制药数字孪生平台：产教融合数字化大屏教学

在制药行业加速迈向数字化、智能化的当下，学校和制药企业面临着诸多挑战。学校在药学人才培养中，常因缺乏真实生产场景，导致学生实践操作能力不足；制药企业则面临着生产过程监控难、新工艺试错成本高、设备维护不及时等问题。北京欧倍尔制药数字孪生平台应运而生，为解决这些痛点提供了创新方案。

制药数字孪生平台以“可视化、智能化、高效化”为核心，覆盖生产全周期管理与实训教学需求。它包含药物制剂、原料药、生物制药、中药等多个数字孪生平台，严格遵循 GMP 认证标准，对制药车间生产设备、工艺流程、生产环境进行精准虚拟映射，聚焦“药品质量安全”与“实训规范性”，完美适配制药企业生产需求与高校药学、制剂专业教学目标。

制药数字孪生平台运用建模软件和三维引擎软件，搭建了逼真的制药生产车间数字孪生体，还原了各类生产设备与产线环境，为学生营造了安全、高效且可重复利用的培训环境，让高校教学摆脱了场地和设备的限制。

制药数字孪生平台以 GMP 合规和数据完整性为基石，支持 MES 系统、SCADA 系统等对制药生产线的数据集成实时显示及分析。通过全链条、可追溯、实时监控与优化，企业可以及时掌握生产过程中的每一个细节，确保药品质量安全。学校也能借助这些数据，让学生了解真实生产中的数据变化，提升学生对实际生产的认知。

数字孪生功能为产业和教育带来了更多可能。在产业端，企业可以在虚拟环境中对新的生产工艺、设备布局、生产计划进行测试，评估其可行性与实际效果，大大降低了实际试产的成本与风险。在教学场景中，学生可自主调整工艺参数，观察不同参数对药品质量的影响，深化对理论知识的理解，提高实践操作能力。同时，平台的远程控制与操作功能，让管理人员能在办公室或其他地点对车间设备进行控制与生产调度，提升了管理的灵活性与效率。

人工智能应用更是制药数字孪生平台的核心竞争力。人工智能决策功能依托生产数据分析与仿真结果，为管理人员提供生产流程优化、资源配置调整、设备维护计划制定等建议，引导学生基于数据提出优化方案，提升生产效率、降低能耗、保障药品质量。人工智能预判功能则通过对集成管理系统中的数据进行算法分析，提前发现设备可能出现的故障隐患，及时发出预警，保障了生产的连续性和稳定性。

北京欧倍尔制药数字孪生平台以“虚实融合、数据驱动”的核心优势，为制药产业和高校教育搭建了一座桥梁，助力产业数字化转型，培育高素质数字化人才。