北京
国家知识产权局信息显示，深圳众燊智汇科技有限公司申请一项名为“基于动态脉冲编码的SNN训练方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121351897A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及模型训练技术领域，公开了一种动态脉冲编码的SNN训练方法，包括：获取输入数据，从所述输入数据中提取空间维度特征和时序维度特征；根据空间维度特征和时序维度特征计算实时阈值和发放延迟；根据所述实时阈值和发放延迟，通过双模编码机制对所述输入数据进行动态脉冲编码，生成空间维度脉冲信号和时序脉冲序列；基于分层混合训练框架，根据实时阈值、发放延迟、空间维度脉冲信号和时序脉冲序列对SNN进行训练。本发明根据空间维度特征和时序维度特征，通过双模编码机制对输入数据进行动态脉冲编码，生成空间维度脉冲信号和时序脉冲序列，通过空间维度脉冲信号和时序脉冲序列，基于分层混合训练框架，对SNN模型进行训练，提高模型训练效率。
天眼查资料显示，深圳众燊智汇科技有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳众燊智汇科技有限公司专利信息8条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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