利用平台。

这确保了客户端设备的能效，但通过减少数据上传到云端进行处理的需求，它提高了安全性并减少了软件和服务提供商的能源和资源负担。

同样，Wai说，英特尔的平台自然是原生x86。一些较新的PC平台需要应用程序转换，这会消耗资源和能源。Wai指出，这些兼容性问题在需要直接访问硬件的驱动程序方面，如果有的话，是一个更大的问题。这对于企业来说可能是一个冲击，在过去几十年中，他们已经习惯了外围设备和其他组件的即插即用。

Wai说，所有这些的结果是，企业用户在基于第二代Core Ultra的系统上将获得更响应的体验。

但更重要的是，用户获得了大大改善的电池寿命。这包括企业版本，通常会引入更多后台进程，无论是用于DRM、安全、设备管理还是策略执行。

"我们从客户那里听到很多反馈，他们终于可以让笔记本电脑持续一整天，"Wai说。"即使是企业版本。"

这对于许多仍在制定更广泛AI策略的公司来说可能显得学术化。但他们必须确切了解让员工从技术中受益需要什么。

"那么，你想在未来运行什么？你有路线图吗，或者你有想要运行的目标软件吗？"Wai问道。"如果有，那么你需要确保你购买的产品能够运行这些工作负载。"

但他继续说，"如果你现在没有目标并且想要做好准备，那么你最好寻找能为未来提供最佳灵活性和竞争兼容性的AI PC平台。"因为未来比你想象的要来得更快。

Q&A

Q1：什么是真正的企业级AI PC？

A：真正的企业级AI PC不仅仅是拥有强大的NPU，而是需要CPU、GPU和NPU协同工作。它必须能够处理多种AI工作负载，包括实时推理、图形密集型协作应用和安全扫描，同时保持全天的电池续航能力。

Q2：英特尔第二代Core Ultra处理器有什么特别之处？

A：该处理器提供总计120 TOPS的处理能力，其中NPU 48 TOPS、GPU 67 TOPS、CPU 5 TOPS，远超Copilot+的40 TOPS基线。它采用3纳米工艺，支持更精细的时钟管理，并集成DRAM以提高能效和安全性。

Q3：为什么企业需要考虑AI PC的兼容性？

A：企业AI策略正在快速发展，需要支持各种AI框架和应用。原生x86架构避免了应用程序转换的资源消耗，同时vPro技术提供远程管理能力，这在系统故障时至关重要。选择具有最佳灵活性和兼容性的平台能为未来做好准备。