天津
（全球TMT2026年1月19日讯）Cognizant发布《新工作，新世界2026》报告，对人工智能（AI）将如何影响工作与就业提供了最新分析成果。这项新研究揭示了AI正在以超出此前预期的速度改变劳动力结构：当前技术已能处理美国价值4.5万亿美元的工作任务，并可能影响如今93%的岗位。 然而，报告同时强调AI并非提升劳动生产率的普适解决方案：人类参与与适应性运营对实现AI全部价值潜力仍然至关重要。分析基于对O*NET劳工数据库中18,000项任务与1,000种岗位的重新评估。最新研究特别指出“暴露评分”（即岗位被AI辅助或自动化的程度）正加速变化。
当前各岗位受AI影响的平均“暴露评分”已达39%，比原预测中2032年的水平高出30%。这意味着更多工作任务可被AI辅助或自动化，且远远早于预期。该暴露评分目前正以每年9%的速度增长，而原始研究中的年均增速仅为2%。部分岗位暴露评分的显著变化包括：法律（从9%升至63%）、教育（从11%升至49%）、医疗从业者（从10%升至39%）、高管职位（含CEO，从25%升至60%）。
计算机与数学类岗位曾被认为最易受AI冲击，如今却不再位居报告暴露评分榜首——这表明AI的快速发展在某些知识型工作领域或已接近饱和。同时，AI可能以超出预期的速度显著影响体力劳动岗位。例如，运输业的暴露评分从6%升至25%，建筑业从4%升至12%。几乎已没有任务能免于自动化的影响。无法被AI自动化的任务比例，已从2023年各任务平均57%骤降至当前的32%。但AI仍无法自动化超过40%的管理、商业/财务运营及行政类任务。
该报告强调，若缺乏人类的智慧与深度参与，AI的绝大部分价值潜力将无法被激活。依然有大量岗位任务需要由人工完成。对于这些任务，AI可能永远无法提供辅助，更遑论实现自动化。AI的潜力在于提升员工技能，并将他们从繁琐任务中解放，转向高阶思维——即能够变革业务运营的创意敏捷、创新思维和新颖想法。
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