这时候还在担心机器人抢饭碗,就像马车夫担心没马可喂一样——问题不在于没了活儿,而在于你手里那根鞭子早就没人认了。
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2023年全球新安装的工业机器人中,有51%都装在了中国的工厂里,中国制造业的机器人密度已经超越了美国。
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咱们再看看你头顶上的无人机。
截至2023年底,美团的无人机在深圳等城市的11个商圈已经累计完成了超过22万单的配送,实打实送到了消费者手里的外卖。当你在写字楼里抱怨外卖费贵的时候,低空物流网络正在用一种极其冷静的算法逻辑,计算着如何把那个气喘吁吁的骑手从成本表中剔除出去。
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那问题来了,如果生产端不需要拧螺丝的,配送端不需要跑腿的,普通人是不是就只能等死?
这种焦虑很普遍,但事实上,这种视角的局限性在于,你只看到了岗位的消失,却没看懂“价值”的转移。
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首先,你要明白,我们拼命搞自动化,不仅仅是为了省钱,更是因为“没人了”。
根据国家统计局发布的2023年人口数据,中国60岁及以上人口占比已经超过21%,正式步入中度老龄化社会,而劳动年龄人口已经连续多年下降。
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这不是我们要不要用机器人的问题,而是如果不让机器人进工厂,过几年可能连生产线都开不起来。
所以,工厂变成“黑灯工厂”,外卖变成“空投”,某种程度上是在给即将到来的人口悬崖填坑。
在这个大前提下,普通人的出路在哪里?
答案其实藏在产业结构的变迁里。当机器人把“标准化的体力劳动”拿走后,人类剩下的最后堡垒只有两个:非标的复杂决策和情绪价值的供给。
说白了就是处理那些机器算不过来的烂摊子。
自动驾驶再牛,到了路况复杂的城中村还得人工接管;
无人机再快,也送不进某些管理森严或者是地形奇葩的老破小楼道。
未来的蓝领工作,将不再是简单的重复劳动,你得学会怎么修机器人,怎么在无人机趴窝的时候去现场救援。
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更值得关注的是“情绪价值”这个赛道。
工业革命解决了“匮乏”,人工智能解决了“效率”,但它们解决不了“孤独”。你买的流水线生产的玩偶再精致,也比不上手工定制的粗糙感带给你的独特性;ChatGPT聊得再顺溜,在养老院里给老人擦身子、听他们唠叨当年勇的,还得是大活人。
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未来的就业,会大规模向服务业倾斜,特别是康养、护理、心理陪伴这些需要高浓度“人味儿”的行业。参考发达国家的经验,服务业吸纳就业的比例往往高达70%以上,而我们还有很大的增长空间。
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但这其中有一个巨大的经济悖论需要警惕:如果普通人失去了收入来源,谁来购买机器人生产出来的商品?
福特汽车的创始人一百年前就懂这个道理,汽车工人得买得起车,工厂才能转下去。
如果未来真的是少数资本拥有所有机器人,而绝大多数人失业,那这个经济循环就断了。
所以,咱们不必过度悲观地认为会“饿死”,因为为了维持系统运转,社会必然会演化出新的分配机制,或许是全民基本收入的变种,或许是强制性的缩短工时以创造更多岗位——不是为了养懒人,而是为了养消费者。
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所以,普通人真正没得做的,是那些“把自己当机器用”的工作。
去做那些机器做不了的、甚至觉得“不划算”的事。
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