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圆桌回顾 | 从手持到穿戴:AI眼镜的入口之争与行业破局

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当交互从手持走向穿戴,从固定走向随行,AI眼镜正成为下一个入口之争的焦点。硬迹平台负责人江毅诚作为AI眼镜圆桌的主持人,与GygesLabs联合创始人兼COO邓旭东、亿境虚拟CEO石庆、贞观创新创始人黄凯三位产业核心玩家,展开了一场关于技术路线、行业阶段与场景落地的核心探讨。


技术路径的演进

GygesLabs联合创始人邓旭东在现场展示了他们的AI眼镜,外观与普通眼镜几乎无异。“我们的DigiWindow技术可以做到最小两毫米,能完美融入眼镜框架中。”邓旭东介绍道。


GygesLabs 联合创始人 邓旭东

传统光波导方案需要在镜片上进行特殊光学处理,而DigiWindow技术则实现了显示与镜片的分离,避免了漏光、彩虹纹等问题。

“我们秉承‘Glass First’理念,眼镜首先应该是一副好的日常佩戴眼镜。”邓旭东强调。GygesLabs将该技术开放给行业合作伙伴,从卖产品转向“卖铲子”,提供从技术到整机的全方位合作可能。

GygesLabs也在CES上推出了AI笔记戒指,这是一款基于用户需求出发的产品,起初团队搭配了戒指作为AI眼镜的补充交互设备推出,用户提出需求希望在戒指上可以有做笔记转录等功能,于是这款产品顺着用户需求而诞生。

邓旭东表示,“戒指能提供更自然的交互方式,且本身也能独立使用。”这种“一加一”的产品思路,反映出可穿戴AI正走向多设备协同的分布式架构。

从“大哥大时代”到百万级跨越

亿境虚拟CEO石庆以供应链视角,对行业现状给出了冷静判断:“我认为AI眼镜行业现在还处于‘大哥大时代’。”


亿境虚拟 CEO 石庆

他列举了多重挑战:商务人士对摄像头眼镜的隐私顾虑、40克以上重量带来的佩戴负担、AI功能的实用性不足等,当下行业还在大早期。

“什么时候我戴上一副眼镜,说一句‘把我喜欢的肯德基套餐送到办公室’,一句话就能完成支付确认,那这个时代才算真正到来。”石庆描绘了理想中的智能眼镜场景,但他坦言这一愿景“还需要一些时间”。

另外,他也从消费者角度表达了,眼镜区别于其他穿戴,它是直接呈现在脸上的,所以它对时尚性等这些具备外观要求的设计相对会高一些。

但他也坦言当下看到的两类机会:一是巨头补贴下的走量模式;二是细分场景的订阅模式,像运动、钓鱼、滑雪这些场景,这类产品不一定量很大,但人群精准。“现在做得好的全是会卖、懂场景化的。”石庆表示。

从产品形态看,石庆观察到当前市场以纯音频眼镜数量最多,其次是带摄像头的眼镜,金字塔顶端则是带显示的AI眼镜。“但最终形态肯定会是带显示的,结合眼动交互等更自然的交互方式。”

运动场景的差异化突破

贞观创新创始人黄凯从运动相机角度切入AI眼镜赛道。“拍照是人类最基本的需求,而影像设备的发展趋势是小型化、无感化。”黄凯指出,他们的运动相机形态AI眼镜瞄准的是骑行、滑雪、钓鱼等细分运动场景。


贞观创新 创始人 黄凯

他指出,日常场景下,手机画质完胜眼镜,用户更多是听歌而非拍照。但运动场景完全不同——骑行、滑雪、攀岩时,手套、安全、便捷性让手机不可用,眼镜成为刚需。

与通用型AI眼镜不同,贞观创新的产品直面运动用户的高画质需求。“我们做到了4K 4800万像素,画质和防抖都对标专业运动相机。”黄凯认为,在运动场景中,眼镜形态的相机具有天然优势——解放双手、无感记录。

对于行业爆发时点,黄凯持谨慎乐观态度:“在产品力达到用户心理预期之前,品类不会真正爆发。”他以运动相机发展史为例,指出产品力突破与市场营销的双重作用才能催生市场成熟。

“从长期看,营销的重要性会下降,核心还是看产品力。”

单一爆品还是分布式生态?

未来的AI眼镜会是独立爆品,还是多设备协同的分布式系统?

邓旭东认为,在下一代显示交互计算平台成熟前,将会是各种形态设备共存的“大乱战”时期。“不同载体承载不同功能,满足不同场景需求。”

石庆则更关注产品本身的有趣性和传播性。“我们现在其实还没有找到真正有趣的产品,听起来都很高大上,但普通用户需要吗?”石庆表示,摄像头不该只用于发朋友圈,而应成为环境感知传感器,让交互变得更有趣些。他倾向于聚焦于创造情绪价值、满足健康需求等更具传播性的产品特性。

黄凯对“一加一”模式提出了前提条件,附属硬件必须能独立成为爆品。戒指替代手表的趋势存在,所以现阶段“眼镜+戒指”可行。但长期看,人性希望“越懒越好”,仅靠手交互无法支撑眼镜OS的复杂度,眼镜的交互实际上比手机和电脑还复杂。

当主持人问及Meta Ray-Ban 2000万台产能翻倍,产业玩家如何看待时,三位嘉宾表示,没人羡慕这个数字,因为他们都知道,中国AI眼镜的百万级爆发,不靠复制Meta,而靠解决真实场景里“手机做不到的那一件事”。

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AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

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