在中国能源版图的深处,连绵的群山与广袤的荒漠正被一片片蓝色的光伏板覆盖。这些被称为“绿色金矿”的能源资产,承载着双碳目标的宏大愿景。
![]()
然而,大自然不仅是馈赠者,也是严苛的考官。暴雨、台风、泥石流……当极端天气席卷那些人迹罕至的山地电站,数亿资产瞬间面临未知的风险。
灾后,到底损失了多少?怎么修?钱该赔给谁?
面对这些灵魂拷问,传统的“人海战术”已然失效。时维遥感给出的答案是:用“空天地一体化”的上帝视角,重构能源资产的信任机制。
痛点深挖:深山光伏的“管理黑箱”
随着光伏基地向西南喀斯特地貌、西北戈壁深处挺进,资产管理面临着前所未有的“时空阻隔”:
![]()
01“进不去”的物理盲区
西南山地电站地形破碎,植被茂密,高差极大。灾后道路往往中断,巡检人员面临毒虫叮咬、滑坡落石的致命风险。传统人工巡检一天仅能覆盖几十亩,面对动辄数千亩的场站,可谓杯水车薪。
02“看不清”的数据迷雾
光伏板的损伤不仅仅是“碎裂”这么简单。隐裂、热斑、支架微变形,这些肉眼在几米外难以察觉的“内伤”,往往是电站发电效率下降的元凶。人工抽检不仅效率低,更无法量化这些微小损伤。
03“对不上”的信任危机
在保险理赔和工程审计中,施工方报损量与实际勘察量往往存在巨大偏差。缺乏客观、全量、带有地理坐标的影像证据,导致理赔扯皮严重,修复资金迟迟无法到位,电站被迫长期“带病运行”。
核心战法:卫星与无人机的 “天地合奏”
时维遥感不提供单一静态图像,而是构建“从宏观预警到微观诊断、从历史追溯到实时感知”的闭环监测体系,依托不同高度的 “天眼”,织就疏而不漏的数据天网。
![]()
卫星遥感:不知疲倦的 “全域哨兵”
依靠覆盖全球的亚米级光学卫星星座与穿透力极强的 SAR(合成孔径雷达)卫星,对目标区域开展大范围、周期性扫描,作为视野延伸,解决 “面” 上的问题。
- 全天候穿透:面对云雾缭绕的西南山区或阴雨连绵的梅雨季,SAR 卫星可穿透云层,借助微波反射监测地表形变、水体淹没范围及大型机械施工动态,填补光学监测 “盲区”。
- 时空回溯:调取历史存档数据,像 “时光机” 一样回看近三年地貌变化。既能监测建设进度,更能通过历史影像对比,精准识别违规占地、植被破坏或早期地质灾害隐患。
- 宏观定损:灾后 24 小时内快速获取受灾区域整体影像,圈定受损严重的重点区域,为无人机出动提供精确 “靶点”,避免盲目飞行。
无人机低空遥感:明察秋毫的 “外科医生”
无人机升空后,精细化作业正式启动。针对卫星锁定的重点区域实施低空探测,解决 “点” 上的病灶,实现多维度物理测量,而非单纯拍照。
![]()
- 微观级分辨率:观测距离从数百公里太空拉近至百米低空,地面分辨率(GSD)厘米级为主,局部关键区域可实现毫米级。光伏板隐裂、绝缘子破损、叶片表面细微划痕等问题,均可清晰呈现。
- 多载荷诊断:除可见光相机外,搭载热红外相机(探测光伏板热斑、输电线路过热)和机载激光雷达(LiDAR)(穿透植被获取真实地形),如同为设施做 “CT” 和 “体温检测”,发现肉眼不可见的内部隐患。
- 三维实景重建:将二维影像转化为高精度三维实景模型(3D Mesh),支持管理者在电脑端 360 度查看现场细节,开展精确土方量测算或模拟光照分析。
![]()
能力闭环:专业无人机团队与全栈算法的深度耦合
面对复杂多变的野外现场,时维遥感不仅仅是数据的“解译者”,更是高品质数据的“生产者”。拒绝纯外包模式带来的数据质量不可控,而是打造了“自有无人机作业团队 + 卫星/AI全栈算法”的双轮驱动模式,实现了从数据采集到决策输出的无缝衔接。
![]()
时维遥感无人机团队
自有外业“铁军”:敢飞、能飞、懂业务
不同于普通的航拍,光伏巡检与农情监测需要极高的飞行稳定性与航线规划能力。 自有无人机团队人均拥有数千小时的野外作业经验。
极端环境征服者:无论是高海拔缺氧的川西高原,还是气流紊乱的西南峡谷,这支“铁军”具备在复杂地形下的战术级响应能力。他们深知如何根据光照角度调整航线,如何规避电磁干扰,确保带回的每一张影像都清晰、可用。
全栈算法矩阵:从像素到洞察
硬件的极限由软件拓展。时维遥感拥有涵盖卫星与无人机的全套自研算法库:
![]()
- 多源异构处理:能够将卫星的大幅宽影像与无人机的超清纹理进行像素级融合,互为补充。
- 场景化AI引擎:针对光伏面板、倒伏作物等特定目标,训练了专有的深度学习模型,能自动剔除阴影、反光干扰,不仅“看得见”,更能“算得准”。
“采集+解译”一体化优势
因为是自有团队,外业团队懂算法的需求,算法懂飞行的逻辑。
- 数据标准化:外业采集时即严格遵循内业建模对重叠率、旁向重叠度的苛刻要求,杜绝了“返工重飞”。
- 闭环效率:现场采集数据后,通过边缘计算节点开展预处理,高效推进数据流转与成果输出,最大化提升业务时效。
实战复盘:西南某亿瓦级电站的“绝地勘察”
【项目背景】
西南某100MW级山地农业光伏电站,位于喀斯特地貌核心区。场区内峰丛林立,37个发电单元像碎片一样散落在1.24平方公里的群山褶皱中。2025年11月,这里遭遇强对流天气,由于地形极其复杂,地面定损工作陷入僵局。受某头部保险公估机构委托,时维遥感启动“无人机精细化灾损调查”。
【技术说明】
装备保障:针对山区乱流,采用大疆 M350 无人机搭载 4500 万像素专业镜头,凭借优异低空摄影性能,在风力不稳的山谷环境中稳定拍摄高清影像,为后续分析奠定基础。
![]()
被风掀起特征
精准参数:锁定130 米航高,实现 1.7cm 影像分辨率,兼顾覆盖效率与探测精度,既能识别光伏板掀飞、支架倒塌等明显损伤,亦可捕捉硬币大小撞击点、表面隐裂纹等细微问题。
饱和扫描:针对 8578 组分散光伏组串,采用多点起降模式完成 23 个架次自动化飞行,克服地形险峻、交通不便等难题,采集 6974 张高清航片,实现全域无死角“数字全景图”覆盖勘察。
【智慧成果】
数字孪生底座:利用集群算力,将近 7000 张照片经空中三角测量、几何校正后,拼接为 CGCS2000 坐标系下的高精度正射影像(DOM)。这让每一块光伏板都有了唯一的“数字身份证”。
AI+人工双重解译:首先利用深度学习模型对海量航片进行全自动扫描,快速锁定疑似受损区域;随后,资深遥感工程师在 ArcGIS 专业地理信息平台上介入,结合多角度影像对算法结果进行像素级复核。时维遥感摒弃模糊目测,而是通过手工矢量化勾绘,精准描绘出每一个受损组件的精确轮廓与地理坐标,将定损精度锁定在“单块光伏板”级别:
![]()
- 蓝色图斑:标记组件缺失/被风掀起。
- 红色图斑:标记表面物理破损。
![]()
受损统计表
交付决胜:最终交付的不仅是灾损报告,更是一套可视化、可追溯的定损决策支撑系统。理赔双方对着地图,哪里坏了、坏了多少,一目了然。
价值升维:重塑能源资产的数字化信用
通过这一役,时维遥感再次证明,技术是解决信任成本的最佳工具。
![]()
极速定损,抢回发电量
将传统需要3-4周的人工勘察期压缩至3天内完成。定损快一步,维修就能早一天,对于业主来说,抢回来的每一天都是实实在在的发电收益。
证据固化,消除理赔争议
基于1.7cm分辨率的影像证据链,客观公正,不可篡改。保险公司敢赔,业主拿得放心,实现了商业闭环的共赢。
资产全生命周期档案
这次的数据不仅用于定损,更成为该电站的“健康档案”。未来哪块板换过、哪个区域是风口易损区,都有据可查,为后续的技改和运维提供科学依据。
从数百公里的太空卫星,到离地百米的低空无人机,时维遥感正在构建一张守护能源资产的精密天网。
时维遥感将继续以“空天地一体化”的硬核技术,做最懂农业与能源的“数据翻译官”,让看不见的风险显形,让看得见的资产增值。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.