OpenAI及谷歌等巨头齐攻AI医疗，健康 160（2656.HK） 与京东健康（6618.HK）等国内龙头如何打造中国方案

2026年初，AI医疗领域迎来标志性时刻。OpenAI正式推出ChatGPT Health，为用户提供个性化健康对话服务；Google发布开源医疗模型MedGemma 1.5，瞄准离线医疗场景；Anthropic推出面向医疗企业的Claude for Healthcare。

与此同时，蚂蚁集团完成“蚂蚁阿福”品牌升级，连接全国5000家医院、30万真人医生；百度（09888.HK）将算法核心力量转向百度健康；腾讯（00700.HK）上线“健康问问”AI功能。在这场全球竞争中，健康160（02656.HK）、京东健康（06618.HK）等中国平台已从“单点工具”阶段迈入“生态化竞争”时代。

三巨头战略布局：差异化路径与市场意图

OpenAI的ChatGPT Health采取了一种消费端切入策略。它创建独立的健康对话空间，用户可安全上传医疗记录、Apple Health等数据，获取个性化健康建议，每周已处理超过2.3亿次健康互动。

不同于OpenAI的消费者导向，Google选择了一条技术基础设施路线。其新推出的MedGemma 1.5模型体积小到可离线运行，支持3D扫描、医疗文本和电子病历分析。同时推出的MedASR语音转文本模型错误率仅为5.2%，远低于通用模型的28.2%。

Anthropic则直击企业级市场，推出Claude for Healthcare。该工具套件专注于医疗提供商、保险公司和患者需求，支持计费、患者记录管理和临床研究，强调隐私优先设计，与HIPAA兼容，已与波士顿儿童医院和斯坦福医学等机构合作。

三巨头的战略布局呈现鲜明差异：OpenAI强化数据整合与个性化体验，Google注重开源工具与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化，共同推动AI医疗从“信息提供者”向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变。

健康160的AI生态化实践：从挂号平台到智能健康管家

健康160作为中国互联网医疗平台的重要代表，其发展历程体现了行业从“工具”到“平台”再到“生态”的演进逻辑。该平台已连接超过44,800家医疗健康机构，包括14,500家医院及30,300家基层医疗卫生机构，合作医护人员超过90万名。

健康160的独特之处在于其“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式。公司以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊、医生品牌与院长数据驾驶舱四大模块，形成完整的公众号运营升级方案。

在AI技术应用方面，健康160已研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统。该系统整合院内临床数据与院外健康数据，通过AI导诊、AI挂号、AI预问诊、AI陪诊、AI医助及AI随访等智能应用，构建起覆盖全病程、全生命周期的健康管理超级入口。

在数据处理层面，平台通过大语言模型结合计算机视觉小模型实现的OCR技术，对病历、化验报告进行自动整理和分类，健康日志产品识别准确率高达89%，远超业界平均水平。基于用户疾病、症状和过往史的个性化精准数据标签，健康160实现了推荐内容点击率提升90%的效果。

健康160集团总裁冀冉透露，其AI驱动医院运营升级方案已助力深圳某医院实现年增收超5000万元，展示了医疗数据要素化价值的释放潜力。

京东健康的“医疗级AI”战略：从辅助工具到核心引擎

京东健康正以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗从提升效率的工具进化为实现精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎。在2026京东健康年度医生盛典上，公司发布了专为医生研发的循证医学AI“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑”。

京东健康的AI布局呈现体系化特征。公司构建了业内领先的AI健康服务矩阵，“京医千询2.0”大模型形成成熟的技术架构，AI医生“大为”贴近群众提供服务，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地。

在专科专病领域，京东健康与北京大学肿瘤医院合作打造了以智能体和大语言模型技术为核心的 “消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”。该系统能辅助诊断决策、精准匹配临床试验，推动个体化治疗，尤其在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等场景中展现出可靠的分析能力。

京东健康互联网医疗业务负责人强调，人工智能不再仅是工具，而是推动医疗服务体系重构的核心动力。公司正系统构建专科专病大模型，推动AI从辅助决策走向全程管理，从单点应用走向生态协同。

中国AI医疗的生态化竞争格局

中国AI医疗市场正迎来高速增长。智研咨询数据显示，2024年我国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元，到2025年预计突破242亿元。这种增长背后是人口老龄化加剧与优质医疗资源供不应求的结构性矛盾。

在这场生态化竞争中，中国企业的战略选择呈现出多元化特征。蚂蚁集团打造“三端一体”的全景医疗生态系统，依托支付宝超级入口覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院资源网络；华为则采取“技术底座+生态联盟”方式，成立医疗卫生军团，与联影医疗等设备商合作开发AI影像平台，并与瑞金医院合作开源RuiPath病理大模型；腾讯延续其“连接器”定位，以微信生态为核心枢纽，通过投资丁香园、微医等平台连接超过10000家医疗机构。腾讯医疗采用“双AI引擎驱动”策略——自研的混元大模型与DeepSeek开源模型协同工作。

行业分析指出，当前AI医疗的竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，而生态化布局正是实现这一目标的关键。

行业挑战与未来路径

尽管前景广阔，AI医疗落地仍面临多重挑战。数据隐私和安全保护是首要难题，医疗数据涉及患者隐私和信息安全，需确保生成式AI技术的合规使用。

伦理规范的建立同样迫切。生成式AI在医疗医药领域的应用涉及伦理问题，需要建立相应的伦理规范，让技术的使用符合道德和伦理要求。此外，跨部门协作和信息共享机制有待完善，医疗医药领域涉及多个部门和机构，有必要加强协作共享，形成合力推进生成式AI的监管工作。

从技术层面看，医疗数据量大但质量不高，结构化和标准化不足成为首要难题。不同医院使用的影像格式、病历系统互不兼容，形成严重的数据孤岛。应用场景的失衡同样令人担忧，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，而在医疗机器人、知识库、自然语言处理的研究相对不足。

面对这些挑战，健康160通过中俄应用数学联合研究中心带来的隐私计算技术，实现了医疗数据“可用不可见”，为平台企业合规变现扫清障碍。这种“数据不出域、价值可流通”的模式，正成为投资者最看重的合规壁垒。

未来，中国AI医疗将呈现两大趋势：一是巨头们的全链条布局与细分赛道的精准深耕将形成良性互补关系，共同覆盖用户全生命周期健康需求；二是随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型。

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