北京
国家知识产权局信息显示，上海东普信息科技有限公司申请一项名为“基于联邦迁移学习的金融调配方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121352957A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于联邦迁移学习的金融调配方法、装置、设备及介质，包括：分别获取物流场景下金融余额流动过程中相关参与方的多维度动态数据；对多维度动态数据进行隐私保护性数据对齐处理；针对核心参与方的多维度动态数据进行特征提取，利用提取的特征数据对时空因果推理模型进行训练；利用训练后的时空因果推理模型获得因果关系权重矩阵；构建联邦基础模型；分别对其他参与方的多维度动态数据进行特征提取，并利用提取的特征数据分别对联邦基础模型进行本地化微调，将微调后的联邦模型梯度上传至联邦服务器聚合，形成最终的联邦模型；基于最终的联邦模型获得未来预设时间段内的金融余额需求热力图，基于金融余额需求热力图对金融进行调配。
天眼查资料显示，上海东普信息科技有限公司，成立于2012年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本18000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海东普信息科技有限公司共对外投资了2家企业，财产线索方面有商标信息190条，专利信息1418条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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