中央广电总台发布2026年AI十大趋势！

飞速发展的人工智能，持续改变着大众对世界的认知。

近日，中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等机构研究发布2026年人工智能十大趋势；埃隆·马斯克预判，通用人工智能（AGI）将于2026年实现，到2030年，AI的总智能将彻底超越全人类的总和；谷歌DeepMind研究员表示，2026会成为「持续学习」之年；千亿私募认为2026年或成AI Agent真正普及的元年……

对于AI的展望与预判，侧面显露出这一赛道蕴含的蓬勃机遇。

回望2025年，人工智能本身便历经了飞速发展期。接下来，AI还将创造哪些奇迹？茶行业又该如何深度接轨AI，解锁产业新发展？

技术狂飙

2025AI革命重塑产业基因

2025年，AI技术以“全面开花”之势完成从单点突破到系统重构的跃迁，新技术迭代提速、新平台多点迸发、新应用渗透日常，构建起人机协同的全新生态。

蚂蚁集团于2025年11月推出的“灵光”AI助手，上线四天下载量便突破百万。其革命性在于：用户在对话中输入一句话，最快30秒就能获得一个可编辑、可交互的个性化应用，如健身计划工具或旅行规划器。这意味着应用开发的门槛被彻底踏平，AI从“聊天对象”转变为“生产力入口”；谷歌Nano Banana Pro模型的发布，解决了AI绘画中长期存在的痛点。它不仅能完美渲染中、英、日、韩多语言混排的文字，更能同时参考多达14张图片，并保持其中5个角色形象的高度一致。这使得生成复杂场景海报、系列漫画或品牌视觉资产变得前所未有的简单和精准。

内容消费领域，AI制作的视听作品正掀起破圈浪潮。红果平台密集上线AI微短剧，凭借题材多元性与制作精品化实现口碑与流量双丰收。与此同时，B站、小红书上的AI制作MV与故事性短片频频刷屏，凭借新颖的表达形式与精准的情感传递，收获年轻群体的广泛关注，为传统文化传播开辟了全新路径。

在千行百业的数字化转型中，茶行业也迎来了专属的AI里程碑。2025年10月，安徽农业大学发布全球首个茶业大模型“陆羽茶业大模型”，为千年茶业注入智能新动能。该模型由茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春教授领衔主导设计，以千亿级参数规模，整合了4万多篇茶文献、5万多个基因数据及超1000万字文本数据，构建起覆盖茶百科、茶产业、茶文旅、茶文化、茶科技的全维度知识体系，实现从数据到知识、从知识到决策的闭环赋能。

△（图片来源：陆羽茶业大模型发布视频截图）

除陆羽大模型外，AI技术已在茶业生产端实现深度落地。在重庆，山地名优茶智能采摘机器人有效破解了山区茶园用工难、采摘期短的行业痛点；在福建武夷山，AI制茶机器人已实现摇青、杀青等核心工序的毫米级控制；在云南普洱，区块链+AI溯源系统让古树茶的“数字身份证”可追溯至具体经纬度；在杭州龙井，智能炒茶机的普及使非遗技艺得以标准化传承……

从种植端的智能管护、采摘端的机械赋能，到科研端的模型支撑，2025年的茶行业已然迈出了AI融合的坚实步伐，为后续产业升级奠定了坚实基础。

十大趋势

中国茶如何驾驭智能浪潮

“我们正身处奇点之中。AI这辆过山车刚刚到达顶点，即将俯冲直下。”

中央广电总台发布2026年AI十大趋势揭示，“AI治理全球化”“智能算力规模化”“应用主流化”“多模态实用化”“原生AI终端硬件普及化”“AI具身智能化”“专业领域进一步细分和深化”“前沿领域交叉融合化”“能源问题显性化”“安全与对抗白热化”的未来走势。技术的洪流不可阻挡，当AI从工具进化为人类的“能力共生体”，茶行业的变革已不止于局部优化，而是全链条、深层次的生态重构。

在这一背景下，茶业需以开放姿态拥抱技术，在种植、加工、营销、文化传播等多维度探索AI应用的无限可能，解锁产业发展新蓝海。

种植端，可依托AI技术实现“精准化种养、智能化管护”的升级。结合物联网设备与卫星遥感技术，构建覆盖茶树全生长周期的智能监测体系，实时捕捉土壤墒情、光照强度、气温湿度等环境数据，通过算法模型优化水肥配比与灌溉时机，实现“按需供给”的精细化种植。同时，推广病虫害AI识别系统与智能防治设备，通过无人机巡检与地面机器人协同作业，实现病虫害早发现、早干预，既降低农药用量、提升茶叶品质，又减少人工成本，推动绿色生态茶园建设，让传统种植模式焕发科技活力。

加工端，AI算法可成为品质提升的“隐形工匠”。茶叶加工的发酵、杀青、烘焙等环节，对温度、湿度、时间的把控直接决定品质，传统依赖经验的加工模式易受人为因素影响。借助AI技术，可通过传感器实时采集加工过程中的多维度数据，构建基于大数据的品质预测模型，自动调节加工参数，实现标准化生产，保障茶叶品质的稳定性。同时，结合AI视觉检测技术，对茶叶外形、色泽进行精准分级，替代人工筛选，提升分级效率与准确率，进一步优化产业链上游的价值分配。

营销与文化传播端，AI可成为破圈传播与精准触达的“核心引擎”。在内容创作上，借鉴AI微短剧、MV的成功经验，打造更多兼具文化内涵与年轻语态的茶文化内容，如以AI数字人演绎茶史故事、用AIGC技术生成国风茶席场景、借助虚拟仿真技术打造沉浸式品茶体验，拉近与年轻消费群体的距离。在用户运营上，利用AI技术实现用户需求的精准洞察，通过分析消费行为数据，为用户定制个性化产品推荐与茶文化服务，构建“千人千面”的营销体系。同时，依托智算平台的算力支撑，推动茶品牌数字化升级，打造线上线下融合的智能门店，实现从产品销售到文化体验的全链路赋能。

当然，AI赋能并非“技术至上”，茶业在拥抱变革的同时，更需坚守“人机协同、价值共生”的核心逻辑，避免陷入被工具支配的误区。茶行业的AI应用应守住人文底色与产业本质。在品质鉴定、茶文化解读等领域，AI可提供数据支撑与效率提升，但最终的品质把控仍需依赖品茶师的专业经验，文化传播的核心仍需坚守千年积淀的人文内涵；在技术应用中，需建立“人机校验”机制，对AI生成的方案、决策进行专业审核，确保技术服务于产业价值提升而非替代人类创造力；更要注重AI伦理与安全，保障数据隐私与技术可控，构建普惠化的智能生态，让小茶企、种植户也能低成本享受AI红利。

千年茶业，历久弥新；AI浪潮，势不可挡。

当传统底蕴与现代科技相遇，中国茶的发展不仅是产业规模的扩张，更是文化价值的重塑与创新能力的跃升。唯有主动成为AI的价值共创者，在融合中坚守本质，在创新中拓展边界，才能让这片承载着东方智慧的叶子，在AI时代绽放出更耀眼的光芒，书写出属于中国茶的全新篇章。

注：本文由DeepSeek、豆包生成，“说茶”提供行文思路，并作整理优化及数据案例更新等；部分配图由豆包生成（已在文中标明），仅供参考。

责编 / 石彤彤

编委 / 王妙容

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